デュエット：ブレインウェーブ音楽BCIプロジェクトがCal Hacks 2024で優勝
ハイディ・デュラン
2024/10/21
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USCバークレーの才能ある学生たちが、革新的なBCI音楽プロジェクト「デュエット」でCal Hacks 2024の初賞を受賞しました。
デュエットは、Emotiv EPOC XヘッドセットとEmotivPROソフトウェアを使用し、Cortex APIを通じて収集されたリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するAIを利用します。
学生たちは、デュエットが子供や障害のある人々に対して個別化された音楽体験を通じて効果的な音楽療法を提供できることを期待しています。
Emotivは、世界最大の大学生ハッカソンであるCal Hacks 2024で初賞を受賞したUSCバークレーの学生、ジアフイ・ジン、ソフィア・ザン、ダニエル・ワン、ジャスティン・ウーに心からお祝いを申し上げます。ジンらのBCIプロジェクト、デュエットは、リアルタイムの脳波パフォーマンスメトリクスをAI生成の音楽と視覚フィードバックに変換します。
デュエットのインスピレーションは、発達障害のある子供たちに音楽を教えるという課題を解決することでした。
「残念ながら、多くの子供たちはコミュニケーションを取り、創造的に自分を表現するために必要なツールを持たない」とチーム説明します。「だからこそ、デュエットが必要です。EEG技術を活用することで、これらの子供たちが音楽とどのように関わるかを変革し、彼らに声を与え、感情を共有する手段を提供することを目指しています。」
仕組み
デュエットは、脳波を読み取ることで、人のリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するために人工知能を利用します。チームは、Emotiv EPOC Xヘッドセットを使用して脳波データをストリーミングし、Emotiv Cortex APIを使用してPythonで処理しました。彼らの努力を支援するために、Emotivは学生にEEGハードウェアを借りる手配をし、そのPROサブスクリプションソフトウェアへの一時的なアクセスを許可しました。
Emotivの独自の機械学習は、脳の活動を感情状態（パフォーマンスメトリクス）に分類し、GoogleのGemini LLMに供給して音楽を生成しました。デュエットは、固定されたルールに従う代わりに、ライブ作曲者として機能し、感情、利用可能な楽器、および以前の出力に基づいて次の数秒の音楽を決定しました。
Sonic Piはライブ音楽の再生を処理し、SingleStoreは低遅延データを管理し、私たちのNext.jsフロントエンドは脳波とそれに対応する音楽をリアルタイムで可視化しましたと、チームは説明しました。
「デュエットでは、すべての人にとって音楽が包括的な体験となるよう、すべての子供—そして自分を表現するのに苦労しているすべての人—に真の創造的な自分を伝える機会を提供することを約束します！」
デュエットBCIの未来
ジンらは、リアルタイムで音楽を生成する方法を考案することが最大の課題だったと述べています。
「最初は不可能だと思い、技術はまだ“そこ”に達していないと思っていました — それに関する情報はオンラインでは見つけられず、脳波計を使える別のアイデアに転換する方法について数時間考えることさえありました」と彼らは言いました。
「しかし、最終的には乗り越え、私たちの知識の範囲ではどこにも存在しないライブAI音楽生成のまったく新しい方法を考え出しました」とジンは説明しました。「これは、私たちのほとんどにとってこの種のハードウェアで作業する初めての経験であり、私たちのコンピュータに正しく接続するのに多くの問題が発生しましたが、最終的にはすべてがスムーズに動作するようになり、すべてを機能させることができたことは大きな成果でした！」
デュエットについてさらに学び、GitHubにあるコードをチェックして自分で試すには、DevPostの完全なストーリーをチェックしてください。
Emotivの全員から - おめでとう、チーム、自分たちを誇りに思っています！
あなたも楽しむかもしれません:
すべての人のためのBCI革新
Emotivは、人類の向上のための革新を誇りに思っています。製品貸出、寄付、またはEEGまたはBCIプロジェクトのためのEmotiv製品を取得するための財政的支援についてお問い合わせいただきたい場合は、お知らせください。
お問い合わせ
USCバークレーの才能ある学生たちが、革新的なBCI音楽プロジェクト「デュエット」でCal Hacks 2024の初賞を受賞しました。
デュエットは、Emotiv EPOC XヘッドセットとEmotivPROソフトウェアを使用し、Cortex APIを通じて収集されたリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するAIを利用します。
学生たちは、デュエットが子供や障害のある人々に対して個別化された音楽体験を通じて効果的な音楽療法を提供できることを期待しています。
Emotivは、世界最大の大学生ハッカソンであるCal Hacks 2024で初賞を受賞したUSCバークレーの学生、ジアフイ・ジン、ソフィア・ザン、ダニエル・ワン、ジャスティン・ウーに心からお祝いを申し上げます。ジンらのBCIプロジェクト、デュエットは、リアルタイムの脳波パフォーマンスメトリクスをAI生成の音楽と視覚フィードバックに変換します。
デュエットのインスピレーションは、発達障害のある子供たちに音楽を教えるという課題を解決することでした。
「残念ながら、多くの子供たちはコミュニケーションを取り、創造的に自分を表現するために必要なツールを持たない」とチーム説明します。「だからこそ、デュエットが必要です。EEG技術を活用することで、これらの子供たちが音楽とどのように関わるかを変革し、彼らに声を与え、感情を共有する手段を提供することを目指しています。」
