Shaomin Zhang, Sheng Yuan, Lipeng Huang, Xiaoxiang Zheng, Zhaohui Wu, Kedi Xu & Gang Pan概要脳・マシン・インターフェース（BMI）は、生物の脳と外部デバイスとの間に有望な情報チャネルを提供し、脳からデバイスへの制御を構築するために応用されています。これまでの研究では、BMIを組み合わせることで、さまざまな脳の間で脳・脳インターフェース（BBI）を構築する実現可能性が探られてきました。しかし、BBIを用いて、複雑な環境においてナビゲーションタスクを完了させるために、ラットのような生物の効率的な多自由度制御を実現することは、これまで示されていませんでした。本研究では、人間の脳からマイクロ電極を植え込んだラット（すなわちラット・サイボーグ）へのBBIを開発しました。これは、脳波ベースの運動イメージと脳刺激を統合し、ラットの連続的な移動を人間のマインドで制御することを実現するものです。制御命令は、提案された制御モデルによる連続的な運動イメージ解読結果から転送され、脳への微小電気刺激を通じてラット・サイボーグにワイヤレスで送信されました。その結果、人間のマインドによってラット・サイボーグをスムーズかつ効果的に誘導し、複雑な迷路におけるナビゲーションタスクを完了できることが示されました。私たちの実験は、コンピュータ支援型BBIによって2つの脳の間で多次元情報を伝達することによる協調が有望であることを示しています。記事へのアクセスはこちらから。