P-300 리듬 탐지: ANFIS 알고리즘 및 EEG 신호에서의 웨이브렛 특징 추출 사용

후안 마누엘 라미레즈-코르테스, 빈센트 알론소-아키노, 헤라르도 로사스-촐라, 필라르 고메즈-힐, 호르헤 에스카미야-암브로시오. 세계 공학 및 컴퓨터 과학 회의

초록

P300 유발 전위는 드문 사건이나 예상치 못한 사건에 대한 반응으로 뇌의 중심-두정 영역에서 얻어진 뇌파 (EEG) 신호입니다. 이 작업에서는 적응형 신경 퍼지 알고리즘 (ANFIS)을 사용하여 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI)의 잠재적 응용을 위한 P-300 리듬 검출에 대한 실험이 제시됩니다. P300 유발 전위는 시각적 자극에 이어 피험자로부터의 운동 반응에 의해 얻어집니다. EEG 신호는 14개의 전극을 갖춘 Emotiv EPOC 헤드셋을 사용하여 얻어집니다. 신호의 전처리에는 독립 성분 분석 알고리즘을 사용한 노이즈 제거 및 맹목적 원천 분리가 포함됩니다. P300 리듬은 전처리된 신호에 적용된 이산 웨이블릿 변환 (DWT)을 사용하여 특징 추출기로 검출되고, 이후 ANFIS 시스템에 입력됩니다. 실험 결과가 제시됩니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오