수백 명의 참가자에게 원격으로 신경 실험 배포하기

다음 게시물은 EMOTIV 연구 및 데이터 과학자와의 인터뷰를 반영합니다:

• Dr Bill King, Research Engineering Director

• Dr Nikolas Williams, Senior Research Scientist

• Dr Roshini Randeniya, Research Officer

초점은 EmotivLABS 플랫폼을 사용하여 전 세계의 크고 다양한 샘플 세트에 원격으로 EEG 실험을 배포하는 데 있습니다.

게시물에는 우리의 대화에서 발췌한 내용과 더 넓은 맥락의 주제가 포함되어 있습니다. 대화에는 다음이 포함되었습니다:

EmotivLABS: 내부 도구에서 군중 소싱 연구 클라우드 기반 플랫폼으로

연구자가 수백 명의 참가자에게 신경 실험을 원격으로 배포할 수 있는가?

행동 데이터 포인트(응답 시간, 설문 조사 응답)를 수집하는 심리학 및 인지 과학 실험이 연구 데이터 수집을 위한 인터넷 사용의 가장 초기 채택자였습니다. 그러나 이러한 실험 설계는 행동 데이터 엔드포인트로만 제한될 필요는 없습니다. EmotivLABS 이전에는 원격으로 신경 데이터를 수집하는 것이 존재하지 않았습니다.

Bill: "지금까지 연구자들은 원격 주체로부터 실제 뇌 데이터(신경 데이터)를 수집할 수 없었습니다."

EmotivLABS의 초기 버전은 필요에 의해 연구자들이 내부적으로 사용하기 위해 개발한 맞춤형 도구 키트였습니다. 이러한 뿌리는 EMOTIV와 팀을 원격 신경 데이터 수집의 사고 및 시장 리더로 uniquely 설립했습니다.

10년 넘게 EMOTIV는:

• 기술 지원, 휴대 가능하고 저렴한 EEG 하드웨어의 한계를 밀어붙였습니다.

• 소프트웨어의 접근성 혁신을 증가시켰습니다.

• 신경 과학에서 세 가지 주요 문제 유지 관리 해결책을 확립했습니다. 이는:

• 낮은 통계적 검정력

• 재현 가능성

• 반복성

Nikolas: EmotivLABS 플랫폼은 "…완전히 독특합니다. 소프트웨어 인터페이스를 통해 실험을 설계할 수 있으며, 이를 온라인 실험 플랫폼에 게시할 수 있습니다. 그곳에서 사용자 전체 또는 사용자 집합의 특정 질문에 따라 가능한 경우에 사용될 수 있습니다."

신경 과학 연구자들은 종종 다음과 같은 제약을 받습니다:

• 주제 모집 및 테스트 비용

• 대학 시설 및 장비 부족

• 참가자 보상 옵션 감소

• 참가자 일정 최적화

Nikolas: “그 점에서 수백 명이 필요하다면, 데이터를 수집하는 데 몇 개월이 걸릴 것입니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 이를 배포하면 이론적으로 수백 명의 참여자가 동시에 같은 실험에 참여하고 예산 내에서 작업할 수 있습니다."

이전 게시물 "원격 데이터 수집이 신경 과학 연구를 개선함"에서 논의된 바와 같이, 신경 과학자들은 소수의 참가자를 모집하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 수백 명을 모집하는 것은 고사하고 그대로입니다. 주제는 현지에서 모집되며 EEG 데이터를 실험실에서 기여해야 하며, 이는 가용성을 요구하고 접근성을 위험에 빠뜨립니다.

이 압력은 연구에서 인구 통계의 편중된 대표성을 초래했습니다. 미국 학부생을 연구 대상으로 사용하는 사례입니다. 이러한 대학생의 사용은 신경 과학 연구에서 서구, 교육받은, 산업화된, 부유하고 민주적인(WEIRD) 집단의 과도한 포화 현상이 나타났습니다. 이러한 과도한 의존은 일부 소외된 커뮤니티에서 치료, 치료법, 심지어 법률의 잘못된 적용으로 이어졌습니다.

