9つの最高のEEG分析ソフトウェア（無料と有料）
ドゥオン・チャン
2025/11/06
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EEG分析のための最高のソフトウェア: 生信号から実際の洞察へ
生のEEGデータは強力ですが、複雑で混乱することがよくあります。環境雑音や生物信号（目の瞬きなど）が含まれており、探している洞察を妨げることがあります。生のストリームをクリーンで理解しやすいストーリーに変えることから本当の作業が始まります。ここで、適切なソフトウェアが最も重要なツールになります—信号を処理し、アーティファクトを取り除き、結果を視覚化するのを助けます。
EEG分析のための最高のソフトウェアは、データを集めるだけでなく、生信号から意味のある発見への明確な道を作ります。このガイドは、複雑な脳データを実行可能な洞察に変えるための基本的な機能とトッププラットフォームを紹介します。
重要なポイント
まずプロジェクトのニーズを定義する: 目標、技術的快適さ、およびハードウェアエコシステムにツールを合わせます。
コアデータ処理機能に焦点を合わせる: 前処理、アーティファクト除去、視覚化、リアルタイム分析、および統合を優先します。
サポート、セキュリティ、および予算を評価する: ドキュメントの質、セキュリティの実践、サポートオプション、および所有コストを評価します。
素晴らしいEEG分析ソフトウェアの特徴は何か？
EEG分析ソフトウェアの選択は、使用ケースに依存します—臨床研究、脳-コンピュータインターフェースの開発、神経マーケティング、または学術研究。最適な選択は、能力を目標、スキルレベル、およびデバイスの互換性に合わせるものです。
研究に必要な機能は何か？
使いやすいUIを探索的分析のために、重いコーディングなしで提供します。
豊富な視覚化により、パターンや問題を迅速に特定できます。
確立されたツールチェーン（例: EEGLAB）を使用した深い分析と再現可能なワークフロー。
使用ケースはどのように異なるか？
神経マーケティング: EEGを眼球追跡/顔Codingと同期させて、注意と脳の反応を結びつけます。
臨床: バイオマーカー、長期レビュー、および検証されたアルゴリズムを重視します。
BCI/UX: リアルタイムストリームと低遅延メトリクスを優先します。
技術的互換性を確認する
OSサポート、計算要件、ファイル形式（例: EDF、CSV）、およびヘッドセットの互換性を確認します。私たちのEmotivPROは、Emotivヘッドセットとシームレスに統合されます。
トップ無料EEG分析ソフトウェア
EEGLAB（MATLAB）
ERPsおよび時間-周波数分析のための多くのプラグインとチュートリアルを備えた広く使用されているインタラクティブなツールボックスです。
ダウンロード: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
MNE-Python（Python）
素晴らしいドキュメント、前処理、ソースローカリゼーション、統計、および視覚化を備えたEEG/MEGのためのオープンソースのパワーハウス—再現可能なパイプラインに最適です。
Brainstorm（スタンドアロン/MATLABベース）
データ整理から公表準備の図までのGUI駆動のエンドツーエンドワークフロー。スタンドアロンバージョンも利用可能です。
詳細はこちら: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Introduction
FieldTrip（MATLAB）
時間-周波数、接続性、ソース再構成のための高度なツールボックス—複雑な分析のスクリプト作成に最適です。
ドキュメント: https://www.fieldtriptoolbox.org/
主要な商業ソリューション
EmotivPRO
Emotivヘッドセットのための統合プラットフォーム: リアルタイム視覚化、性能メトリクス、周波数帯、イベントタグ付け、クラウドセッション管理、および下流分析用のエクスポート。
製品ページ: /products/emotivpro
BESA
ロバストなソースローカリゼーション、アーティファクトハンドリング、ERPs、スペクトルツールを使用した深い分析—臨床および学術の設定で人気があります。
BrainVision Analyzer
ICA、ウェーブレット、バッチ処理、および柔軟なパイプラインを使用したユーザーフレンドリーなオフライン分析—ワークフローを標準化するラボに最適です。
Persyst
発作検出、アーティファクト削減、および病院環境向けのトレンド分析を備えた臨床グレードの長期EEGツール。
詳細: https://www.persyst.com/
Net Station
リアルタイムQC、空間分析、および高密度取得/分析（128–256+チャネル）を含む完全なワークフローを提供し、密集したスタディに適しています。
