Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb、アリストテレス大学テサロニキ（ギリシャ、54124 テサロニキ）、美術学部、音楽学科

要約

バイオセンサー技術とモバイルEEG（脳波）インターフェースの最近の進歩により、認知モニタリングの新しい応用分野が開かれました。ここでは、音楽を聴いている間の自発的な美的な脳反応を評価するための計算可能なバイオマーカーを紹介します。これは、十分に確立された異周波数結合（CFC）の測定値から派生し、脳リズム間の動的関係における音楽誘発性の変化を定量化します。探索的分析の段階で、かつ適切に設計された実験からの信号を使用して、左前頭前皮質で記録された脳活動に作用し、高β振動と低γ振動の間の機能的結合に焦点を当てたバイオマーカーを確立しました。追加の実験パラダイムからのデータに基づいて、導入されたバイオマーカーを検証し、音楽の主観的な美的評価を表現するためのその関連性を示しました。私たちの革新的なアプローチにより、人間とマシンの相互作用を促進し、個別化された音楽アノテーション戦略として機能することで、最新の柔軟な（Flex）音楽推薦システムに統合される可能性を秘めた、手頃なツールが実現しました。レポート全文を読むにはここをクリックしてください