Michael Kai Petersen、Carsten Stahlhut、Arkadiusz Stopczynski、Jakob Eg Larsen、Lars Kai Hansen。デンマーク工科大学コグニティブシステム情報学部、DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark、321号棟

要約

ワイヤレスEEGヘッドセットとスマートフォンを組み合わせることで、モバイル環境における日常的な社会的行動を反映した脳画像データを捉える新しい機会が得られます。しかし、携帯型デバイスでデータを処理するには、実行時のインタラクションに利用できるようにするために、重要なパターンを分析および解釈するための新しいアプローチが必要になります。ベイジアンアプローチを適用して神経源を再構築することにより、快い画像や不快な画像をニュートラルなコンテンツと比較して表示したときに、異なる頭皮電位に反映される感情的反応を区別できることを実証します。スマートフォンの3D脳モデルにアクティベーションを表示することは、感情的反応の差別化を容易にするだけでなく、タッチベースのインタラクションのための直感的なインターフェースを提供し、ユーザーの精神状態のモデリングと、新しいバイオフィードバックアプリケーションの基盤の両方を可能にします。レポート全文を読むには、ここをクリックしてください