ABE: 感情認識のためのマルチモーダルエージェントベースソフトウェアアーキテクチャ
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J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. アリゾナ州立大学, アメリカ
要約
生理的信号に基づいて人間の感情状態を認識するコンピュータの能力が、学習環境、医療システム、ビデオゲームなどの共感的システムを作成するために人気を集めています。それにもかかわらず、システム開発者が感情認識をソフトウェアプロジェクトに容易に統合できるようにするためのフレームワーク、ライブラリ、アーキテクチャ、またはソフトウェアツールは少数しかありません。ここで報告された作業は、フレームワークやモデルの不足を補うための第一歩を提供し、次の内容に取り組んでいます: (a) マルチモーダル感情認識のためのエージェント駆動のコンポーネントベースのアーキテクチャをモデリングすること、呼称は ABE であり、(b) 第三者システムが共感的システムになるのを支援するために、ABE を使用してマルチモーダル感情認識フレームワークを実装すること。ここをクリックして全文レポートを読む
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生理的信号に基づいて人間の感情状態を認識するコンピュータの能力が、学習環境、医療システム、ビデオゲームなどの共感的システムを作成するために人気を集めています。それにもかかわらず、システム開発者が感情認識をソフトウェアプロジェクトに容易に統合できるようにするためのフレームワーク、ライブラリ、アーキテクチャ、またはソフトウェアツールは少数しかありません。ここで報告された作業は、フレームワークやモデルの不足を補うための第一歩を提供し、次の内容に取り組んでいます: (a) マルチモーダル感情認識のためのエージェント駆動のコンポーネントベースのアーキテクチャをモデリングすること、呼称は ABE であり、(b) 第三者システムが共感的システムになるのを支援するために、ABE を使用してマルチモーダル感情認識フレームワークを実装すること。ここをクリックして全文レポートを読む
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