Music Emotion Capture: EEGデータ内の感情を可聴化する

G. Langroudi、A. Jordanous、L. Li

要旨

個人の感情は、感情表現の困難さや地理的距離（例：オンラインでコミュニケーションをとっている場合など）により、必ずしも明白に検出できるとは限りません。また、コンピュータがユーザーの感情を検出し、それに対して適切に応答できると役立つ場面も多く存在します。人の脳活動は、その瞬間に経験している感情に関する極めて重要な手がかりを与えてくれます。本プロジェクトの目的は、人々の感情を検出し、モデル化し、そして可聴化することです。これを達成するために、2つのタスクがあります。（1）EEG（脳波）デバイスで測定された現在の脳活動に基づいて感情を検出すること、（2）ユーザーの現在の感情状態を表す適切な音楽をリアルタイムで再生することです。ここでは、Music Emotion Capture（音楽感情キャプチャ）システムを実装したパイロット研究について報告します。今後の取り組みとして、EEGを介した感情検出の精度向上、および音楽の感情に基づく特徴に応じた新しい音楽の生成を計画しています。共同作業/支援用ソフトウェアや、非言語コミュニケーション向けのブレイン・コンピュータ・インターフェースにおける応用が期待されます。 記事へのアクセスはこちら