향후 10년을 위한 공급망의 10가지 게임 체인저
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기술 및 트렌드의 중요한 변화가 우리가 알고 있는 공급망을 변화시킬 것입니다.
지난 몇 개월의 사건들은 공급망이 1년 후, 심지어 10년 후에 어떤 모습일지 예측하는 것이 얼마나 어려운지 분명히 보여주었습니다. 그러나 알려지지 않은 것들에도 불구하고, 다음 10년을 거치면서 공급망을 형성할 몇 가지 기술과 트렌드가 있습니다. 여기 10가지 예시가 있습니다.
1. 다양한 전문 기술을 가진 인력
“지금의 인력을 10년 전과 비교해보면, 상당한 변화가 있었습니다. 사람들이 이해하기 어려운 점은 10년 후에 새로운 직업이 어떤 모습일 것인지입니다.”라고 MHI의 CEO 조지 프레스트가 말했습니다. “그러나 어떤 기술 세트가 필요할지는 압니다. 비판적 사고는 강한 점이 될 것이고, 사람들은 더 적응력이 뛰어나고 지적으로 호기심이 있어야 할 것입니다. 왜냐하면 직업은 훨씬 더 빠른 속도로 변화할 것이기 때문입니다.”
그는 공급망 회사들이 필요한 유형의 노동력을 제공하기 위해 교육 시스템이 변화해야 한다고 말했습니다. “그러나 기업 세계 역시 적응력이 있어야 하며, 인재를 유지하고 싶다면 지속적으로 그들에게 성장할 기회를 제공해야 할 것입니다.”
2030년의 직장 환경은 다섯 세대의 인력이 효과적으로 함께 일할 수 있도록 더 디지털화되고 혁신적일 것이라고 Deloitte Consulting의 공급망 및 네트워크 운영 담당 토마스 보이킨이 말했습니다. 젊은 세대는 직장에서의 기술과 혁신이 그들의 집에서와 같이 진보하길 기대합니다. 나이 많은 근로자들은 자신들이 생산적이고 효과적일 수 있도록 직관적인 인터페이스를 가진 기술이 필요할 수 있습니다. 로봇은 이러한 근로자와 함께 일하며 반복적이고 신체적으로 힘든 작업을 제거함으로써 더 중요한 일을 할 수 있도록 도와줄 것입니다.
2. VR의 증가된 사용
기업들은 이 다세대 인력을 교육하기 위해 가상 현실(VR)을 사용할 것입니다.
“젊은 세대와 40, 50년 전의 학습 방식에는 차이가 있습니다. 교육 방법은 더 유연해야 하고, 더 효과적으로 만들기 위해 더 많은 기술을 포함해야 합니다.”라고 보이킨이 말했습니다.
예를 들어, VR을 사용하여 포크리프트 운영자를 교육하면 사람들의 부상 위험과 상품 손상을 줄일 수 있습니다. 현재의 교육생들은 몇 시간의 강의 후에 열쇠 한 세트를 받습니다. “그들은 돌아다니며 물체에 부딪히고, 결국 더 나아지게 됩니다. 그러나 배우는 동안 그들은 혼란을 일으키고 있습니다.”라고 보이킨은 말했습니다. “미래에는 이러한 모든 교육이 VR을 통해 이루어질 것입니다. 실제로 물건에 물리적으로 손상을 주지 않고도 연습할 수 있을 만큼 충분히 실제적일 것입니다. 또한 그들에게 자신감을 줄 것입니다.”
3. 두뇌 능력 활용
스트레스나 과로의 상태에 있는 사람들은 자신의 일에 집중할 수 없으므로 효과적으로 수행하지 못하고 자신이나 다른 사람에게 부상의 위험을 초래할 수 있습니다. 향후 10년간 신경 기술의 발전은 근로자가 자신의 인지 성과를 추적하고 감정을 모니터링하여 과학적으로 자신이 최상의 상태가 아닐 때와 휴식이 필요할 때를 판단할 수 있게 할 수 있습니다.
신경 기술은 신경학의 과학에 기반하며, 이는 신경계와 그것이 행동에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 이 최첨단 기술은 이미 직장에 도입되고 있습니다. 한 신경 기술 회사인 에모티브는 근로자의 주의력과 스트레스 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발했습니다. 고용주는 이 정보를 사용하여 근로자가 업무에 완전히 집중하지 못할 때 안전 및 복지를 개선할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있습니다.
“많은 사고는 사람들이 산만하거나 스트레스를 받기 때문에 발생합니다.”라고 에모티브의 회장 올리비에 아울리어가 말했습니다. 예를 들어, 위험한 생화학 제품의 컨테이너를 이동하고 있는 피로한 포크리프트 운전자를 상상해보십시오. 주의가 흐트러지거나 방해를 받으면 운전자가 생명을 잃게 되는 실수를 할 수 있습니다. 직원이 뇌 모니터링 기술에 접근할 수 있다면 이러한 비극을 예방할 수 있습니다.
스트레스와 주의 수준을 모니터링하는 사무직 근로자는 더 이상 집중하지 않고 있을 때 휴식을 취할 때임을 인식할 수 있습니다. “이것은 직원의 복지뿐만 아니라 그들이 ‘재충전’할 수 있도록 함으로써 생산성을 높이게 될 것입니다.”라고 아울리어가 말했습니다.
신경 기술은 인간과 기계 간의 인터페이스를 제공하는 새로운 방법을 제공할 수도 있습니다. 에모티브의 장치와 머신 러닝 알고리즘은 파동을 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터 키보드와 같은 가상 및 실제 객체를 제어할 수 있습니다. 이는 장애인이 공급망 내에서 직업을 가질 수 있는 추가적인 기회를 창출할 수 있습니다.
4. 융합 기술을 통한 통찰력 얻기
향후 10년간 기업들은 데이터를 수집하고 이를 의사 결정에 활용하는 데 더욱 능숙해질 것입니다.