プログラミングおよび開発ツール
Python
MNE-Pythonを使用したパイプライン、視覚化、統計、およびソース分析。
カスタムアプリや統合に最適です。Emotivの開発者リソースを確認してください。
MATLAB
EEGLAB、FieldTrip、ERPlabを使用して成熟したエコシステム、GUIとスクリプトによる再現性と深さを提供します。
R
統計モデリング、高度な視覚化、および報告のために前処理後に使用します。
探すべき主要な分析機能
データをクリーンにする（前処理およびアーティファクト除去）
EOG/EMGおよび環境雑音を減少させるための本質的なフィルター、リファレンス、ICA/SSP/ASR、そして自動検出を用意します。
データを視覚化する
トポグラフィックマップ、PSDプロット、スペクトログラム、ERPs、時間-周波数チャート、およびインタラクティブなダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用します。
リアルタイムで分析する
BCI、バイオフィードバック、および動的UXテストのための低遅延ストリーミングとメトリクス。
ツールと統合する
APIs/SDKs、LSL/OSCサポート、標準化されたエクスポート（EDF/BDF/CSV）、および眼球追跡、GSR、行動ログとの同期。
開発者ハブ: /pages/developer
神経マーケティングのためのソフトウェア
消費者の反応を分析する
広告/視聴タスク中の関与、焦点、ストレスを計測し、真の（しばしば無意識の）反応を明らかにします。
コンテンツを最適化する
EEGを眼球追跡/顔Codingと組み合わせて、ピーク、摩擦ポイント、A/Bテストの勝利したバリエーションを特定します。
製品とUXをテストする
ユーザーの旅における認知負荷と混乱をマッピングし、ドロップオフを減少させ、体験を向上させます。
データを発生しているときに処理する
リアルタイムダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用して、その場で刺激を反復します。
セキュリティとサポートについてはどうか？
データを安全かつコンプライアンスに保つ
静止時および移動中の暗号化、ならびに規制に準拠するものを探します（例: 臨床設定でのHIPAA）。
臨床スイートの例: Natus NeuroWorks — https://natus.com/neuro/neuroworks-eeg-software
ドキュメントでヘルプを見つける
強力なナレッジベースとチュートリアルがオンボーディングを加速します（EEGLAB、MNE-Python、EmotivPROガイド）。
技術サポートオプションを把握する
商業ベンダー（例: Persyst、Natus）は専用サポートを提供し、オープンソースはアクティブなフォーラムやコミュニティに依存します。
適切なソフトウェアを選択する方法
まず、ニーズを評価する
GUI重視のツール（Brainstorm、EmotivPRO）を選択し、最大限の柔軟性のためにスクリプト重視（MNE/EEGLAB）を選択します。
予算を考慮する
ライセンス/サブスクリプションと洞察までの時間をバランスさせます。アドオン、更新、およびトレーニングも総コストに含めてください。
システムの互換性を確認する
OS、依存関係（MATLAB/Python）、ファイル形式、およびヘッドセットサポートを確認してください。
サポートのニーズを確定する
ベンダーのサポートとコミュニティの深さを、タイムラインと専門知識に合わせて調整してください。
関連する記事
よくある質問
EEG初心者です—初心者に最適なのはどれですか？
前処理、視覚化、エクスポートをコーディングなしで処理するために、BrainstormやEmotivPROのようなGUI駆動のツールを選択してください。
脳データを分析するためにコーディングが必要ですか？
いいえ。GUIは大部分のニーズをカバーします。カスタムパイプラインと自動化のためにPython/MATLABのコーディングはオプションです。
無料と商業—トレードオフは何ですか？
オープンソースは柔軟で強力ですが、コミュニティサポートに依存します。商業ツールは洗練されたUX、専用サポート、および時間の節約を提供します。
ヘッドセットの互換性を確認する方法は？
ソフトウェアの公式互換リストとサポートされている形式を確認してください。EmotivPROはEmotivデバイス用に構築されています。多くのオープンソースツールは標準的なEDF/CSVを受け入れます。
神経マーケティングのために特別なソフトウェアが必要ですか？
一般的なツールは機能しますが、神経マーケティング指向プラットフォームはEEGと眼球追跡/顔Codingの多モーダル同期を簡素化し、すぐにマーケティングに関連するメトリクスを提供します。
EEG分析のための最高のソフトウェア: 生信号から実際の洞察へ
