동적 시각 자극에 대한 반응으로 뇌와 얼굴 근육 활동 간의 관계 해독
Trang Bui
2020. 8. 5.
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초록
이번 연구에서는 인간이 다양한 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 처음으로 분석합니다. 우리는 피험자에게 다양한 움직이는 시각 자극을 제시하고 이에 따라 프랙탈 이론을 사용하여 전기근육측정법(EMG) 신호의 복잡한 구조와 뇌파도(EEG) 신호의 복잡한 구조를 분석합니다. 분석 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡도에 더 큰 변화가 발생합니다. 통계 분석은 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡도에 더 큰 영향을 미친다고 보여줍니다. 따라서 본 논문에서는 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구에서의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 추가로 사용될 수 있습니다.
초록
이번 연구에서는 인간이 다양한 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 처음으로 분석합니다. 우리는 피험자에게 다양한 움직이는 시각 자극을 제시하고 이에 따라 프랙탈 이론을 사용하여 전기근육측정법(EMG) 신호의 복잡한 구조와 뇌파도(EEG) 신호의 복잡한 구조를 분석합니다. 분석 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡도에 더 큰 변화가 발생합니다. 통계 분석은 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡도에 더 큰 영향을 미친다고 보여줍니다. 따라서 본 논문에서는 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구에서의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 추가로 사용될 수 있습니다.
초록
이번 연구에서는 인간이 다양한 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 처음으로 분석합니다. 우리는 피험자에게 다양한 움직이는 시각 자극을 제시하고 이에 따라 프랙탈 이론을 사용하여 전기근육측정법(EMG) 신호의 복잡한 구조와 뇌파도(EEG) 신호의 복잡한 구조를 분석합니다. 분석 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡도에 더 큰 변화가 발생합니다. 통계 분석은 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡도에 더 큰 영향을 미친다고 보여줍니다. 따라서 본 논문에서는 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구에서의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 추가로 사용될 수 있습니다.
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