머리 움직임으로 인해 발생하는 EEG 아티팩트의 자동 탐지: EEG 및 자이로스코프 신호 사용

사이먼 오레건, 스티븐 폴, 윌리엄 마리안. 전기 및 전자 공학과, 코크 대학교, 아일랜드

초록

머리 움직임에서 발생하는 인공물이 EEG 신호의 오염은 이동 EEG에서 자동 신경학적 사건 감지 시스템의 배치에 심각한 장애물이 되어 왔습니다. 이 논문에서는 이러한 머리 움직임 인공물을 하나의 고유한 클래스으로 분류하고, 그 존재를 자동으로 감지하기 위해 서포트 벡터 머신을 사용하는 작업을 제시합니다. 머리 움직임 인공물을 감지하기 위해 추가적인 물리적 신호를 사용하는 방법도 자이로스코프 파형을 구현한 서포트 벡터 머신 분류기를 통해 조사합니다. 마지막으로, EEG 및 자이로스코프 신호에서 추출한 특징의 조합을 탐색하여 물리적 신호와 생리적 신호를 모두 정확하게 감지하는 알고리즘을 설계하는 것을 목표로 합니다.전체 기사를 읽으려면 여기를 클릭하세요