“센서와 IoT는 모든 것의 중추이며, 10년 후에는 아마도 그보다 더 빨리 당연하게 여겨질 것입니다. 오늘날의 전기와 같은 개념입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
이 데이터를 최대한 활용하기 위해 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 저장소, 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능(AI)과 같은 다른 기술을 채택해야 할 것입니다.
“어떤 기술도 독립적으로 고려될 수는 없습니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “AI는 점점 더 많이 사용되고 채택되고 있으므로 향후 10년 동안 변화의 중요한 부분이 될 것이지만, 이것은 또한 다른 기술에 의존합니다.” AI, 예측 분석 및 처방 분석은 이 계층에서 최고에 있으며, 데이터 수집, 전송, 공유 및 분석을 통해 활성화됩니다.
10년 후 AI 및 관련 기술의 비용은 감소할 것이므로 모든 규모의 기업이 이를 활용할 수 있게 될 것이라고 보이킨은 말했습니다. 그들은 예측 분석을 사용하여 미래를 전망하고 무슨 일이 일어날지에 대한 지침을 주며, 처방 분석을 통해 그들이 어떤 조치를 취해야 하는지를 안내할 것입니다.
“AI의 구성 요소는 때때로 발생해야 할 것들이 인간에 의해 해석되지 않고 기계와 컴퓨터를 통해 수행될 수 있도록 신뢰를 받는다는 점이 있습니다.”라고 보이킨이 덧붙였습니다.
5. 유니채널 채택
경쟁력을 유지하고 싶어하는 소매업체들은 향후 10년간 운영을 옴니채널에서 유니채널로 전환해야 할 것입니다. 이는 MHI 회원 톰킨스 인터내셔널의 회장 및 CEO인 짐 톰킨스에 따르면 그렇습니다.
현재 많은 기업들은 매장과 온라인 고객의 재고 및 관리 시스템이 다릅니다. 또는 그들의 유통 센터, 이행 센터, 반품 센터 및 청산 센터가 다릅니다. 유니채널—통합된 채널의 약어—은 소매업체의 재고와 e-고객 및 매장 고객 간의 상호 작용에 대한 모든 정보를 관리 시스템 하나로 통합합니다. 이는 고객이 온라인, 매장 또는 두 가지 조합을 통해 상품을 구매하고 반품할 때 모두 원활하고 매끄러운 경험을 제공할 수 있게 합니다.
유니채널을 통해 소매업체는 다양한 브랜드 간의 모든 재고 정보를 공유하고, 특정 고객 그룹을 겨냥한 웹사이트에서 주문을 이행하는 데 사용할 수 있을 것입니다.
유니채널은 또한 고객이 상품을 구매하는 방식에 대한 귀중한 데이터를 소매업체에 제공할 것입니다. 예를 들어 소매점은 액션 피규어 4개 세트를 판매할 수 있지만 온라인 매장과 청산 센터에서는 동일한 캐릭터를 개별 구매할 수 있습니다. 세 가지 출처에서 데이터를 액세스할 수 있는 능력 덕분에 소매업체는 어떤 캐릭터가 가장 인기 있는지를 파악하고 주문을 조정할 수 있을 것입니다.
6. 끝에서 끝까지의 가시성
공급망에 대한 가시성은 기업들이 공급업체 및 파트너와 데이터 공유 및 진정한 협력을 구축하기 위해 고군분투하면서 점점 더 중요해지고 있습니다. 동시에 소비자들은 자신의 주문뿐만 아니라 구매하고 소비하는 제품의 출처에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 이러한 이유로 곧 끝에서 끝까지의 가시성이 필수 불가결하며 브랜드가 경쟁사와 차별화되는 중요한 방법이 될 것입니다.
“블록체인은 이의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.”라고 프레스트가 말했습니다. “3, 4년 전, 상추에서 대장균 문제가 발생했을 때, 월마트는 상추가 어디서 오는지를 추적하는 데 10일이 걸렸습니다. 그 사이에 모든 것을 중단해야 했습니다.
“작년 가을에 비슷한 사건이 발생했으며, 그들은 블록체인을 사용했기 때문에 2초 만에 그것을 추적할 수 있었습니다. 그 경제적 영향은 엄청났습니다.”라고 그는 말했습니다.
기업들은 모든 정보를 철저히 보호하려는 태도를 버리고 운영에서 더 투명하고 협력적이 되어야 할 것입니다. “내 경험상, 더 협력적일수록 모든 사람이 더 성공적입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
7. 스마트 유통 시설
운영 비용이 전체 물류 비용에서 더 높은 비율을 차지했을 때, 기업들은 주문을 모으기 위해 더 크고 자동화된 창고 시설에 집중했습니다. 그 후 고객 가까이에 위치하기 위해 지역 시설로 이동했습니다.
오늘날 고객들은 전자 상거래를 통해 더 많이 구매하고 있으며, 구매한 상품의 더 빠른 배송을 기대하고 있습니다. 이는 COVID-19 격리가 강요된 이후에도 바뀌지 않을 가능성이 큽니다.
결과적으로 오늘날 기업들은 Deloitte Consulting이 스마트 시티 유통 시설이라고 부르는 것에 집중하고 있습니다. 도시 안이나 그 근처에 위치할 이 DC들은 작은 규모의 다층 구조가 될 것입니다. 이는 공간이 비싸기 때문입니다. 이러한 시설의 재고 보충은 교통량이 적은 시간에 발생할 수 있으며, 일부 배송은 자율 트랙터가 운전하는 트레일러로 도착할 수 있습니다.
COVID-19의 영향도 여기에 포함됩니다. 만약 COVID-19와 함께 시작된 재택근무가 장기적인 트렌드가 된다면, 한때 사무직 근로자들이 차지했던 공간은 전자 상거래 배송을 수용하기 위해 스마트 시티 유통 운영으로 재구성될 수 있습니다.
8. 맞춤화를 위한 로봇 공학
“우리가 공급망의 다음 몇십 년 동안 보게 될 도전 중 하나는 맞춤화에 대한 집중이 강화되는 것입니다.”라고 MHI 회원인 Fetch Robotics의 CEO 멜로니 와이즈가 말했습니다. “사람들은 더 저부가가치의 개인화된 상품을 원하며, 다양한 로봇 기술이 그런 맞춤화의 유연성을 허용합니다.”
