자이로스코프를 사용하여 머리 움직임에서 발생하는 EEG 아티팩트를 자동으로 감지
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S. O’Regan. 전기 엔지니어링 학과, 코크 대학교, 코크, 아일랜드
초록
이동 EEG 시스템에서 머리 움직임 아티팩트를 신뢰성 있게 감지할 필요성이 이전 연구에서 입증되었습니다. 본 논문에서는 EEG에서 아티팩트를 감지하기 위해 자이로스코프를 사용하는 것을 제안합니다. 자이로스코프 신호에서 여러 특징이 추출되어 상호 정보 평가 기능을 사용하여 순위가 매겨집니다. 이후 선형 판별 분석이 정상 EEG와 아티팩트를 구별하는 수단으로 사용됩니다. 자이로스코프 특징 신호에 대해 서포트 벡터 머신 분류기도 적용됩니다. 결과는 정상 EEG에서 추출된 자이로스코프 특징과 머리 움직임에서 발생하는 아티팩트에서 추출된 특징 간의 좋은 분리를 나타내며, 머리 움직임 아티팩트의 분류에서 자이로스코프 신호를 특징으로 포함해야 한다는 강력한 주장을 제공합니다.전체 보고서를 보려면 여기를 클릭하세요
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