Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov 초록 부하 상태에서 선수의 기능적 및 정신적 상태 수준을 실시간으로 추정하는 것은 훈련 과정을 관리하는 데 필수적입니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 통해 얻은 새로운 다중 모드 메트릭이 제안되었습니다. 본 논문은 Emotiv EPOC+ 모바일 무선 헤드셋 데이터의 공동 활용 결과를 논의합니다. 여기에는 모션 센서(가속도계)와 EEG 채널이 포함됩니다. Emotiv EPOC+ 인터페이스의 기능을 통해 신체 축으로부터 머리의 편차를 기록할 수 있으며, 이는 선수의 신체적 및 정신적(심리-정서적) 상태에 대한 추가적인 정보 채널을 제공합니다. 이 데이터를 기반으로 새로운 다중 모드 메트릭이 계산됩니다. 이 메트릭의 검증은 TOVA 테스트 및 과호흡 부하 평가를 포함하여 10명의 자원봉사자 피험자 그룹을 대상으로 한 기능적 스트레스 연구를 위해 수행되었습니다. 서로 다른 신호 모달리티의 공동 적용을 통해 이러한 기능적 연구에 대한 주의력 수준의 추정치를 얻을 수 있습니다. 여기에서 논문 보기