고객들이 더 빠른 상품 배송을 원하므로, 이 유형의 맞춤화는 대규모 제조 시설이 아닌 소규모 유통 센터 내에서 지역적으로 이루어질 수 있습니다. 이러한 소규모 자동화 시스템은 베개와 스웨트 셔츠에서 커피 잔 및 책상 액세서리에 이르기까지 모든 것을 맞춤화하거나 개인화하는 데 사용될 것입니다.
3D 프린터도 이러한 자동화의 일환으로 소규모 DC에서 사용될 수 있으며, 덜 요청되는 가전 제품이나 맞춤형의 독특한 의료 기구의 부품을 인쇄할 준비가 되어 있습니다.
9. 팬데믹의 영향
COVID-19 통제가 얼마나 시간이 걸리든 간에, 이 바이러스의 여파는 다가오는 10년 동안 공급망에 계속해서 영향을 미칠 것입니다.
프레스트는 단일 국가(즉, 중국)에 기반한 단일 공급망에 너무 의존했던 기업들이 더 기민해지며, 근접 해안 작업을 통해 중복성을 구축할 것이라고 믿고 있습니다.
팬데믹은 자동화 및 로봇 시스템의 채택을 가속화할 것입니다. 코로나바이러스가 미국을 강타한 이후 몇 주 동안 유통 센터가 질병 확산을 제한하기 위해 고군분투할 때, 자동화 시스템이 해결책을 제공했습니다.
“우리는 많은 고객들이 사람들 사이에 거리를 두고 여전히 동일한 생산성을 제공하기 위해 로봇을 사용했습니다.”라고 와이즈가 말했습니다. “가장 큰 도전은 사람들이 기술을 구현하고 COVID가 장기적으로 일으킬 대규모 변화에 대처하는 데 얼마나 시간이 걸릴 것인지입니다. 빠른 진행자들은 아마도 다음 2~3년 내에 이러한 변화가 이루어질 것이고, 느린 진행자들은 5~10년이 걸릴 것입니다.”
10. 다음의 새로운 정상
사람들은 팬데믹 이후의 “새로운 정상”에 대해 이야기하고 있지만, 대신 “다음의 새로운 정상”을 준비해야 한다고 톰킨스는 말합니다. 그 어느 때보다도 VUCA—변동성, 불확실성, 복잡성 및 모호성—가 공급망과 일반적으로 세계에 영향을 미칠 것입니다. 지속적인 변화가 일반이 될 것입니다.
VUCA는 원래 디지털 기술로 인한 혁신 속도의 증가를 설명하기 위해 사용되었습니다. “우리는 이제 두 가지 유형의 중단이 있다는 것을 알고 있습니다. 혁신적인 중단과 위기 중단이 있습니다.”라고 톰킨스가 말했습니다.
전자 상거래의 속도는 팬데믹 이전에도 유례없이 빠르게 성장하고 있었습니다. “지금 온라인 식품 구매는 한 달 동안 2%에서 20%로 증가했으며, 사람들은 그것을 좋아하는 것을 발견했습니다. 그래서 여러분은 전자 상거래와 팬데믹이 함께 조화되는 것을 보게 됩니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
“우리가 볼 것은 VUCA의 고수준화입니다.”라고 톰킨스가 말했습니다. “VUCA는 지배할 것입니다.”
비록 2030년의 공급망이 현재의 일부 요소를 포함하겠지만, 많은 차이점이 있을 것입니다. “그들은 더 발전할 것이고, 공간은 더 작아질 것이고, 기술은 더 통합되고 원활해지며, 근로자들은 더 연결될 것입니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “모든 것이 더 동기화될 것이며, 공급망의 한 링크가 다른 링크와 연결되어 디지털 정보에 연결됩니다. 기업은 이제와는 다른 수준에서 경쟁할 것입니다.”
출처: www.mhisolutions-digital.com MARY LOU JAY
기술 및 트렌드의 중요한 변화가 우리가 알고 있는 공급망을 변화시킬 것입니다.
지난 몇 개월의 사건들은 공급망이 1년 후, 심지어 10년 후에 어떤 모습일지 예측하는 것이 얼마나 어려운지 분명히 보여주었습니다. 그러나 알려지지 않은 것들에도 불구하고, 다음 10년을 거치면서 공급망을 형성할 몇 가지 기술과 트렌드가 있습니다. 여기 10가지 예시가 있습니다.
1. 다양한 전문 기술을 가진 인력
“지금의 인력을 10년 전과 비교해보면, 상당한 변화가 있었습니다. 사람들이 이해하기 어려운 점은 10년 후에 새로운 직업이 어떤 모습일 것인지입니다.”라고 MHI의 CEO 조지 프레스트가 말했습니다. “그러나 어떤 기술 세트가 필요할지는 압니다. 비판적 사고는 강한 점이 될 것이고, 사람들은 더 적응력이 뛰어나고 지적으로 호기심이 있어야 할 것입니다. 왜냐하면 직업은 훨씬 더 빠른 속도로 변화할 것이기 때문입니다.”
그는 공급망 회사들이 필요한 유형의 노동력을 제공하기 위해 교육 시스템이 변화해야 한다고 말했습니다. “그러나 기업 세계 역시 적응력이 있어야 하며, 인재를 유지하고 싶다면 지속적으로 그들에게 성장할 기회를 제공해야 할 것입니다.”
2030년의 직장 환경은 다섯 세대의 인력이 효과적으로 함께 일할 수 있도록 더 디지털화되고 혁신적일 것이라고 Deloitte Consulting의 공급망 및 네트워크 운영 담당 토마스 보이킨이 말했습니다. 젊은 세대는 직장에서의 기술과 혁신이 그들의 집에서와 같이 진보하길 기대합니다. 나이 많은 근로자들은 자신들이 생산적이고 효과적일 수 있도록 직관적인 인터페이스를 가진 기술이 필요할 수 있습니다. 로봇은 이러한 근로자와 함께 일하며 반복적이고 신체적으로 힘든 작업을 제거함으로써 더 중요한 일을 할 수 있도록 도와줄 것입니다.
