脳-コンピュータインターフェースと電気皮質活動
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脳-コンピュータインターフェース：静的視覚誘発電位を使用したモバイルデバイスのための認知システムを構築する際の課題
ペドロ・モライス、カーラ・クインタウ、ペドロ・ヴィエイラ
要旨
脳-コンピュータインターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺した患者と技術の間のコミュニケーションを可能にするために登場しました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、典型的なBCIシステムはそれにコンピュータで特定のアクションを割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、その周波数で活動を示すことが知られています。この静的-視覚誘発電位(SSVEP)の活動は、前述のコミュニケーション目標を達成するために使用できます。本研究では、最初に脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中/瞑想）を区別します。そして、SSVEPタイプのアプローチに従い、刺激画面を4つの領域に分け、各領域は異なる周波数で点滅します。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することによって、彼が行った2ビットの決定を推定できます。そのような設定がリアルタイムBCIに効率的であり、モバイルデバイスに簡単に統合できることを観察します。さらに、ユーザーは自分の意思で自分の決定を変更し、自然な方法でシステムと相互作用することができます。
脳-コンピュータインターフェース：静的視覚誘発電位を使用したモバイルデバイスのための認知システムを構築する際の課題
ペドロ・モライス、カーラ・クインタウ、ペドロ・ヴィエイラ
要旨
脳-コンピュータインターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺した患者と技術の間のコミュニケーションを可能にするために登場しました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、典型的なBCIシステムはそれにコンピュータで特定のアクションを割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、その周波数で活動を示すことが知られています。この静的-視覚誘発電位(SSVEP)の活動は、前述のコミュニケーション目標を達成するために使用できます。本研究では、最初に脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中/瞑想）を区別します。そして、SSVEPタイプのアプローチに従い、刺激画面を4つの領域に分け、各領域は異なる周波数で点滅します。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することによって、彼が行った2ビットの決定を推定できます。そのような設定がリアルタイムBCIに効率的であり、モバイルデバイスに簡単に統合できることを観察します。さらに、ユーザーは自分の意思で自分の決定を変更し、自然な方法でシステムと相互作用することができます。
脳-コンピュータインターフェース：静的視覚誘発電位を使用したモバイルデバイスのための認知システムを構築する際の課題
ペドロ・モライス、カーラ・クインタウ、ペドロ・ヴィエイラ
要旨
脳-コンピュータインターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺した患者と技術の間のコミュニケーションを可能にするために登場しました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、典型的なBCIシステムはそれにコンピュータで特定のアクションを割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、その周波数で活動を示すことが知られています。この静的-視覚誘発電位(SSVEP)の活動は、前述のコミュニケーション目標を達成するために使用できます。本研究では、最初に脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中/瞑想）を区別します。そして、SSVEPタイプのアプローチに従い、刺激画面を4つの領域に分け、各領域は異なる周波数で点滅します。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することによって、彼が行った2ビットの決定を推定できます。そのような設定がリアルタイムBCIに効率的であり、モバイルデバイスに簡単に統合できることを観察します。さらに、ユーザーは自分の意思で自分の決定を変更し、自然な方法でシステムと相互作用することができます。
