Simon O’Reganc, Stephen Faul, William Marianne. 아일랜드 유니버시티 칼리지 코크, 전기전자공학과

초록

머리 움직임으로 인해 발생하는 아티팩트에 의한 EEG 신호의 오염은 이동식 EEG에서 자동 신경학적 이벤트 감지 시스템을 배포하는 데 심각한 장애물이 되어 왔습니다. 본 논문에서는 이러한 머리 움직임 아티팩트를 하나의 별개 클래스로 분류하고 서포트 벡터 머신을 사용하여 이들의 존재를 자동으로 감지하는 작업에 대해 소개합니다. 자이로스코프 파형으로 구현된 서포트 벡터 머신 분류기를 통해 머리 움직임 아티팩트를 감지하는 데 있어 추가적인 물리적 신호를 사용하는 방법도 연구합니다. 마지막으로, 머리 움직임으로 인해 발생하는 아티팩트를 정확하게 감지하기 위해 물리적 신호와 생리적 신호를 모두 통합하는 알고리즘을 설계하고자 EEG 및 자이로스코프 신호에서 추출한 특징의 결합을 탐색합니다.전체 기사를 읽으시려면 여기를 클릭하십시오