뇌-기계 인터페이스 성능 향상을 위한 수동 피드백으로서 SSVEP 평가

샤오청 왕, 에산 타르케시 에스파하니, 순다라라잔 V. 캘리포니아 대학교 리버사이드

초록

브레인-컴퓨터 인터페이스에 대한 연구는 주로 커서 또는 컴퓨터 화면의 다른 물체의 움직임과 관련된 운동 이미지 작업에 중점을 두었습니다. 이러한 응용 프로그램에서는 사용자가 물체를 이동시키고자 할 때와 사용자가 이 작업에 활발하지 않을 때를 감지하는 것이 중요합니다. 본 논문에서는 운동 이미지 중 사용자의 정신 상태를 확인하기 위한 피드백 메커니즘으로 안정 상태 시각 유도 전위(SSVEP)를 평가합니다. 이러한 전위는 피실험자가 관심 있는 깜박이는 물체를 바라볼 때 유도됩니다. 본 논문에서는 네 가지 실험이 수행됩니다. 피실험자는 주어진 방향으로 깜박이는 물체의 움직임을 상상해 달라고 요청받습니다. 피실험자가 이 작업에 참여하면 SSVEP 신호가 시각 피질에서 감지될 수 있으며, 따라서 운동 이미지 작업이 확인됩니다. 실험 중에 EEG 신호는 시각 피질 근처 4곳에서 기록됩니다. 가중치 체계를 사용하여 기록된 신호의 최적 조합이 선택되어 깜박이는 주파수의 존재를 평가합니다. 실험 결과는 SSVEP가 깜박이는 물체의 복잡한 운동 이미지에서도 감지될 수 있음을 보여줍니다. SSVEP 피드백의 새로 고침 시간은 0.5초로 설정될 때 85%의 탐지율이 달성됩니다.

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