バイオメトリック認証のためのモバイルEEGベースの特徴抽出および分類システムの開発

ヌリ・ジャヴィット

更新日

2012/06/09

バイオメトリック認証のためのモバイルEEGベースの特徴抽出および分類システムの開発

ヌリ・ジャヴィット

更新日

2012/06/09

バイオメトリック認証のためのモバイルEEGベースの特徴抽出および分類システムの開発

ヌリ・ジャヴィット

更新日

2012/06/09

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen。オールボー大学コペンハーゲン校

要旨

本研究の目的は、脳波(EEG)に基づくモバイル生体認証システム構築の可能性を調査することである。本研究の目的には、最も実現可能な特徴抽出技術の調査と特定、およびこれらの特徴を認証目的にどのように利用できるかの検討が含まれる。そのために、関連文献をレビューし、いくつかのEEG測定実験を実施し、その手順と結果についてEEGおよびデジタル信号処理(DSP)分野の専門家と議論する。特徴抽出および分類技術に関する十分な知識を得て、我々の課題に最も適用可能な技術を提案した後、脳波の固有性に基づいてユーザーを認証できるモバイルプロトタイプシステムを構築し、提示する。さらに、認証システムをより安全にするための新しい認証プロセスを実装する。また、システムのユーザビリティを評価し、想定される利用シナリオを定義し、今後のシステム改善に向けた多くの具体的な提案を行う。レポート全文を読むにはここをクリックしてください

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen。オールボー大学コペンハーゲン校

要旨

本研究の目的は、脳波(EEG)に基づくモバイル生体認証システム構築の可能性を調査することである。本研究の目的には、最も実現可能な特徴抽出技術の調査と特定、およびこれらの特徴を認証目的にどのように利用できるかの検討が含まれる。そのために、関連文献をレビューし、いくつかのEEG測定実験を実施し、その手順と結果についてEEGおよびデジタル信号処理(DSP)分野の専門家と議論する。特徴抽出および分類技術に関する十分な知識を得て、我々の課題に最も適用可能な技術を提案した後、脳波の固有性に基づいてユーザーを認証できるモバイルプロトタイプシステムを構築し、提示する。さらに、認証システムをより安全にするための新しい認証プロセスを実装する。また、システムのユーザビリティを評価し、想定される利用シナリオを定義し、今後のシステム改善に向けた多くの具体的な提案を行う。レポート全文を読むにはここをクリックしてください

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen。オールボー大学コペンハーゲン校

要旨

本研究の目的は、脳波(EEG)に基づくモバイル生体認証システム構築の可能性を調査することである。本研究の目的には、最も実現可能な特徴抽出技術の調査と特定、およびこれらの特徴を認証目的にどのように利用できるかの検討が含まれる。そのために、関連文献をレビューし、いくつかのEEG測定実験を実施し、その手順と結果についてEEGおよびデジタル信号処理(DSP)分野の専門家と議論する。特徴抽出および分類技術に関する十分な知識を得て、我々の課題に最も適用可能な技術を提案した後、脳波の固有性に基づいてユーザーを認証できるモバイルプロトタイプシステムを構築し、提示する。さらに、認証システムをより安全にするための新しい認証プロセスを実装する。また、システムのユーザビリティを評価し、想定される利用シナリオを定義し、今後のシステム改善に向けた多くの具体的な提案を行う。レポート全文を読むにはここをクリックしてください

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