모바일 EEG 기반 기능 추출 및 분류 시스템을 통한 생체 인증 개발

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EMOTIV 앱 대시보드가 스마트폰에서 뇌 데이터 분석 및 AI 기반 통찰력을 표시합니다.
EMOTIV 앱 대시보드가 스마트폰에서 뇌 데이터 분석 및 AI 기반 통찰력을 표시합니다.

유리스 클랴오노프스, 크리스토퍼 켈드가르드 피터센. 올보르 대학교 코펜하겐

개요

이 작업의 목표는 뇌파(EEG)를 기반으로 하는 모바일 생체인식 인증 시스템을 구축할 가능성을 조사하는 것입니다. 이 작업의 목적에는 가장 실행 가능한 특징 추출 기법의 조사 및 식별과 이러한 특징이 인증 목적으로 어떻게 사용될 수 있는지가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 그 절차 및 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기법에 대한 충분한 지식을 습득한 후, 우리 문제에 가장 적합한 기법을 제안하고 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하여 제시합니다. 또한 인증 시스템을 보다 안전하게 만드는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 시스템의 사용 가능성을 평가하고 가능한 사용 시나리오를 정의하며 시스템의 미래 개선을 위한 여러 가지 실용적인 제안을 제안합니다.전체 보고서를 보려면 여기를 클릭하십시오

유리스 클랴오노프스, 크리스토퍼 켈드가르드 피터센. 올보르 대학교 코펜하겐

개요

이 작업의 목표는 뇌파(EEG)를 기반으로 하는 모바일 생체인식 인증 시스템을 구축할 가능성을 조사하는 것입니다. 이 작업의 목적에는 가장 실행 가능한 특징 추출 기법의 조사 및 식별과 이러한 특징이 인증 목적으로 어떻게 사용될 수 있는지가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 그 절차 및 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기법에 대한 충분한 지식을 습득한 후, 우리 문제에 가장 적합한 기법을 제안하고 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하여 제시합니다. 또한 인증 시스템을 보다 안전하게 만드는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 시스템의 사용 가능성을 평가하고 가능한 사용 시나리오를 정의하며 시스템의 미래 개선을 위한 여러 가지 실용적인 제안을 제안합니다.전체 보고서를 보려면 여기를 클릭하십시오

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이 작업의 목표는 뇌파(EEG)를 기반으로 하는 모바일 생체인식 인증 시스템을 구축할 가능성을 조사하는 것입니다. 이 작업의 목적에는 가장 실행 가능한 특징 추출 기법의 조사 및 식별과 이러한 특징이 인증 목적으로 어떻게 사용될 수 있는지가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 그 절차 및 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기법에 대한 충분한 지식을 습득한 후, 우리 문제에 가장 적합한 기법을 제안하고 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하여 제시합니다. 또한 인증 시스템을 보다 안전하게 만드는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 시스템의 사용 가능성을 평가하고 가능한 사용 시나리오를 정의하며 시스템의 미래 개선을 위한 여러 가지 실용적인 제안을 제안합니다.전체 보고서를 보려면 여기를 클릭하십시오

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*면책 조항 – EMOTIV 제품은 연구 응용 프로그램 및 개인 용도로만 사용하도록 설계되었습니다. 우리의 제품은 EU 지침 93/42/EEC에 정의된 의료 기기로 판매되지 않습니다. 우리의 제품은 질병의 진단이나 치료를 위해 설계되거나 사용될 의도가 없습니다.

번역에 대한 주의 사항: 이 웹사이트의 비영어 버전은 귀하의 편의를 위해 인공지능을 사용하여 번역되었습니다. 우리는 정확성을 위해 노력하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 원본 텍스트와 다른 뉘앙스가 포함될 수 있습니다. 가장 정확한 정보는 이 사이트의 영어 버전을 참조하십시오.

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