2. VR의 증가된 사용
기업들은 이 다세대 인력을 교육하기 위해 가상 현실(VR)을 사용할 것입니다.
“젊은 세대와 40, 50년 전의 학습 방식에는 차이가 있습니다. 교육 방법은 더 유연해야 하고, 더 효과적으로 만들기 위해 더 많은 기술을 포함해야 합니다.”라고 보이킨이 말했습니다.
예를 들어, VR을 사용하여 포크리프트 운영자를 교육하면 사람들의 부상 위험과 상품 손상을 줄일 수 있습니다. 현재의 교육생들은 몇 시간의 강의 후에 열쇠 한 세트를 받습니다. “그들은 돌아다니며 물체에 부딪히고, 결국 더 나아지게 됩니다. 그러나 배우는 동안 그들은 혼란을 일으키고 있습니다.”라고 보이킨은 말했습니다. “미래에는 이러한 모든 교육이 VR을 통해 이루어질 것입니다. 실제로 물건에 물리적으로 손상을 주지 않고도 연습할 수 있을 만큼 충분히 실제적일 것입니다. 또한 그들에게 자신감을 줄 것입니다.”
3. 두뇌 능력 활용
스트레스나 과로의 상태에 있는 사람들은 자신의 일에 집중할 수 없으므로 효과적으로 수행하지 못하고 자신이나 다른 사람에게 부상의 위험을 초래할 수 있습니다. 향후 10년간 신경 기술의 발전은 근로자가 자신의 인지 성과를 추적하고 감정을 모니터링하여 과학적으로 자신이 최상의 상태가 아닐 때와 휴식이 필요할 때를 판단할 수 있게 할 수 있습니다.
신경 기술은 신경학의 과학에 기반하며, 이는 신경계와 그것이 행동에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 이 최첨단 기술은 이미 직장에 도입되고 있습니다. 한 신경 기술 회사인 에모티브는 근로자의 주의력과 스트레스 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발했습니다. 고용주는 이 정보를 사용하여 근로자가 업무에 완전히 집중하지 못할 때 안전 및 복지를 개선할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있습니다.
“많은 사고는 사람들이 산만하거나 스트레스를 받기 때문에 발생합니다.”라고 에모티브의 회장 올리비에 아울리어가 말했습니다. 예를 들어, 위험한 생화학 제품의 컨테이너를 이동하고 있는 피로한 포크리프트 운전자를 상상해보십시오. 주의가 흐트러지거나 방해를 받으면 운전자가 생명을 잃게 되는 실수를 할 수 있습니다. 직원이 뇌 모니터링 기술에 접근할 수 있다면 이러한 비극을 예방할 수 있습니다.
스트레스와 주의 수준을 모니터링하는 사무직 근로자는 더 이상 집중하지 않고 있을 때 휴식을 취할 때임을 인식할 수 있습니다. “이것은 직원의 복지뿐만 아니라 그들이 ‘재충전’할 수 있도록 함으로써 생산성을 높이게 될 것입니다.”라고 아울리어가 말했습니다.
신경 기술은 인간과 기계 간의 인터페이스를 제공하는 새로운 방법을 제공할 수도 있습니다. 에모티브의 장치와 머신 러닝 알고리즘은 파동을 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터 키보드와 같은 가상 및 실제 객체를 제어할 수 있습니다. 이는 장애인이 공급망 내에서 직업을 가질 수 있는 추가적인 기회를 창출할 수 있습니다.
4. 융합 기술을 통한 통찰력 얻기
향후 10년간 기업들은 데이터를 수집하고 이를 의사 결정에 활용하는 데 더욱 능숙해질 것입니다.
“센서와 IoT는 모든 것의 중추이며, 10년 후에는 아마도 그보다 더 빨리 당연하게 여겨질 것입니다. 오늘날의 전기와 같은 개념입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
이 데이터를 최대한 활용하기 위해 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 저장소, 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능(AI)과 같은 다른 기술을 채택해야 할 것입니다.
“어떤 기술도 독립적으로 고려될 수는 없습니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “AI는 점점 더 많이 사용되고 채택되고 있으므로 향후 10년 동안 변화의 중요한 부분이 될 것이지만, 이것은 또한 다른 기술에 의존합니다.” AI, 예측 분석 및 처방 분석은 이 계층에서 최고에 있으며, 데이터 수집, 전송, 공유 및 분석을 통해 활성화됩니다.
10년 후 AI 및 관련 기술의 비용은 감소할 것이므로 모든 규모의 기업이 이를 활용할 수 있게 될 것이라고 보이킨은 말했습니다. 그들은 예측 분석을 사용하여 미래를 전망하고 무슨 일이 일어날지에 대한 지침을 주며, 처방 분석을 통해 그들이 어떤 조치를 취해야 하는지를 안내할 것입니다.
“AI의 구성 요소는 때때로 발생해야 할 것들이 인간에 의해 해석되지 않고 기계와 컴퓨터를 통해 수행될 수 있도록 신뢰를 받는다는 점이 있습니다.”라고 보이킨이 덧붙였습니다.
5. 유니채널 채택
경쟁력을 유지하고 싶어하는 소매업체들은 향후 10년간 운영을 옴니채널에서 유니채널로 전환해야 할 것입니다. 이는 MHI 회원 톰킨스 인터내셔널의 회장 및 CEO인 짐 톰킨스에 따르면 그렇습니다.
현재 많은 기업들은 매장과 온라인 고객의 재고 및 관리 시스템이 다릅니다. 또는 그들의 유통 센터, 이행 센터, 반품 센터 및 청산 센터가 다릅니다. 유니채널—통합된 채널의 약어—은 소매업체의 재고와 e-고객 및 매장 고객 간의 상호 작용에 대한 모든 정보를 관리 시스템 하나로 통합합니다. 이는 고객이 온라인, 매장 또는 두 가지 조합을 통해 상품을 구매하고 반품할 때 모두 원활하고 매끄러운 경험을 제공할 수 있게 합니다.
