피드백 평가로 인한 학생 감정 예측

폴 살바도르가 발명했습니다. 일본 오사카 대학 과학 및 산업 연구소

초록

많은 연구자들이 학생 학습 지원을 위한 정서적 ITS의 효율성을 보여주었습니다. 학생들에게 제공되는 지원은 일반적으로 감정 표현, 제스처 및 합성 음성을 통해 감정을 표현할 수 있는 교육적 에이전트를 통해 제공됩니다. 대화 내용은 학생이 새로운 정보를 배우고, 개념을 더 깊이 이해하거나 오해를 바로잡는 데 도움이 되는 정보를 포함하고 있기 때문에 중요합니다. 이러한 중재는 기존 이론을 기반으로 하지만 학생들이 매우 다양하고 매우 다른 상황에 있을 수 있기 때문에 피드백이 적합하지 않을 수 있는 경우가 여전히 존재합니다. 고려해야 할 아주 중요한 측면은 학생들이 ITS에서 제공하는 피드백을 어떻게 평가하는가입니다. 학생의 피드백 평가를 알면, 효과적이며 보존하거나 대체할 피드백을 식별할 수 있습니다. 이 연구는 EEG 기반 장치에 의해 인식된 피드백 평가로 인한 감정인 좌절과 흥미 값으로 나타나는 학생 감정을 조사합니다. 피드백 평가로 인한 좌절 및 흥미 값은 POOLEIII ITS의 피드백과 상관관계를 형성하여 이러한 관계의 예측 모델을 생성합니다. 이러한 모델을 사용하면 향후 ITS가 제공되기 전에 학생의 피드백 평가로부터 발생하는 감정을 식별하고 필요할 때 피드백에 대한 조정을 수행할 수 있게 됩니다.