Grant S. Taylor、Christina Schmidt。セントラルフロリダ大学、シミュレーション・トレーニング研究所

要約

本研究では、健常な一般ユーザーによる個人利用を想定して設計された最初期の発達型ブレイン・コンピュータ・インターフェースの一つであるEmotiv EPOCの検出能力の精度を評価しました。このシステムにより、ユーザーは思考だけでコンピュータソフトウェアと直接インタラクションを行うことができます。本システムは、3つの評価フェーズにわたり、6組のペアになった精神的アクションを正確に検出および分類する能力について評価されました。結果として、システムはすべての精神的アクションにおいて偶然を大幅に上回るパフォーマンスを示し、追加のトレーニングデータとともに時間の経過とともに向上することが明らかになりました。システムはすべてのアクションを同等の精度で検出しました。また、個人の属性に関する追加の調査により、ユーザーの性別、年齢、利き手、注意制御、視覚的イメージの鮮明さ、および精神的回転能力は、いずれもシステムの検出精度に影響を及ぼさないことが明らかになりました。これらの結果は、Emotiv EPOCシステムがブレイン・コンピュータ・インターフェースとしての機能を許容できるレベルの精度で遂行し、人間とコンピュータのインタラクションに多くの新たな可能性をもたらすことを示しています。レポートの全文を読むには、ここをクリックしてください。