生のEEGデータは強力ですが、複雑で混乱することがよくあります。環境雑音や生物信号（目の瞬きなど）が含まれており、探している洞察を妨げることがあります。生のストリームをクリーンで理解しやすいストーリーに変えることから本当の作業が始まります。ここで、適切なソフトウェアが最も重要なツールになります—信号を処理し、アーティファクトを取り除き、結果を視覚化するのを助けます。
EEG分析のための最高のソフトウェアは、データを集めるだけでなく、生信号から意味のある発見への明確な道を作ります。このガイドは、複雑な脳データを実行可能な洞察に変えるための基本的な機能とトッププラットフォームを紹介します。
重要なポイント
まずプロジェクトのニーズを定義する: 目標、技術的快適さ、およびハードウェアエコシステムにツールを合わせます。
コアデータ処理機能に焦点を合わせる: 前処理、アーティファクト除去、視覚化、リアルタイム分析、および統合を優先します。
サポート、セキュリティ、および予算を評価する: ドキュメントの質、セキュリティの実践、サポートオプション、および所有コストを評価します。
素晴らしいEEG分析ソフトウェアの特徴は何か？
EEG分析ソフトウェアの選択は、使用ケースに依存します—臨床研究、脳-コンピュータインターフェースの開発、神経マーケティング、または学術研究。最適な選択は、能力を目標、スキルレベル、およびデバイスの互換性に合わせるものです。
研究に必要な機能は何か？
使いやすいUIを探索的分析のために、重いコーディングなしで提供します。
豊富な視覚化により、パターンや問題を迅速に特定できます。
確立されたツールチェーン（例: EEGLAB）を使用した深い分析と再現可能なワークフロー。
使用ケースはどのように異なるか？
神経マーケティング: EEGを眼球追跡/顔Codingと同期させて、注意と脳の反応を結びつけます。
臨床: バイオマーカー、長期レビュー、および検証されたアルゴリズムを重視します。
BCI/UX: リアルタイムストリームと低遅延メトリクスを優先します。
技術的互換性を確認する
OSサポート、計算要件、ファイル形式（例: EDF、CSV）、およびヘッドセットの互換性を確認します。私たちのEmotivPROは、Emotivヘッドセットとシームレスに統合されます。
トップ無料EEG分析ソフトウェア
EEGLAB（MATLAB）
ERPsおよび時間-周波数分析のための多くのプラグインとチュートリアルを備えた広く使用されているインタラクティブなツールボックスです。
ダウンロード: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
MNE-Python（Python）
素晴らしいドキュメント、前処理、ソースローカリゼーション、統計、および視覚化を備えたEEG/MEGのためのオープンソースのパワーハウス—再現可能なパイプラインに最適です。
Brainstorm（スタンドアロン/MATLABベース）
データ整理から公表準備の図までのGUI駆動のエンドツーエンドワークフロー。スタンドアロンバージョンも利用可能です。
詳細はこちら: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Introduction
FieldTrip（MATLAB）
時間-周波数、接続性、ソース再構成のための高度なツールボックス—複雑な分析のスクリプト作成に最適です。
ドキュメント: https://www.fieldtriptoolbox.org/
主要な商業ソリューション
EmotivPRO
Emotivヘッドセットのための統合プラットフォーム: リアルタイム視覚化、性能メトリクス、周波数帯、イベントタグ付け、クラウドセッション管理、および下流分析用のエクスポート。
製品ページ: /products/emotivpro
BESA
ロバストなソースローカリゼーション、アーティファクトハンドリング、ERPs、スペクトルツールを使用した深い分析—臨床および学術の設定で人気があります。
BrainVision Analyzer
ICA、ウェーブレット、バッチ処理、および柔軟なパイプラインを使用したユーザーフレンドリーなオフライン分析—ワークフローを標準化するラボに最適です。
Persyst
発作検出、アーティファクト削減、および病院環境向けのトレンド分析を備えた臨床グレードの長期EEGツール。
詳細: https://www.persyst.com/
Net Station
リアルタイムQC、空間分析、および高密度取得/分析（128–256+チャネル）を含む完全なワークフローを提供し、密集したスタディに適しています。
プログラミングおよび開発ツール
Python
MNE-Pythonを使用したパイプライン、視覚化、統計、およびソース分析。
カスタムアプリや統合に最適です。Emotivの開発者リソースを確認してください。
MATLAB