신경 과학 실험의 원격 배포에 대한 수요의 배경

연구 결과의 다양성, 대표성 및 정확한 일반화 가능성에 대한 수요 증가가 신경 과학의 원격 배포 수요를 촉발한 세 가지 요인입니다.

사회 과학 및 인간 대상 연구의 여러 제한적 요인의 융합—재현 위기, 재현 문제 및 인구 통계적 다양성 부족—은 이미 필요 옵션으로 원격 연구를 제기했습니다. 그 후 COVID-19 팬데믹이 발생하면서 대면 데이터 수집이 중단되었습니다.

Nikolas: "온라인 실험 연구 데이터 수집을 향한 초기 변화의 조짐은 심리학 및 인지 실험에서 MTurk에 대한 빠른 관심과 실험이었습니다. MTurk는 짧은 시간 내에 저렴한 비용으로 대규모 데이터 세트를 빠르게 수집할 수 있게 했습니다."

MTurk와 비교할 때, EmotivLABS는 다음 세대를 넘어 선 플랫폼입니다. 원격 데이터 수집을 위한 전문 연구급 플랫폼으로 구축된 EMOTIV 팀은 연구자가 과학에 직접 관련되지 않은 특정한 일상 업무를 수행해야 한다는 점을 철저히 고려했습니다. 여기에는 스케줄링, 교육 및 연구 참여자에게 그들의 기여에 대한 보상 지급이 포함됩니다.

Bill: "EMOTIV는 연구자가 행정 서류, 보고 및 물류 계획에 덜 시간을 소비하고 그들의 과학에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 보장합니다."

EmotivLABS는 원격 신경 데이터 수집 및 분석을 위해 명시적으로 개발되었으며, 과학자들이 보다 창의적으로 작업할 수 있도록 합니다. EMOTIV의 풀 스택 접근 방식은 그들의 무선 EEG 헤드셋과 목적에 맞게 설계된 그래픽 사용자 인터페이스 소프트웨어가 결합되어 신호의 무결성을 데이터 파이프라인에 확인하고 검증하는 데 도움을 줍니다.

Bill: "신호 표시 작업을 수행하는 것과 같습니다. 본질적으로 신호 시간 시리즈에 무슨 일이 일어나는지 주석을 달고 있습니다. 이는 EmotivLABS의 올인원 샵 내에서 자동으로 수행됩니다. 제3자 데이터 분석 환경으로 이동하면 신호 표시와 관련된 그들의 관습을 이해해야 합니다. 그래서 이제 원시 데이터를 준비하는 데 하루 종일 소요되어 다른 사람의 소프트웨어에서 적절하게 이해될 수 있도록 하며, 실제 결과에 대해 회고를 하지 못합니다."

Apple의 iPhone과 iOS의 결합과 유사하게, EMOTIV는 연구자와 참여자의 시야에서 보이지 않도록 품질 관리 및 신호 처리 기능을 내장하고 있습니다. 이러한 중요한 요소들을 배경에서 추진하는 것은 EmotivLABS 사용자가 탐색하기 쉽고 의도적으로 설계된 사용자 인터페이스를 갖추도록 합니다. 결과적으로 EMOTIV의 행동 또는 신경 과학 연구원은 원시 데이터를 지각 가능한 것으로 변환하거나 조작하는 대신 실험 결과 해석에 대한 시간을 반영할 수 있습니다.

EmotivLABS 시작하기

모든 연구 레벨에서 시작하십시오

EMOTIV의 EEG 연구 접근 방식은 테스트 중인 개인이 그들이 사는 장소와 환경을 반영하기 때문에 "실제 세계" 조건과 더욱 밀접하게 반영됩니다.

