Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Hersen-computerinterfaces op basis van elektrische cortexactiviteit
Delen:
Hersen-computerinterfaces via elektrische cortexactiviteit: uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van steady-state visueel opgewekte potentialen
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksgebied van Hersen–computerinterfaces (BCI) ontstond in een poging om communicatie tussen verlamde patiënten en technologie mogelijk te maken. Door de mentale toestand van een individu te identificeren via de elektrische activiteit van zijn hersenen, koppelt een typisch BCI-systeem daaraan een specifieke actie op de computer. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State visueel opgewekte potentiaal(SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het hierboven genoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen, om twee mentale toestanden (concentratie/meditatie) te onderscheiden. Vervolgens delen we, volgens een SSVEP-benadering, het stimulerende scherm op in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de occipitale kwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de door hem gemaakte 2-bitbeslissing schatten. We zien dat een dergelijke opstelling efficiënt is voor real-time BCI en gemakkelijk kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien kan de gebruiker haar/zijn beslissingen vrijwillig veranderen en op een natuurlijke manier met het systeem interageren.
Hersen-computerinterfaces via elektrische cortexactiviteit: uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van steady-state visueel opgewekte potentialen
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksgebied van Hersen–computerinterfaces (BCI) ontstond in een poging om communicatie tussen verlamde patiënten en technologie mogelijk te maken. Door de mentale toestand van een individu te identificeren via de elektrische activiteit van zijn hersenen, koppelt een typisch BCI-systeem daaraan een specifieke actie op de computer. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State visueel opgewekte potentiaal(SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het hierboven genoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen, om twee mentale toestanden (concentratie/meditatie) te onderscheiden. Vervolgens delen we, volgens een SSVEP-benadering, het stimulerende scherm op in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de occipitale kwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de door hem gemaakte 2-bitbeslissing schatten. We zien dat een dergelijke opstelling efficiënt is voor real-time BCI en gemakkelijk kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien kan de gebruiker haar/zijn beslissingen vrijwillig veranderen en op een natuurlijke manier met het systeem interageren.
Hersen-computerinterfaces via elektrische cortexactiviteit: uitdagingen bij het creëren van een cognitief systeem voor mobiele apparaten met behulp van steady-state visueel opgewekte potentialen
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
Samenvatting
Het onderzoeksgebied van Hersen–computerinterfaces (BCI) ontstond in een poging om communicatie tussen verlamde patiënten en technologie mogelijk te maken. Door de mentale toestand van een individu te identificeren via de elektrische activiteit van zijn hersenen, koppelt een typisch BCI-systeem daaraan een specifieke actie op de computer. Het is bekend dat wanneer de visuele cortex met een bepaalde frequentie wordt gestimuleerd, deze activiteit met dezelfde frequentie vertoont. Deze Steady–State visueel opgewekte potentiaal(SSVEP)-activiteit kan worden gebruikt om het hierboven genoemde communicatiedoel te bereiken. In dit werk analyseren we eerst de spontane elektrische activiteit van de hersenen, om twee mentale toestanden (concentratie/meditatie) te onderscheiden. Vervolgens delen we, volgens een SSVEP-benadering, het stimulerende scherm op in vier gebieden, die elk met een verschillende frequentie flikkeren. Door de responsfrequentie van de occipitale kwab van de proefpersoon te observeren, kunnen we vervolgens de door hem gemaakte 2-bitbeslissing schatten. We zien dat een dergelijke opstelling efficiënt is voor real-time BCI en gemakkelijk kan worden geïntegreerd in mobiele apparaten. Bovendien kan de gebruiker haar/zijn beslissingen vrijwillig veranderen en op een natuurlijke manier met het systeem interageren.
