선택 모델링과 뇌: 선호에 대한 뇌파(EEG) 연구

라미 N. 쿠샤바, 루크 그리너크, 사라스 코다고다, 조던 루비에레, 산드라 버크, 가미니 디사나야케,

초록

선택은 내부적인 기호와 반기호 또는 이와 유사한 다른 선호에 의해 동기가 부여된 바람직한 행동이나 객체를 의도적으로 선택한다는 개념을 불러일으킵니다. 그러나 이러한 내부 프로세스는 단순히 우리의 인간 생리학의 영역에 속합니다. 다양한 맥락에서의 의사 결정의 생리학적 과정을 이해하는 것은 의사 결정 과학의 중심 목표로, 이는 의사 결정 연구의 더 발전할 잠재력이 있습니다. 이 분야의 파일럿 연구로서, 이 논문은 피험자들의 선호를 유도하기 위해 설계된 선택을 하는 동안 뇌가 어떻게 반응하는지를 이해하기 위해 사람들의 연관된 뇌 활동인 뇌파(EEG)를 조사함으로써 의사 결정의 본질을 탐구합니다. 이러한 연구를 촉진하기 위해, Tobii-Studio 안구 추적 시스템이 사용되어 참가자들이 72세트의 객체를 관찰하는 동안 선택 기반 선호를 포착했습니다. 이러한 선택 세트는 개인 컴퓨터 배경으로 잠재적인 세 가지 이미지를 제공하는 것으로 구성되었습니다. 선택 기반 선호는 응답자가 선호하는 것을 클릭함으로써 식별되었습니다. 또한, 14개의 채널을 가진 상업용 EMOTIV EPOC 무선 EEG 헤드셋으로 대표되는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)가 실험 기간 동안 연관된 뇌 활동을 포착하기 위해 사용되었습니다. 주성분 분석(PCA)은 EEG 데이터를 분석하기 전에 전처리하기 위해 사용되었으며, 이를 통해 주요 주파수 대역의 변화, 델타(0.5–4 Hz), 세타(4–7 Hz), 알파(8–12 Hz), 베타(13–30 Hz), 감마(30–40 Hz)를 관찰하기 위해 빠른 푸리에 변환(FFT)으로 분석되었습니다. 상호 정보(MI) 측정값은 좌측-우측 반구 차이 및 앞쪽-뒤쪽 차이를 연구하기 위해 사용되었습니다. 18명의 참가자가 실험을 수행했고, 평균 결과는 참가자들이 선호를 나타내는 동안 전두(F3 및 F4), 두정(P7 및 P8), 후두(O1 및 O2) 영역에서 스펙트럼 활동에서 명확하고 중요한 변화가 있음을 보여주었습니다. 결과는, 왼쪽과 오른쪽 반구 간의 정보 교환량을 고려할 때, 세타 대역이 대칭 전두, 두정 및 후두 지역에서 최소한의 중복성과 최대의 관련성을 보여주었으며, 알파는 전두 및 두정 지역에서 지배적이며, 베타는 주로 후두 및 측두 지역에서 지배적임을 보여줍니다.전체 보고서를 보려면 여기를 클릭하십시오.