소비자 신경과학: 뇌파도(EEG) 시선 추적을 이용한 마케팅 자극에 대한 반응 평가

누리 자빗

업데이트됨

2013. 7. 8.

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Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

초록

시장 및 마케팅 교환과 관련된 인간의 행동을 분석하고 이해하기 위해 신경 과학 연구 방법을 적용하는 것이 최근 연구계의 주목을 받고 있습니다. 기본적인 목표는 제품의 소구 및 디자인을 소비자의 선호도에 최대한 부합하도록 가이드하여 최적화하는 것입니다. 본 논문은 참가자들이 제품에 대한 선호도를 도출하도록 설계된 선택 작업을 수행하는 동안의 생리적 의사 결정 과정을 조사합니다. 이 작업에서는 참가자들에게 모양(정사각형, 삼각형, 원형), 맛(밀, 호밀, 플레인), 토핑(소금, 양귀비 씨앗, 토핑 없음)으로 설명된 크래커 중 선호하는 크래커를 선택하도록 요구했습니다. 두 가지 주요 연구 목적은 (1) 서로 다른 뇌 영역의 피질 활동과 이러한 영역에서 발생하는 뇌전도(EEG) 신호 간의 상호 의존성을 관찰하고 평가하는 것과, (2) 특정 제품의 좋고 싫음에 주로 초점을 맞추었던 이 분야의 대부분의 연구와 달리, 상호 정보량(mutual information)에 기반하여 제품 디자인에 기여하는 다양한 크래커 특징들의 중요성을 정량화하는 방법을 제공하는 것입니다. 저희는 참가자들로부터 EEG 신호를 수집하기 위해 14개 채널을 지원하는 상업용 Emotiv EPOC 무선 EEG 헤드셋을 사용했습니다. 또한 EEG 데이터를 특정 선택 옵션(크래커)과 연관시키기 위해 Tobii-Studio 안구 추적 시스템을 사용했습니다. 실험 대상자들에게는 57개의 선택 세트가 제시되었으며, 각 선택 세트는 세 가지 선택 옵션(크래커)을 묘사했습니다. 피질 활동의 패턴은 델타(0–4 Hz), 세타(3–7 Hz), 알파(8–12 Hz), 베타(13–30 Hz), 감마(30–40 Hz)의 5가지 주요 주파수 대역에서 획득되었습니다. 18명의 참가자가 선택 작업을 수행하는 동안 좌우 전두엽과 후두엽 영역 간에 명확한 위상 동기화가 나타났으며, 이는 반구 간의 소통을 보여줍니다. 결과는 또한 참가자들이 자신이 선호하는 크래커에 대한 선호도를 나타낼 때,主に 전두엽(F3, F4, FC5, FC6에 걸친 델타, 알파, 베타), 측두엽(T7에 걸친 알파, 베타, 감마), 그리고 후두엽(O1에 걸친 세타, 알파, 베타) 영역에서 발생하는 EEG 전력 스펙트럼 활동에 명확하고 유의미한 변화(p < 0.01)가 있음을 보여주었습니다. 또한 상호 정보량 분석에 따르면 크래커의 다양한 맛과 토핑이 크래커의 모양보다 구매 결정에 더 중요한 영향을 미치는 요인인 것으로 나타났습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오.

Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

초록

시장 및 마케팅 교환과 관련된 인간의 행동을 분석하고 이해하기 위해 신경 과학 연구 방법을 적용하는 것이 최근 연구계의 주목을 받고 있습니다. 기본적인 목표는 제품의 소구 및 디자인을 소비자의 선호도에 최대한 부합하도록 가이드하여 최적화하는 것입니다. 본 논문은 참가자들이 제품에 대한 선호도를 도출하도록 설계된 선택 작업을 수행하는 동안의 생리적 의사 결정 과정을 조사합니다. 이 작업에서는 참가자들에게 모양(정사각형, 삼각형, 원형), 맛(밀, 호밀, 플레인), 토핑(소금, 양귀비 씨앗, 토핑 없음)으로 설명된 크래커 중 선호하는 크래커를 선택하도록 요구했습니다. 두 가지 주요 연구 목적은 (1) 서로 다른 뇌 영역의 피질 활동과 이러한 영역에서 발생하는 뇌전도(EEG) 신호 간의 상호 의존성을 관찰하고 평가하는 것과, (2) 특정 제품의 좋고 싫음에 주로 초점을 맞추었던 이 분야의 대부분의 연구와 달리, 상호 정보량(mutual information)에 기반하여 제품 디자인에 기여하는 다양한 크래커 특징들의 중요성을 정량화하는 방법을 제공하는 것입니다. 저희는 참가자들로부터 EEG 신호를 수집하기 위해 14개 채널을 지원하는 상업용 Emotiv EPOC 무선 EEG 헤드셋을 사용했습니다. 또한 EEG 데이터를 특정 선택 옵션(크래커)과 연관시키기 위해 Tobii-Studio 안구 추적 시스템을 사용했습니다. 실험 대상자들에게는 57개의 선택 세트가 제시되었으며, 각 선택 세트는 세 가지 선택 옵션(크래커)을 묘사했습니다. 피질 활동의 패턴은 델타(0–4 Hz), 세타(3–7 Hz), 알파(8–12 Hz), 베타(13–30 Hz), 감마(30–40 Hz)의 5가지 주요 주파수 대역에서 획득되었습니다. 18명의 참가자가 선택 작업을 수행하는 동안 좌우 전두엽과 후두엽 영역 간에 명확한 위상 동기화가 나타났으며, 이는 반구 간의 소통을 보여줍니다. 결과는 또한 참가자들이 자신이 선호하는 크래커에 대한 선호도를 나타낼 때,主に 전두엽(F3, F4, FC5, FC6에 걸친 델타, 알파, 베타), 측두엽(T7에 걸친 알파, 베타, 감마), 그리고 후두엽(O1에 걸친 세타, 알파, 베타) 영역에서 발생하는 EEG 전력 스펙트럼 활동에 명확하고 유의미한 변화(p < 0.01)가 있음을 보여주었습니다. 또한 상호 정보량 분석에 따르면 크래커의 다양한 맛과 토핑이 크래커의 모양보다 구매 결정에 더 중요한 영향을 미치는 요인인 것으로 나타났습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오.

Rami N. Khushabaa, Chelsea Wiseb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Barbara E. Kahnc, Claudia Townsend.

초록

시장 및 마케팅 교환과 관련된 인간의 행동을 분석하고 이해하기 위해 신경 과학 연구 방법을 적용하는 것이 최근 연구계의 주목을 받고 있습니다. 기본적인 목표는 제품의 소구 및 디자인을 소비자의 선호도에 최대한 부합하도록 가이드하여 최적화하는 것입니다. 본 논문은 참가자들이 제품에 대한 선호도를 도출하도록 설계된 선택 작업을 수행하는 동안의 생리적 의사 결정 과정을 조사합니다. 이 작업에서는 참가자들에게 모양(정사각형, 삼각형, 원형), 맛(밀, 호밀, 플레인), 토핑(소금, 양귀비 씨앗, 토핑 없음)으로 설명된 크래커 중 선호하는 크래커를 선택하도록 요구했습니다. 두 가지 주요 연구 목적은 (1) 서로 다른 뇌 영역의 피질 활동과 이러한 영역에서 발생하는 뇌전도(EEG) 신호 간의 상호 의존성을 관찰하고 평가하는 것과, (2) 특정 제품의 좋고 싫음에 주로 초점을 맞추었던 이 분야의 대부분의 연구와 달리, 상호 정보량(mutual information)에 기반하여 제품 디자인에 기여하는 다양한 크래커 특징들의 중요성을 정량화하는 방법을 제공하는 것입니다. 저희는 참가자들로부터 EEG 신호를 수집하기 위해 14개 채널을 지원하는 상업용 Emotiv EPOC 무선 EEG 헤드셋을 사용했습니다. 또한 EEG 데이터를 특정 선택 옵션(크래커)과 연관시키기 위해 Tobii-Studio 안구 추적 시스템을 사용했습니다. 실험 대상자들에게는 57개의 선택 세트가 제시되었으며, 각 선택 세트는 세 가지 선택 옵션(크래커)을 묘사했습니다. 피질 활동의 패턴은 델타(0–4 Hz), 세타(3–7 Hz), 알파(8–12 Hz), 베타(13–30 Hz), 감마(30–40 Hz)의 5가지 주요 주파수 대역에서 획득되었습니다. 18명의 참가자가 선택 작업을 수행하는 동안 좌우 전두엽과 후두엽 영역 간에 명확한 위상 동기화가 나타났으며, 이는 반구 간의 소통을 보여줍니다. 결과는 또한 참가자들이 자신이 선호하는 크래커에 대한 선호도를 나타낼 때,主に 전두엽(F3, F4, FC5, FC6에 걸친 델타, 알파, 베타), 측두엽(T7에 걸친 알파, 베타, 감마), 그리고 후두엽(O1에 걸친 세타, 알파, 베타) 영역에서 발생하는 EEG 전력 스펙트럼 활동에 명확하고 유의미한 변화(p < 0.01)가 있음을 보여주었습니다. 또한 상호 정보량 분석에 따르면 크래커의 다양한 맛과 토핑이 크래커의 모양보다 구매 결정에 더 중요한 영향을 미치는 요인인 것으로 나타났습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오.