Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov 要旨 負荷がかかっている際のアスリートの機能的および精神的状態レベルをリアルタイムで推定することは、トレーニングプロセスを管理する上で不可欠です。脳コンピュータインターフェース（BCI）を用いて得られる、新しいマルチモーダルな指標が提案されています。本論文では、Emotiv EPOC+ モバイルワイヤレスヘッドセットからのデータを共同で使用した結果について議論します。これには、モーションセンサー（加速度計）とEEGチャネルが含まれます。Emotiv EPOC+ インターフェースの特徴により、体軸からの頭部の偏差を記録することが可能であり、これによりアスリートの身体的および精神的（心理感情的）な状態に関する追加の情報チャネルが提供されます。このデータに基づいて、新しいマルチモーダル指標が計算されます。10人のボランティア被験者のグループを対象とした機能的ストレス研究（TOVAテストの評価および過換気負荷を含む）において、この指標の検証が行われました。異なる信号モダリティの共同適用により、これらの機能的研究における注意レベルの推定値を得ることができます。論文はこちらからアクセス