Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
ABE: Een agentgebaseerde softwarearchitectuur voor een multimodaal emotieherkenningsraamwerk
Delen:
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van de computer om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit om empathische systemen te creëren, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Desondanks zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die systeemontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gerapporteerde werk biedt een eerste stap om deze leemte in het gebrek aan frameworks en modellen op te vullen, met aandacht voor: (a) het modelleren van een agentgestuurde, componentgebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een framework voor multimodale emotieherkenning te implementeren ter ondersteuning van systemen van derden bij het worden van empathische systemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van de computer om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit om empathische systemen te creëren, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Desondanks zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die systeemontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gerapporteerde werk biedt een eerste stap om deze leemte in het gebrek aan frameworks en modellen op te vullen, met aandacht voor: (a) het modelleren van een agentgestuurde, componentgebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een framework voor multimodale emotieherkenning te implementeren ter ondersteuning van systemen van derden bij het worden van empathische systemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen
J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. Arizona State University, VS
Samenvatting
Het vermogen van de computer om menselijke emotionele toestanden te herkennen op basis van fysiologische signalen wint aan populariteit om empathische systemen te creëren, zoals leeromgevingen, gezondheidszorgsystemen en videogames. Desondanks zijn er weinig frameworks, bibliotheken, architecturen of softwaretools die systeemontwikkelaars in staat stellen om emotieherkenning eenvoudig in hun softwareprojecten te integreren. Het hier gerapporteerde werk biedt een eerste stap om deze leemte in het gebrek aan frameworks en modellen op te vullen, met aandacht voor: (a) het modelleren van een agentgestuurde, componentgebaseerde architectuur voor multimodale emotieherkenning, genaamd ABE, en (b) het gebruik van ABE om een framework voor multimodale emotieherkenning te implementeren ter ondersteuning van systemen van derden bij het worden van empathische systemen.Klik hier om het volledige rapport te lezen