초록:

신경과학 컴퓨팅 분야의 연구자들은 실제로 신경 분석을 수행하고자 할 때나 빠른 설정과 최소한의 훈련 단계를 가진 설명 가능한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 설계해야 할 때 어려움을 겪고 있습니다. 감각, 인지 및 운동 뇌 처리에 대해 더 이해하기 쉬운 해석을 제공하기 위해 해석 가능한 컴퓨팅 지능 기술과 새로운 뇌 상태 디코딩이 요구됩니다. 우리는 맞춤형 EEG BCI 시스템 개발을 위한 범용 퍼지 소프트웨어 시스템 쉘을 제안합니다. 이는 두피 수준에서 지속적인 EEG 주파수 전력 동기화/탈동기화의 버스트에 의존하며, 언어적 특징, 애드혹 퍼지 멤버십 구축, 설명 가능한 IF-THEN 규칙, 그리고 BCI 시스템을 장치 및 서비스로부터 독립적으로 만드는 사물인터넷(IoT) 개념을 통해 빠른 BCI 설정을 지원합니다. 이는 시간에 따른 두피-소스 수준에서의 시각적 표현 옵션과 함께 수동적 및 사건 관련 BCI를 모두 설계할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 제안된 시스템의 타당성은 실제 실험을 통해 입증되었으며, 유발된 시공간 선택적 주의에 대응하여 실시간으로 주파수 전력에 대한 버스트가 감지되었습니다. 제안된 새로운 뇌 상태 디코딩의 존재는 수동적 또는 유발된 신경 진동의 시공간적 역학을 해석하기 위한 타당한 지표로 사용될 수 있습니다.

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