유니채널을 통해 소매업체는 다양한 브랜드 간의 모든 재고 정보를 공유하고, 특정 고객 그룹을 겨냥한 웹사이트에서 주문을 이행하는 데 사용할 수 있을 것입니다.
유니채널은 또한 고객이 상품을 구매하는 방식에 대한 귀중한 데이터를 소매업체에 제공할 것입니다. 예를 들어 소매점은 액션 피규어 4개 세트를 판매할 수 있지만 온라인 매장과 청산 센터에서는 동일한 캐릭터를 개별 구매할 수 있습니다. 세 가지 출처에서 데이터를 액세스할 수 있는 능력 덕분에 소매업체는 어떤 캐릭터가 가장 인기 있는지를 파악하고 주문을 조정할 수 있을 것입니다.
6. 끝에서 끝까지의 가시성
공급망에 대한 가시성은 기업들이 공급업체 및 파트너와 데이터 공유 및 진정한 협력을 구축하기 위해 고군분투하면서 점점 더 중요해지고 있습니다. 동시에 소비자들은 자신의 주문뿐만 아니라 구매하고 소비하는 제품의 출처에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 이러한 이유로 곧 끝에서 끝까지의 가시성이 필수 불가결하며 브랜드가 경쟁사와 차별화되는 중요한 방법이 될 것입니다.
“블록체인은 이의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.”라고 프레스트가 말했습니다. “3, 4년 전, 상추에서 대장균 문제가 발생했을 때, 월마트는 상추가 어디서 오는지를 추적하는 데 10일이 걸렸습니다. 그 사이에 모든 것을 중단해야 했습니다.
“작년 가을에 비슷한 사건이 발생했으며, 그들은 블록체인을 사용했기 때문에 2초 만에 그것을 추적할 수 있었습니다. 그 경제적 영향은 엄청났습니다.”라고 그는 말했습니다.
기업들은 모든 정보를 철저히 보호하려는 태도를 버리고 운영에서 더 투명하고 협력적이 되어야 할 것입니다. “내 경험상, 더 협력적일수록 모든 사람이 더 성공적입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
7. 스마트 유통 시설
운영 비용이 전체 물류 비용에서 더 높은 비율을 차지했을 때, 기업들은 주문을 모으기 위해 더 크고 자동화된 창고 시설에 집중했습니다. 그 후 고객 가까이에 위치하기 위해 지역 시설로 이동했습니다.
오늘날 고객들은 전자 상거래를 통해 더 많이 구매하고 있으며, 구매한 상품의 더 빠른 배송을 기대하고 있습니다. 이는 COVID-19 격리가 강요된 이후에도 바뀌지 않을 가능성이 큽니다.
결과적으로 오늘날 기업들은 Deloitte Consulting이 스마트 시티 유통 시설이라고 부르는 것에 집중하고 있습니다. 도시 안이나 그 근처에 위치할 이 DC들은 작은 규모의 다층 구조가 될 것입니다. 이는 공간이 비싸기 때문입니다. 이러한 시설의 재고 보충은 교통량이 적은 시간에 발생할 수 있으며, 일부 배송은 자율 트랙터가 운전하는 트레일러로 도착할 수 있습니다.
COVID-19의 영향도 여기에 포함됩니다. 만약 COVID-19와 함께 시작된 재택근무가 장기적인 트렌드가 된다면, 한때 사무직 근로자들이 차지했던 공간은 전자 상거래 배송을 수용하기 위해 스마트 시티 유통 운영으로 재구성될 수 있습니다.
8. 맞춤화를 위한 로봇 공학
“우리가 공급망의 다음 몇십 년 동안 보게 될 도전 중 하나는 맞춤화에 대한 집중이 강화되는 것입니다.”라고 MHI 회원인 Fetch Robotics의 CEO 멜로니 와이즈가 말했습니다. “사람들은 더 저부가가치의 개인화된 상품을 원하며, 다양한 로봇 기술이 그런 맞춤화의 유연성을 허용합니다.”
고객들이 더 빠른 상품 배송을 원하므로, 이 유형의 맞춤화는 대규모 제조 시설이 아닌 소규모 유통 센터 내에서 지역적으로 이루어질 수 있습니다. 이러한 소규모 자동화 시스템은 베개와 스웨트 셔츠에서 커피 잔 및 책상 액세서리에 이르기까지 모든 것을 맞춤화하거나 개인화하는 데 사용될 것입니다.
3D 프린터도 이러한 자동화의 일환으로 소규모 DC에서 사용될 수 있으며, 덜 요청되는 가전 제품이나 맞춤형의 독특한 의료 기구의 부품을 인쇄할 준비가 되어 있습니다.
9. 팬데믹의 영향
COVID-19 통제가 얼마나 시간이 걸리든 간에, 이 바이러스의 여파는 다가오는 10년 동안 공급망에 계속해서 영향을 미칠 것입니다.
프레스트는 단일 국가(즉, 중국)에 기반한 단일 공급망에 너무 의존했던 기업들이 더 기민해지며, 근접 해안 작업을 통해 중복성을 구축할 것이라고 믿고 있습니다.
팬데믹은 자동화 및 로봇 시스템의 채택을 가속화할 것입니다. 코로나바이러스가 미국을 강타한 이후 몇 주 동안 유통 센터가 질병 확산을 제한하기 위해 고군분투할 때, 자동화 시스템이 해결책을 제공했습니다.
“우리는 많은 고객들이 사람들 사이에 거리를 두고 여전히 동일한 생산성을 제공하기 위해 로봇을 사용했습니다.”라고 와이즈가 말했습니다. “가장 큰 도전은 사람들이 기술을 구현하고 COVID가 장기적으로 일으킬 대규모 변화에 대처하는 데 얼마나 시간이 걸릴 것인지입니다. 빠른 진행자들은 아마도 다음 2~3년 내에 이러한 변화가 이루어질 것이고, 느린 진행자들은 5~10년이 걸릴 것입니다.”