EEGLAB、FieldTrip、ERPlabを使用して成熟したエコシステム、GUIとスクリプトによる再現性と深さを提供します。
R
統計モデリング、高度な視覚化、および報告のために前処理後に使用します。
探すべき主要な分析機能
データをクリーンにする（前処理およびアーティファクト除去）
EOG/EMGおよび環境雑音を減少させるための本質的なフィルター、リファレンス、ICA/SSP/ASR、そして自動検出を用意します。
データを視覚化する
トポグラフィックマップ、PSDプロット、スペクトログラム、ERPs、時間-周波数チャート、およびインタラクティブなダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用します。
リアルタイムで分析する
BCI、バイオフィードバック、および動的UXテストのための低遅延ストリーミングとメトリクス。
ツールと統合する
APIs/SDKs、LSL/OSCサポート、標準化されたエクスポート（EDF/BDF/CSV）、および眼球追跡、GSR、行動ログとの同期。
開発者ハブ: /pages/developer
神経マーケティングのためのソフトウェア
消費者の反応を分析する
広告/視聴タスク中の関与、焦点、ストレスを計測し、真の（しばしば無意識の）反応を明らかにします。
コンテンツを最適化する
EEGを眼球追跡/顔Codingと組み合わせて、ピーク、摩擦ポイント、A/Bテストの勝利したバリエーションを特定します。
製品とUXをテストする
ユーザーの旅における認知負荷と混乱をマッピングし、ドロップオフを減少させ、体験を向上させます。
データを発生しているときに処理する
リアルタイムダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用して、その場で刺激を反復します。
セキュリティとサポートについてはどうか？
データを安全かつコンプライアンスに保つ
静止時および移動中の暗号化、ならびに規制に準拠するものを探します（例: 臨床設定でのHIPAA）。
臨床スイートの例: Natus NeuroWorks — https://natus.com/neuro/neuroworks-eeg-software
ドキュメントでヘルプを見つける
強力なナレッジベースとチュートリアルがオンボーディングを加速します（EEGLAB、MNE-Python、EmotivPROガイド）。
技術サポートオプションを把握する
商業ベンダー（例: Persyst、Natus）は専用サポートを提供し、オープンソースはアクティブなフォーラムやコミュニティに依存します。
適切なソフトウェアを選択する方法
まず、ニーズを評価する
GUI重視のツール（Brainstorm、EmotivPRO）を選択し、最大限の柔軟性のためにスクリプト重視（MNE/EEGLAB）を選択します。
予算を考慮する
ライセンス/サブスクリプションと洞察までの時間をバランスさせます。アドオン、更新、およびトレーニングも総コストに含めてください。
システムの互換性を確認する
OS、依存関係（MATLAB/Python）、ファイル形式、およびヘッドセットサポートを確認してください。
サポートのニーズを確定する
ベンダーのサポートとコミュニティの深さを、タイムラインと専門知識に合わせて調整してください。
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EEG初心者です—初心者に最適なのはどれですか？
前処理、視覚化、エクスポートをコーディングなしで処理するために、BrainstormやEmotivPROのようなGUI駆動のツールを選択してください。
脳データを分析するためにコーディングが必要ですか？
いいえ。GUIは大部分のニーズをカバーします。カスタムパイプラインと自動化のためにPython/MATLABのコーディングはオプションです。
無料と商業—トレードオフは何ですか？
オープンソースは柔軟で強力ですが、コミュニティサポートに依存します。商業ツールは洗練されたUX、専用サポート、および時間の節約を提供します。
ヘッドセットの互換性を確認する方法は？
ソフトウェアの公式互換リストとサポートされている形式を確認してください。EmotivPROはEmotivデバイス用に構築されています。多くのオープンソースツールは標準的なEDF/CSVを受け入れます。
神経マーケティングのために特別なソフトウェアが必要ですか？
一般的なツールは機能しますが、神経マーケティング指向プラットフォームはEEGと眼球追跡/顔Codingの多モーダル同期を簡素化し、すぐにマーケティングに関連するメトリクスを提供します。
EEG分析のための最高のソフトウェア: 生信号から実際の洞察へ
