概要:

本論文では、脳信号を記録してキーストロークに変換するブレイン・コンピュータ・インターフェースの文脈において、バイオセンサヘッドセットEmotiv EPOC+を調査します。プログラミング言語の構造によって強化されたこれらの信号は、Finchロボットの動きをトリガーし、電球オブジェクトを切り替えることができました。これらのブレイン・コンピュータ・インターフェースを使用する人間の被験者を対象としたケーススタディの観察と分析から、被験者のフラストレーションと、デバイスのトレーニングを習得するまでの時間の長さという2つの問題点が明らかになりました。脳信号と実際の動作との一致を調査するため、将来的には異なるタイプのデバイスでさらなる実験を行う必要があります。また、ブレイン・コンピュータ・インターフェースの設計および開発の学習におけるユーザーの体験についても調査します。

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