Pavel Bobrov, Alexander Frolov, Charles Cantor, Irina Fedulova, Mikhail Bakhnyan, Alexander Zhavoronkov

초록

본 논문은 세 가지 정신 작업(휴식, 그리고 얼굴과 집의 두 가지 유형의 이미지 상상하기)을 수행할 때 나타나는 EEG 패턴을 인식하는 작업을 조사합니다. 실험은 BrainProducts ActiCap과 Emotiv EPOC의 두 가지 EEG 헤드셋을 사용하여 수행되었습니다. Emotiv 헤드셋은 소비자용 BCI 애플리케이션에서 널리 사용되고 있으며, 향후 대규모 EEG 실험을 수행할 수 있도록 해줍니다. EPOC 헤드셋을 사용한 실험의 처음 3일 동안 분류 정확도가 무작위 분류 수준을 크게 초과했기 때문에, 4일째에는 ActiCap을 사용하여 대조 실험을 수행했습니다. 대조 실험을 통해 고품질 연구 장비를 활용하면 분류 정확도를 높일 수 있으며(일부 피험자의 경우 최대 68%까지), 눈 깜박임 및 안구 운동과 관련된 EEG 아티팩트의 존재 여부와 정확도가 무관하다는 것을 보여주었습니다. 또한 본 연구는 공분산 행렬 분석에 기반한 계산 비용이 저렴한 베이지안 분류기가 더 정교한 다중 클래스 공통 공간 패턴(MCSP) 분류기와 마찬가지로 이 문제에서 유사한 분류 정확도를 제공한다는 것을 보여줍니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오