10. 다음의 새로운 정상
사람들은 팬데믹 이후의 “새로운 정상”에 대해 이야기하고 있지만, 대신 “다음의 새로운 정상”을 준비해야 한다고 톰킨스는 말합니다. 그 어느 때보다도 VUCA—변동성, 불확실성, 복잡성 및 모호성—가 공급망과 일반적으로 세계에 영향을 미칠 것입니다. 지속적인 변화가 일반이 될 것입니다.
VUCA는 원래 디지털 기술로 인한 혁신 속도의 증가를 설명하기 위해 사용되었습니다. “우리는 이제 두 가지 유형의 중단이 있다는 것을 알고 있습니다. 혁신적인 중단과 위기 중단이 있습니다.”라고 톰킨스가 말했습니다.
전자 상거래의 속도는 팬데믹 이전에도 유례없이 빠르게 성장하고 있었습니다. “지금 온라인 식품 구매는 한 달 동안 2%에서 20%로 증가했으며, 사람들은 그것을 좋아하는 것을 발견했습니다. 그래서 여러분은 전자 상거래와 팬데믹이 함께 조화되는 것을 보게 됩니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
“우리가 볼 것은 VUCA의 고수준화입니다.”라고 톰킨스가 말했습니다. “VUCA는 지배할 것입니다.”
비록 2030년의 공급망이 현재의 일부 요소를 포함하겠지만, 많은 차이점이 있을 것입니다. “그들은 더 발전할 것이고, 공간은 더 작아질 것이고, 기술은 더 통합되고 원활해지며, 근로자들은 더 연결될 것입니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “모든 것이 더 동기화될 것이며, 공급망의 한 링크가 다른 링크와 연결되어 디지털 정보에 연결됩니다. 기업은 이제와는 다른 수준에서 경쟁할 것입니다.”
출처: www.mhisolutions-digital.com MARY LOU JAY
기술 및 트렌드의 중요한 변화가 우리가 알고 있는 공급망을 변화시킬 것입니다.
지난 몇 개월의 사건들은 공급망이 1년 후, 심지어 10년 후에 어떤 모습일지 예측하는 것이 얼마나 어려운지 분명히 보여주었습니다. 그러나 알려지지 않은 것들에도 불구하고, 다음 10년을 거치면서 공급망을 형성할 몇 가지 기술과 트렌드가 있습니다. 여기 10가지 예시가 있습니다.
1. 다양한 전문 기술을 가진 인력
“지금의 인력을 10년 전과 비교해보면, 상당한 변화가 있었습니다. 사람들이 이해하기 어려운 점은 10년 후에 새로운 직업이 어떤 모습일 것인지입니다.”라고 MHI의 CEO 조지 프레스트가 말했습니다. “그러나 어떤 기술 세트가 필요할지는 압니다. 비판적 사고는 강한 점이 될 것이고, 사람들은 더 적응력이 뛰어나고 지적으로 호기심이 있어야 할 것입니다. 왜냐하면 직업은 훨씬 더 빠른 속도로 변화할 것이기 때문입니다.”
그는 공급망 회사들이 필요한 유형의 노동력을 제공하기 위해 교육 시스템이 변화해야 한다고 말했습니다. “그러나 기업 세계 역시 적응력이 있어야 하며, 인재를 유지하고 싶다면 지속적으로 그들에게 성장할 기회를 제공해야 할 것입니다.”
2030년의 직장 환경은 다섯 세대의 인력이 효과적으로 함께 일할 수 있도록 더 디지털화되고 혁신적일 것이라고 Deloitte Consulting의 공급망 및 네트워크 운영 담당 토마스 보이킨이 말했습니다. 젊은 세대는 직장에서의 기술과 혁신이 그들의 집에서와 같이 진보하길 기대합니다. 나이 많은 근로자들은 자신들이 생산적이고 효과적일 수 있도록 직관적인 인터페이스를 가진 기술이 필요할 수 있습니다. 로봇은 이러한 근로자와 함께 일하며 반복적이고 신체적으로 힘든 작업을 제거함으로써 더 중요한 일을 할 수 있도록 도와줄 것입니다.
2. VR의 증가된 사용
기업들은 이 다세대 인력을 교육하기 위해 가상 현실(VR)을 사용할 것입니다.
“젊은 세대와 40, 50년 전의 학습 방식에는 차이가 있습니다. 교육 방법은 더 유연해야 하고, 더 효과적으로 만들기 위해 더 많은 기술을 포함해야 합니다.”라고 보이킨이 말했습니다.
예를 들어, VR을 사용하여 포크리프트 운영자를 교육하면 사람들의 부상 위험과 상품 손상을 줄일 수 있습니다. 현재의 교육생들은 몇 시간의 강의 후에 열쇠 한 세트를 받습니다. “그들은 돌아다니며 물체에 부딪히고, 결국 더 나아지게 됩니다. 그러나 배우는 동안 그들은 혼란을 일으키고 있습니다.”라고 보이킨은 말했습니다. “미래에는 이러한 모든 교육이 VR을 통해 이루어질 것입니다. 실제로 물건에 물리적으로 손상을 주지 않고도 연습할 수 있을 만큼 충분히 실제적일 것입니다. 또한 그들에게 자신감을 줄 것입니다.”
3. 두뇌 능력 활용
스트레스나 과로의 상태에 있는 사람들은 자신의 일에 집중할 수 없으므로 효과적으로 수행하지 못하고 자신이나 다른 사람에게 부상의 위험을 초래할 수 있습니다. 향후 10년간 신경 기술의 발전은 근로자가 자신의 인지 성과를 추적하고 감정을 모니터링하여 과학적으로 자신이 최상의 상태가 아닐 때와 휴식이 필요할 때를 판단할 수 있게 할 수 있습니다.