生のEEGデータは強力ですが、複雑で混乱することがよくあります。環境雑音や生物信号（目の瞬きなど）が含まれており、探している洞察を妨げることがあります。生のストリームをクリーンで理解しやすいストーリーに変えることから本当の作業が始まります。ここで、適切なソフトウェアが最も重要なツールになります—信号を処理し、アーティファクトを取り除き、結果を視覚化するのを助けます。
EEG分析のための最高のソフトウェアは、データを集めるだけでなく、生信号から意味のある発見への明確な道を作ります。このガイドは、複雑な脳データを実行可能な洞察に変えるための基本的な機能とトッププラットフォームを紹介します。
重要なポイント
まずプロジェクトのニーズを定義する: 目標、技術的快適さ、およびハードウェアエコシステムにツールを合わせます。
コアデータ処理機能に焦点を合わせる: 前処理、アーティファクト除去、視覚化、リアルタイム分析、および統合を優先します。
サポート、セキュリティ、および予算を評価する: ドキュメントの質、セキュリティの実践、サポートオプション、および所有コストを評価します。
素晴らしいEEG分析ソフトウェアの特徴は何か？
EEG分析ソフトウェアの選択は、使用ケースに依存します—臨床研究、脳-コンピュータインターフェースの開発、神経マーケティング、または学術研究。最適な選択は、能力を目標、スキルレベル、およびデバイスの互換性に合わせるものです。
研究に必要な機能は何か？
使いやすいUIを探索的分析のために、重いコーディングなしで提供します。
豊富な視覚化により、パターンや問題を迅速に特定できます。
確立されたツールチェーン（例: EEGLAB）を使用した深い分析と再現可能なワークフロー。
使用ケースはどのように異なるか？
神経マーケティング: EEGを眼球追跡/顔Codingと同期させて、注意と脳の反応を結びつけます。
臨床: バイオマーカー、長期レビュー、および検証されたアルゴリズムを重視します。
BCI/UX: リアルタイムストリームと低遅延メトリクスを優先します。
技術的互換性を確認する
OSサポート、計算要件、ファイル形式（例: EDF、CSV）、およびヘッドセットの互換性を確認します。私たちのEmotivPROは、Emotivヘッドセットとシームレスに統合されます。
トップ無料EEG分析ソフトウェア
EEGLAB（MATLAB）
ERPsおよび時間-周波数分析のための多くのプラグインとチュートリアルを備えた広く使用されているインタラクティブなツールボックスです。
ダウンロード: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
MNE-Python（Python）
素晴らしいドキュメント、前処理、ソースローカリゼーション、統計、および視覚化を備えたEEG/MEGのためのオープンソースのパワーハウス—再現可能なパイプラインに最適です。
Brainstorm（スタンドアロン/MATLABベース）
データ整理から公表準備の図までのGUI駆動のエンドツーエンドワークフロー。スタンドアロンバージョンも利用可能です。
詳細はこちら: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Introduction
FieldTrip（MATLAB）
時間-周波数、接続性、ソース再構成のための高度なツールボックス—複雑な分析のスクリプト作成に最適です。
ドキュメント: https://www.fieldtriptoolbox.org/
主要な商業ソリューション
EmotivPRO
Emotivヘッドセットのための統合プラットフォーム: リアルタイム視覚化、性能メトリクス、周波数帯、イベントタグ付け、クラウドセッション管理、および下流分析用のエクスポート。
製品ページ: /products/emotivpro
BESA
ロバストなソースローカリゼーション、アーティファクトハンドリング、ERPs、スペクトルツールを使用した深い分析—臨床および学術の設定で人気があります。
BrainVision Analyzer
ICA、ウェーブレット、バッチ処理、および柔軟なパイプラインを使用したユーザーフレンドリーなオフライン分析—ワークフローを標準化するラボに最適です。
Persyst
発作検出、アーティファクト削減、および病院環境向けのトレンド分析を備えた臨床グレードの長期EEGツール。
詳細: https://www.persyst.com/
Net Station
リアルタイムQC、空間分析、および高密度取得/分析（128–256+チャネル）を含む完全なワークフローを提供し、密集したスタディに適しています。
プログラミングおよび開発ツール
Python
MNE-Pythonを使用したパイプライン、視覚化、統計、およびソース分析。
カスタムアプリや統合に最適です。Emotivの開発者リソースを確認してください。
MATLAB
EEGLAB、FieldTrip、ERPlabを使用して成熟したエコシステム、GUIとスクリプトによる再現性と深さを提供します。
R
統計モデリング、高度な視覚化、および報告のために前処理後に使用します。