仕組み
デュエットは、脳波を読み取ることで、人のリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するために人工知能を利用します。チームは、Emotiv EPOC Xヘッドセットを使用して脳波データをストリーミングし、Emotiv Cortex APIを使用してPythonで処理しました。彼らの努力を支援するために、Emotivは学生にEEGハードウェアを借りる手配をし、そのPROサブスクリプションソフトウェアへの一時的なアクセスを許可しました。
Emotivの独自の機械学習は、脳の活動を感情状態（パフォーマンスメトリクス）に分類し、GoogleのGemini LLMに供給して音楽を生成しました。デュエットは、固定されたルールに従う代わりに、ライブ作曲者として機能し、感情、利用可能な楽器、および以前の出力に基づいて次の数秒の音楽を決定しました。
Sonic Piはライブ音楽の再生を処理し、SingleStoreは低遅延データを管理し、私たちのNext.jsフロントエンドは脳波とそれに対応する音楽をリアルタイムで可視化しましたと、チームは説明しました。
「デュエットでは、すべての人にとって音楽が包括的な体験となるよう、すべての子供—そして自分を表現するのに苦労しているすべての人—に真の創造的な自分を伝える機会を提供することを約束します！」
デュエットBCIの未来
ジンらは、リアルタイムで音楽を生成する方法を考案することが最大の課題だったと述べています。
「最初は不可能だと思い、技術はまだ“そこ”に達していないと思っていました — それに関する情報はオンラインでは見つけられず、脳波計を使える別のアイデアに転換する方法について数時間考えることさえありました」と彼らは言いました。
「しかし、最終的には乗り越え、私たちの知識の範囲ではどこにも存在しないライブAI音楽生成のまったく新しい方法を考え出しました」とジンは説明しました。「これは、私たちのほとんどにとってこの種のハードウェアで作業する初めての経験であり、私たちのコンピュータに正しく接続するのに多くの問題が発生しましたが、最終的にはすべてがスムーズに動作するようになり、すべてを機能させることができたことは大きな成果でした！」
デュエットについてさらに学び、GitHubにあるコードをチェックして自分で試すには、DevPostの完全なストーリーをチェックしてください。
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デュエットは、Emotiv EPOC XヘッドセットとEmotivPROソフトウェアを使用し、Cortex APIを通じて収集されたリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するAIを利用します。
学生たちは、デュエットが子供や障害のある人々に対して個別化された音楽体験を通じて効果的な音楽療法を提供できることを期待しています。
Emotivは、世界最大の大学生ハッカソンであるCal Hacks 2024で初賞を受賞したUSCバークレーの学生、ジアフイ・ジン、ソフィア・ザン、ダニエル・ワン、ジャスティン・ウーに心からお祝いを申し上げます。ジンらのBCIプロジェクト、デュエットは、リアルタイムの脳波パフォーマンスメトリクスをAI生成の音楽と視覚フィードバックに変換します。
デュエットのインスピレーションは、発達障害のある子供たちに音楽を教えるという課題を解決することでした。
「残念ながら、多くの子供たちはコミュニケーションを取り、創造的に自分を表現するために必要なツールを持たない」とチーム説明します。「だからこそ、デュエットが必要です。EEG技術を活用することで、これらの子供たちが音楽とどのように関わるかを変革し、彼らに声を与え、感情を共有する手段を提供することを目指しています。」
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デュエットは、脳波を読み取ることで、人のリアルタイムの感情状態に基づいて音楽を作曲するために人工知能を利用します。チームは、Emotiv EPOC Xヘッドセットを使用して脳波データをストリーミングし、Emotiv Cortex APIを使用してPythonで処理しました。彼らの努力を支援するために、Emotivは学生にEEGハードウェアを借りる手配をし、そのPROサブスクリプションソフトウェアへの一時的なアクセスを許可しました。
Emotivの独自の機械学習は、脳の活動を感情状態（パフォーマンスメトリクス）に分類し、GoogleのGemini LLMに供給して音楽を生成しました。デュエットは、固定されたルールに従う代わりに、ライブ作曲者として機能し、感情、利用可能な楽器、および以前の出力に基づいて次の数秒の音楽を決定しました。
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© 2025 EMOTIV、全著作権所有。
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*免責事項 – EMOTIV製品は、研究用途および個人的な使用のみを目的としています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義されている医療機器として販売されていません。当社の製品は、病気の診断や治療を目的として設計または意図されていません。
翻訳についての注意：このウェブサイトの非英語版は、あなたの便利のために人工知能を使用して翻訳されています。私たちは正確さを追求していますが、自動翻訳には原文とは異なるエラーやニュアンスが含まれている可能性があります。最も正確な情報については、当サイトの英語版をご参照ください。
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