신경 기술은 신경학의 과학에 기반하며, 이는 신경계와 그것이 행동에 미치는 영향을 중점적으로 다룹니다. 이 최첨단 기술은 이미 직장에 도입되고 있습니다. 한 신경 기술 회사인 에모티브는 근로자의 주의력과 스트레스 수준을 실시간으로 모니터링할 수 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스를 개발했습니다. 고용주는 이 정보를 사용하여 근로자가 업무에 완전히 집중하지 못할 때 안전 및 복지를 개선할 수 있는 솔루션을 개발할 수 있습니다.
“많은 사고는 사람들이 산만하거나 스트레스를 받기 때문에 발생합니다.”라고 에모티브의 회장 올리비에 아울리어가 말했습니다. 예를 들어, 위험한 생화학 제품의 컨테이너를 이동하고 있는 피로한 포크리프트 운전자를 상상해보십시오. 주의가 흐트러지거나 방해를 받으면 운전자가 생명을 잃게 되는 실수를 할 수 있습니다. 직원이 뇌 모니터링 기술에 접근할 수 있다면 이러한 비극을 예방할 수 있습니다.
스트레스와 주의 수준을 모니터링하는 사무직 근로자는 더 이상 집중하지 않고 있을 때 휴식을 취할 때임을 인식할 수 있습니다. “이것은 직원의 복지뿐만 아니라 그들이 ‘재충전’할 수 있도록 함으로써 생산성을 높이게 될 것입니다.”라고 아울리어가 말했습니다.
신경 기술은 인간과 기계 간의 인터페이스를 제공하는 새로운 방법을 제공할 수도 있습니다. 에모티브의 장치와 머신 러닝 알고리즘은 파동을 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터 키보드와 같은 가상 및 실제 객체를 제어할 수 있습니다. 이는 장애인이 공급망 내에서 직업을 가질 수 있는 추가적인 기회를 창출할 수 있습니다.
4. 융합 기술을 통한 통찰력 얻기
향후 10년간 기업들은 데이터를 수집하고 이를 의사 결정에 활용하는 데 더욱 능숙해질 것입니다.
“센서와 IoT는 모든 것의 중추이며, 10년 후에는 아마도 그보다 더 빨리 당연하게 여겨질 것입니다. 오늘날의 전기와 같은 개념입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
이 데이터를 최대한 활용하기 위해 기업들은 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 저장소, 데이터 분석, 머신 러닝 및 인공지능(AI)과 같은 다른 기술을 채택해야 할 것입니다.
“어떤 기술도 독립적으로 고려될 수는 없습니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “AI는 점점 더 많이 사용되고 채택되고 있으므로 향후 10년 동안 변화의 중요한 부분이 될 것이지만, 이것은 또한 다른 기술에 의존합니다.” AI, 예측 분석 및 처방 분석은 이 계층에서 최고에 있으며, 데이터 수집, 전송, 공유 및 분석을 통해 활성화됩니다.
10년 후 AI 및 관련 기술의 비용은 감소할 것이므로 모든 규모의 기업이 이를 활용할 수 있게 될 것이라고 보이킨은 말했습니다. 그들은 예측 분석을 사용하여 미래를 전망하고 무슨 일이 일어날지에 대한 지침을 주며, 처방 분석을 통해 그들이 어떤 조치를 취해야 하는지를 안내할 것입니다.
“AI의 구성 요소는 때때로 발생해야 할 것들이 인간에 의해 해석되지 않고 기계와 컴퓨터를 통해 수행될 수 있도록 신뢰를 받는다는 점이 있습니다.”라고 보이킨이 덧붙였습니다.
5. 유니채널 채택
경쟁력을 유지하고 싶어하는 소매업체들은 향후 10년간 운영을 옴니채널에서 유니채널로 전환해야 할 것입니다. 이는 MHI 회원 톰킨스 인터내셔널의 회장 및 CEO인 짐 톰킨스에 따르면 그렇습니다.
현재 많은 기업들은 매장과 온라인 고객의 재고 및 관리 시스템이 다릅니다. 또는 그들의 유통 센터, 이행 센터, 반품 센터 및 청산 센터가 다릅니다. 유니채널—통합된 채널의 약어—은 소매업체의 재고와 e-고객 및 매장 고객 간의 상호 작용에 대한 모든 정보를 관리 시스템 하나로 통합합니다. 이는 고객이 온라인, 매장 또는 두 가지 조합을 통해 상품을 구매하고 반품할 때 모두 원활하고 매끄러운 경험을 제공할 수 있게 합니다.
유니채널을 통해 소매업체는 다양한 브랜드 간의 모든 재고 정보를 공유하고, 특정 고객 그룹을 겨냥한 웹사이트에서 주문을 이행하는 데 사용할 수 있을 것입니다.
유니채널은 또한 고객이 상품을 구매하는 방식에 대한 귀중한 데이터를 소매업체에 제공할 것입니다. 예를 들어 소매점은 액션 피규어 4개 세트를 판매할 수 있지만 온라인 매장과 청산 센터에서는 동일한 캐릭터를 개별 구매할 수 있습니다. 세 가지 출처에서 데이터를 액세스할 수 있는 능력 덕분에 소매업체는 어떤 캐릭터가 가장 인기 있는지를 파악하고 주문을 조정할 수 있을 것입니다.
6. 끝에서 끝까지의 가시성
공급망에 대한 가시성은 기업들이 공급업체 및 파트너와 데이터 공유 및 진정한 협력을 구축하기 위해 고군분투하면서 점점 더 중요해지고 있습니다. 동시에 소비자들은 자신의 주문뿐만 아니라 구매하고 소비하는 제품의 출처에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 이러한 이유로 곧 끝에서 끝까지의 가시성이 필수 불가결하며 브랜드가 경쟁사와 차별화되는 중요한 방법이 될 것입니다.
“블록체인은 이의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.”라고 프레스트가 말했습니다. “3, 4년 전, 상추에서 대장균 문제가 발생했을 때, 월마트는 상추가 어디서 오는지를 추적하는 데 10일이 걸렸습니다. 그 사이에 모든 것을 중단해야 했습니다.
“작년 가을에 비슷한 사건이 발생했으며, 그들은 블록체인을 사용했기 때문에 2초 만에 그것을 추적할 수 있었습니다. 그 경제적 영향은 엄청났습니다.”라고 그는 말했습니다.