Roshini: "EMOTIV 장치와 소프트웨어를 시작하는 데 필요한 전제 조건이나 교육이 필요하지 않습니다. 빌더는 매우 사용자 친화적입니다. 여러 neuromarketer가 광고 및 제품 차별화와 관련하여 헤드셋과 LABS 플랫폼을 사용합니다. 많은 경우 EEG 경험이 없지만 EMOTIV 장치로 시작할 수 있으며, 진행하면서 팁과 요령을 배우게 됩니다. 매우 사용자 친화적입니다."

당신이나 당신의 팀이 원하는 만큼 창의적이 되십시오

Nikolas: "사람들이 실험을 구축하는 데 많은 제한이 없습니다. 그들은 실험을 무엇이든 만들 수 있지만 이후 EmotivLABS 플랫폼에 게시해야 합니다. 연구자의 테스트를 시작하려면 참가자가 읽을 수 있는 동의서가 있어야 하므로 그것을 개발해야 합니다. 대학을 위해 진행한다면, 결과를 발표하기 위해 필요합니다."

EMOTIV는 일반 대중에 대한 요청이 합리적이고 윤리적인지 확인하기 위해 실험을 검토합니다. 전반적으로 EMOTIV의 커뮤니티 모더레이터는 연구 유형의 자유를 허용합니다. 그러나 품질 보증 목적을 위해 실험을 검토합니다. 더 나아가 이러한 품질 점검은 EMOTIV 개발자가 현재 코드 기반의 단점을 파악하고 인터랙티브 고객 피드백을 바탕으로 실시간으로 새로운 기능을 통합하는 데 도움을 줍니다.

EMOTIV의 맞춤형 계획 도움 받기

2011년에 설립된 EMOTIV는 개인의 뇌 이해를 증진하기 위해 맞춤형 뇌파검사(EEG) 하드웨어, 분석 및 시각화를 사용하는 샌프란시스코에 본사를 둔 생물정보학 회사입니다. EMOTIV는 고객이 지역 및 국가의 연구 지침을 준수할 수 있도록 작업할 수도 있습니다.

Nikolas: "우리는 연구 서비스 팀이 있습니다. 에이전시가 질문을 구상하고 실험을 설계하고, 그 실험을 구축하며, 이를 배포하는 데 도움이 필요하다면, 기본적으로 끝에서 끝으로 제공될 수 있는 서비스를 제공할 수 있습니다. <…> 우리는 실험을 구축하는 연구자의 요구에 매우 민첩하게 대응합니다. 따라서 우리는 이들을 촉진하고 도와주며, 질문에 답합니다."

시작할 준비가 되셨나요? EmotivLABS에 대해 더 알아보세요.

Nikolas Willams

EMOTIV의 고급 연구 과학자

Nik은 EMOTIV에서 과학적 무결성을 검토하고 지원합니다. 그는 EMOTIV 연구 프로젝트, EMOTIVLabs 플랫폼을 위한 실험을 설계하고 데이터를 분석합니다. 그는 제품 기능 개발을 지원하고 유연하고 혁신적인 과학적 방법을 촉진하기 위해 작업합니다.

Bill King

EMOTIV의 Research Engineering Director

Bill의 주요 초점은 Analyzer—EMOTIV의 EEG 데이터 분석 도구를 개발하는 것입니다. Analyzer는 EmotivPRO 사용자가 클라우드에서 여러 EEG 처리 파이프라인을 수행할 수 있게 해줍니다. 사용할 수 있는 분석 유형에는 EEG 전처리, 밴드 파워 분석 및 보고서, 자동 사건 관련 전위(ERP) 분석이 포함됩니다. Analyzer는 EMOTIV EEG 하드웨어에서 수집된 원시 센서 데이터가 연구급, 서로 호환 가능하며 클라우드 플랫폼에서 연구자에게 접근 가능하도록 보장합니다.

Roshini Randeniya

EMOTIV의 연구관

Roshini는 EMOTIV의 휴대용 EEG 헤드셋에서 검출을 개선하기 위해 실험을 설계하고 수행합니다. 그녀는 또한 데이터 캡처 및 분석 기능을 평가하는 연구 프로젝트에 참여하고 있습니다.