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脳-コンピュータ Interface マルチモーダルメトリクスによるアスリートの機能的状態評価
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ヴァシリー・ボリソフ、アレクセイ・シスコフ、ウラジミール・クブラノフ 要旨 運動中のアスリートの機能的および精神的状態レベルをリアルタイムで推定することは、トレーニングプロセスの管理において不可欠です。脳-コンピュータインターフェース（BCI）を用いて得られた新しいマルチモーダルメトリックが提案されています。本論文では、EMOTIV EPOC+モバイルワイヤレスヘッドセットからのデータの共同使用に関する結果について論じます。これには、動きセンサー（加速度計）およびEEGチャンネルが含まれています。EMOTIV EPOC+インターフェースの特徴により、頭部の体軸からの偏差を記録することができ、アスリートの身体的および精神的（心理的・感情的）状態についての追加情報チャネルを提供します。このデータに基づいて新しいマルチモーダルメトリックが計算されます。このメトリックの評価は、10人のボランティア被験者のグループに対する機能的ストレス研究のために実施され、TOVAテストおよび過呼吸負荷の評価が含まれています。異なる信号モダリティの共同アプリケーションにより、これらの機能的研究に対する注意レベルの推定を得ることができます。 ここで論文にアクセス
ヴァシリー・ボリソフ、アレクセイ・シスコフ、ウラジミール・クブラノフ 要旨 運動中のアスリートの機能的および精神的状態レベルをリアルタイムで推定することは、トレーニングプロセスの管理において不可欠です。脳-コンピュータインターフェース（BCI）を用いて得られた新しいマルチモーダルメトリックが提案されています。本論文では、EMOTIV EPOC+モバイルワイヤレスヘッドセットからのデータの共同使用に関する結果について論じます。これには、動きセンサー（加速度計）およびEEGチャンネルが含まれています。EMOTIV EPOC+インターフェースの特徴により、頭部の体軸からの偏差を記録することができ、アスリートの身体的および精神的（心理的・感情的）状態についての追加情報チャネルを提供します。このデータに基づいて新しいマルチモーダルメトリックが計算されます。このメトリックの評価は、10人のボランティア被験者のグループに対する機能的ストレス研究のために実施され、TOVAテストおよび過呼吸負荷の評価が含まれています。異なる信号モダリティの共同アプリケーションにより、これらの機能的研究に対する注意レベルの推定を得ることができます。 ここで論文にアクセス
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