기업들은 모든 정보를 철저히 보호하려는 태도를 버리고 운영에서 더 투명하고 협력적이 되어야 할 것입니다. “내 경험상, 더 협력적일수록 모든 사람이 더 성공적입니다.”라고 프레스트가 말했습니다.
7. 스마트 유통 시설
운영 비용이 전체 물류 비용에서 더 높은 비율을 차지했을 때, 기업들은 주문을 모으기 위해 더 크고 자동화된 창고 시설에 집중했습니다. 그 후 고객 가까이에 위치하기 위해 지역 시설로 이동했습니다.
오늘날 고객들은 전자 상거래를 통해 더 많이 구매하고 있으며, 구매한 상품의 더 빠른 배송을 기대하고 있습니다. 이는 COVID-19 격리가 강요된 이후에도 바뀌지 않을 가능성이 큽니다.
결과적으로 오늘날 기업들은 Deloitte Consulting이 스마트 시티 유통 시설이라고 부르는 것에 집중하고 있습니다. 도시 안이나 그 근처에 위치할 이 DC들은 작은 규모의 다층 구조가 될 것입니다. 이는 공간이 비싸기 때문입니다. 이러한 시설의 재고 보충은 교통량이 적은 시간에 발생할 수 있으며, 일부 배송은 자율 트랙터가 운전하는 트레일러로 도착할 수 있습니다.
COVID-19의 영향도 여기에 포함됩니다. 만약 COVID-19와 함께 시작된 재택근무가 장기적인 트렌드가 된다면, 한때 사무직 근로자들이 차지했던 공간은 전자 상거래 배송을 수용하기 위해 스마트 시티 유통 운영으로 재구성될 수 있습니다.
8. 맞춤화를 위한 로봇 공학
“우리가 공급망의 다음 몇십 년 동안 보게 될 도전 중 하나는 맞춤화에 대한 집중이 강화되는 것입니다.”라고 MHI 회원인 Fetch Robotics의 CEO 멜로니 와이즈가 말했습니다. “사람들은 더 저부가가치의 개인화된 상품을 원하며, 다양한 로봇 기술이 그런 맞춤화의 유연성을 허용합니다.”
고객들이 더 빠른 상품 배송을 원하므로, 이 유형의 맞춤화는 대규모 제조 시설이 아닌 소규모 유통 센터 내에서 지역적으로 이루어질 수 있습니다. 이러한 소규모 자동화 시스템은 베개와 스웨트 셔츠에서 커피 잔 및 책상 액세서리에 이르기까지 모든 것을 맞춤화하거나 개인화하는 데 사용될 것입니다.
3D 프린터도 이러한 자동화의 일환으로 소규모 DC에서 사용될 수 있으며, 덜 요청되는 가전 제품이나 맞춤형의 독특한 의료 기구의 부품을 인쇄할 준비가 되어 있습니다.
9. 팬데믹의 영향
COVID-19 통제가 얼마나 시간이 걸리든 간에, 이 바이러스의 여파는 다가오는 10년 동안 공급망에 계속해서 영향을 미칠 것입니다.
프레스트는 단일 국가(즉, 중국)에 기반한 단일 공급망에 너무 의존했던 기업들이 더 기민해지며, 근접 해안 작업을 통해 중복성을 구축할 것이라고 믿고 있습니다.
팬데믹은 자동화 및 로봇 시스템의 채택을 가속화할 것입니다. 코로나바이러스가 미국을 강타한 이후 몇 주 동안 유통 센터가 질병 확산을 제한하기 위해 고군분투할 때, 자동화 시스템이 해결책을 제공했습니다.
“우리는 많은 고객들이 사람들 사이에 거리를 두고 여전히 동일한 생산성을 제공하기 위해 로봇을 사용했습니다.”라고 와이즈가 말했습니다. “가장 큰 도전은 사람들이 기술을 구현하고 COVID가 장기적으로 일으킬 대규모 변화에 대처하는 데 얼마나 시간이 걸릴 것인지입니다. 빠른 진행자들은 아마도 다음 2~3년 내에 이러한 변화가 이루어질 것이고, 느린 진행자들은 5~10년이 걸릴 것입니다.”
10. 다음의 새로운 정상
사람들은 팬데믹 이후의 “새로운 정상”에 대해 이야기하고 있지만, 대신 “다음의 새로운 정상”을 준비해야 한다고 톰킨스는 말합니다. 그 어느 때보다도 VUCA—변동성, 불확실성, 복잡성 및 모호성—가 공급망과 일반적으로 세계에 영향을 미칠 것입니다. 지속적인 변화가 일반이 될 것입니다.
VUCA는 원래 디지털 기술로 인한 혁신 속도의 증가를 설명하기 위해 사용되었습니다. “우리는 이제 두 가지 유형의 중단이 있다는 것을 알고 있습니다. 혁신적인 중단과 위기 중단이 있습니다.”라고 톰킨스가 말했습니다.
전자 상거래의 속도는 팬데믹 이전에도 유례없이 빠르게 성장하고 있었습니다. “지금 온라인 식품 구매는 한 달 동안 2%에서 20%로 증가했으며, 사람들은 그것을 좋아하는 것을 발견했습니다. 그래서 여러분은 전자 상거래와 팬데믹이 함께 조화되는 것을 보게 됩니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
“우리가 볼 것은 VUCA의 고수준화입니다.”라고 톰킨스가 말했습니다. “VUCA는 지배할 것입니다.”
비록 2030년의 공급망이 현재의 일부 요소를 포함하겠지만, 많은 차이점이 있을 것입니다. “그들은 더 발전할 것이고, 공간은 더 작아질 것이고, 기술은 더 통합되고 원활해지며, 근로자들은 더 연결될 것입니다.”라고 보이킨이 말했습니다. “모든 것이 더 동기화될 것이며, 공급망의 한 링크가 다른 링크와 연결되어 디지털 정보에 연결됩니다. 기업은 이제와는 다른 수준에서 경쟁할 것입니다.”
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