스마트폰이 감정을 얻다: 마음을 읽는 이미지와 신경 원천의 재구성

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마이클 카이 피터센, 카르스텐 스탈후트, 아르카디우스 스톱친스키, 야콥 에그 라르센, 그리고 라르스 카이 한센. DTU 인포매틱스, 인지 시스템. 덴마크 기술 대학, 건물 321, DK-2800 Kgs. 링뷔, 덴마크

초록

무선 EEG 헤드셋과 스마트폰을 결합함으로써 우리의 일상적인 사회적 행동을 모바일 문맥에서 반영하는 뇌 이미징 데이터를 캡처할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 그러나 휴대용 장치에서 데이터를 처리하려면 실행 시간 상호 작용을 위해 중요한 패턴을 분석하고 해석하는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 베이지안 접근 방식을 적용하여 신경 소스를 재구성함으로써 우리는 기분이 좋은 이미지와 기분이 나쁜 이미지를 보는 동안 나타나는 서로 다른 두피 전위에서 반응하는 감정적 응답을 구별할 수 있는 능력을 보여줍니다. 스마트폰의 3D 뇌 모델에서 활성화를 렌더링하는 것은 감정적 응답의 차별화를 촉진할 뿐만 아니라 터치 기반 상호 작용을 위한 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용자들의 정신 상태 모델링과 새로운 바이오 피드백 애플리케이션을 위한 기초를 제공할 수 있습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하세요

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무선 EEG 헤드셋과 스마트폰을 결합함으로써 우리의 일상적인 사회적 행동을 모바일 문맥에서 반영하는 뇌 이미징 데이터를 캡처할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 그러나 휴대용 장치에서 데이터를 처리하려면 실행 시간 상호 작용을 위해 중요한 패턴을 분석하고 해석하는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 베이지안 접근 방식을 적용하여 신경 소스를 재구성함으로써 우리는 기분이 좋은 이미지와 기분이 나쁜 이미지를 보는 동안 나타나는 서로 다른 두피 전위에서 반응하는 감정적 응답을 구별할 수 있는 능력을 보여줍니다. 스마트폰의 3D 뇌 모델에서 활성화를 렌더링하는 것은 감정적 응답의 차별화를 촉진할 뿐만 아니라 터치 기반 상호 작용을 위한 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용자들의 정신 상태 모델링과 새로운 바이오 피드백 애플리케이션을 위한 기초를 제공할 수 있습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하세요

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