Headset EEG Serbaguna, Data EEG Mentah Berkualitas Penelitian
Memilih headset EEG yang tepat sangat penting untuk menangkap data EEG mentah yang dapat direproduksi untuk penelitian Anda. Fitur-fitur seperti konfigurasi sensor, kesesuaian, resolusi waktu, dan penghapusan artefak semuanya sangat penting. Itulah sebabnya EMOTIV telah merancang berbagai headset EEG nirkabel yang serbaguna, yang dipercaya oleh peneliti di seluruh dunia untuk menangkap data EEG mentah tingkat penelitian di lingkungan mana pun.
2-32 Sensor
Rentang headset EEG nirkabel terluas di industri.
Impedansi Rendah
Headset menempel erat pada kepala untuk kontak sensor yang optimal dan konsistensi sinyal.
Penempatan Sensor yang Optimal
Konfigurasi sensor 10-20.
Resolusi Waktu Tinggi
Tangkap kognisi pada 128 atau 256 sampel per detik.

Interferensi yang Dikurangi
Headset mengurangi gangguan listrik lingkungan.

Headset EEG Berkelas Riset
Kepala panggul EMOTIV divalidasi terhadap perangkat penelitian.
Selami Lebih Dalam, Temukan Lebih Banyak
Data EEG mentah Emotiv memungkinkan para peneliti menyelami lebih dalam aktivitas listrik otak yang rumit. Ungkap proses kognitif dan respons emosional peserta Anda di mana saja secara real-time — memungkinkan Anda mengekstrak informasi bermakna yang mendorong kemajuan penelitian otak dan pemahaman kita tentang pengalaman manusia.
Visualisasikan Aktivitas Otak yang Tidak Disaring
Hubungkan headset EEG Emotiv Anda ke Pro dan saksikan visualisasi data EEG mentah saat muncul. Dengan Pro, Anda dapat menjelajahi detail paling halus dalam pola gelombang otak dan menyesuaikan tampilan Anda agar sesuai dengan tujuan penelitian Anda.

Tingkatkan Kinerja Otak Anda
Penelitian
Perangkat lunak EEG yang didukung AI. Buat eksperimen, tangkap data EEG mentah dan metrik kinerja, analisis data, dan lainnya — PRO dapat melakukan semuanya.
Siapa yang menggunakan Raw EEG Emotiv
Peneliti di berbagai bidang menggunakan data EEG mentah EMOTIV untuk mempelajari seluk-beluk otak manusia dan perilaku manusia di luar laboratorium.
