探すべき主要な分析機能
データをクリーンにする（前処理およびアーティファクト除去）
EOG/EMGおよび環境雑音を減少させるための本質的なフィルター、リファレンス、ICA/SSP/ASR、そして自動検出を用意します。
データを視覚化する
トポグラフィックマップ、PSDプロット、スペクトログラム、ERPs、時間-周波数チャート、およびインタラクティブなダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用します。
リアルタイムで分析する
BCI、バイオフィードバック、および動的UXテストのための低遅延ストリーミングとメトリクス。
ツールと統合する
APIs/SDKs、LSL/OSCサポート、標準化されたエクスポート（EDF/BDF/CSV）、および眼球追跡、GSR、行動ログとの同期。
開発者ハブ: /pages/developer
神経マーケティングのためのソフトウェア
消費者の反応を分析する
広告/視聴タスク中の関与、焦点、ストレスを計測し、真の（しばしば無意識の）反応を明らかにします。
コンテンツを最適化する
EEGを眼球追跡/顔Codingと組み合わせて、ピーク、摩擦ポイント、A/Bテストの勝利したバリエーションを特定します。
製品とUXをテストする
ユーザーの旅における認知負荷と混乱をマッピングし、ドロップオフを減少させ、体験を向上させます。
データを発生しているときに処理する
リアルタイムダッシュボード（例: EmotivPRO）を使用して、その場で刺激を反復します。
セキュリティとサポートについてはどうか？
データを安全かつコンプライアンスに保つ
静止時および移動中の暗号化、ならびに規制に準拠するものを探します（例: 臨床設定でのHIPAA）。
臨床スイートの例: Natus NeuroWorks — https://natus.com/neuro/neuroworks-eeg-software
ドキュメントでヘルプを見つける
強力なナレッジベースとチュートリアルがオンボーディングを加速します（EEGLAB、MNE-Python、EmotivPROガイド）。
技術サポートオプションを把握する
商業ベンダー（例: Persyst、Natus）は専用サポートを提供し、オープンソースはアクティブなフォーラムやコミュニティに依存します。
適切なソフトウェアを選択する方法
まず、ニーズを評価する
GUI重視のツール（Brainstorm、EmotivPRO）を選択し、最大限の柔軟性のためにスクリプト重視（MNE/EEGLAB）を選択します。
予算を考慮する
ライセンス/サブスクリプションと洞察までの時間をバランスさせます。アドオン、更新、およびトレーニングも総コストに含めてください。
システムの互換性を確認する
OS、依存関係（MATLAB/Python）、ファイル形式、およびヘッドセットサポートを確認してください。
サポートのニーズを確定する
ベンダーのサポートとコミュニティの深さを、タイムラインと専門知識に合わせて調整してください。
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前処理、視覚化、エクスポートをコーディングなしで処理するために、BrainstormやEmotivPROのようなGUI駆動のツールを選択してください。
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いいえ。GUIは大部分のニーズをカバーします。カスタムパイプラインと自動化のためにPython/MATLABのコーディングはオプションです。
無料と商業—トレードオフは何ですか？
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ヘッドセットの互換性を確認する方法は？
ソフトウェアの公式互換リストとサポートされている形式を確認してください。EmotivPROはEmotivデバイス用に構築されています。多くのオープンソースツールは標準的なEDF/CSVを受け入れます。
神経マーケティングのために特別なソフトウェアが必要ですか？
一般的なツールは機能しますが、神経マーケティング指向プラットフォームはEEGと眼球追跡/顔Codingの多モーダル同期を簡素化し、すぐにマーケティングに関連するメトリクスを提供します。
サポート
© 2025 EMOTIV、全著作権所有。
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*免責事項 – EMOTIV製品は、研究用途および個人的な使用のみを目的としています。当社の製品は、EU指令93/42/EECで定義されている医療機器として販売されていません。当社の製品は、病気の診断や治療を目的として設計または意図されていません。
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