Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada
24 Jul 2024
Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada
24 Jul 2024
Cara Membangun Proyek BCI dengan Headset EEG Emotiv
Heidi Duran
Diperbarui pada
24 Jul 2024
Teknologi antarmuka otak-komputer (BCI) mengukur aktivitas listrik gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak machine learning, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan permainan.
Dulu hanya ada dalam fiksi ilmiah, teknologi antarmuka otak-komputer kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan pengetahuan. BCI menggunakan pola otak tertentu yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah dan juga dapat menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirim perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat ke dalam otak melalui operasi untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap membangun Proyek BCI? Inilah yang Anda Perlukan
#1: Tujuan yang Jelas
Peta-kan apa yang ingin Anda capai. Jadilah sespesifik mungkin, misalnya “memutar kepala untuk mengarahkan,” “tersenyum untuk menyalakan lampu,” “memikirkan push untuk menggunakan ramuan dalam permainan,” atau “mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x waktu.”
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda akan memerlukan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv adalah penginderaan seluruh otak, bahkan earbud MN8 2-saluran, dan akan memenuhi hal ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG Emotiv Insight 5-saluran adalah pilihan populer untuk antarmuka otak-komputer karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsionalitas BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI
Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Selanjutnya, Anda akan memerlukan perangkat lunak machine learning untuk menerjemahkan sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda menyiapkan profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong atau menarik. Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan keadaan kognitif seperti fokus atau terdistraksi.
#4: Perintah BCI yang Ditetapkan
Sekarang, gunakan perintah BCI untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung secara mulus dengan program yang umum digunakan yang dapat Anda pakai untuk membuat aplikasi bagi proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda menggambarkan secara visual apa yang ingin dilakukan sinyal otak tanpa perlu menulis kode.
Atau, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang telah diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini bisa melibatkan bahasa seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk mengeksplorasi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Tutorial video gratis untuk bahasa pemrograman BCI:
Cara menggunakan Nod-RED dengan Emotiv BCI
#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Terakhir, Anda akan memerlukan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke mikrokomputer seperti Raspberry Pi atau papan Arduino. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengendalikan suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengendalikan suara dan media secara real time. Pengembang game dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan game Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:
Di atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di Universitas South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami ingin melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.
Teknologi antarmuka otak-komputer (BCI) mengukur aktivitas listrik gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak machine learning, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan permainan.
Dulu hanya ada dalam fiksi ilmiah, teknologi antarmuka otak-komputer kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan pengetahuan. BCI menggunakan pola otak tertentu yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah dan juga dapat menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirim perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat ke dalam otak melalui operasi untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap membangun Proyek BCI? Inilah yang Anda Perlukan
#1: Tujuan yang Jelas
Peta-kan apa yang ingin Anda capai. Jadilah sespesifik mungkin, misalnya “memutar kepala untuk mengarahkan,” “tersenyum untuk menyalakan lampu,” “memikirkan push untuk menggunakan ramuan dalam permainan,” atau “mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x waktu.”
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda akan memerlukan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv adalah penginderaan seluruh otak, bahkan earbud MN8 2-saluran, dan akan memenuhi hal ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG Emotiv Insight 5-saluran adalah pilihan populer untuk antarmuka otak-komputer karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsionalitas BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI
Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Selanjutnya, Anda akan memerlukan perangkat lunak machine learning untuk menerjemahkan sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda menyiapkan profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong atau menarik. Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan keadaan kognitif seperti fokus atau terdistraksi.
#4: Perintah BCI yang Ditetapkan
Sekarang, gunakan perintah BCI untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung secara mulus dengan program yang umum digunakan yang dapat Anda pakai untuk membuat aplikasi bagi proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda menggambarkan secara visual apa yang ingin dilakukan sinyal otak tanpa perlu menulis kode.
Atau, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang telah diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini bisa melibatkan bahasa seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk mengeksplorasi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Tutorial video gratis untuk bahasa pemrograman BCI:
Cara menggunakan Nod-RED dengan Emotiv BCI
#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Terakhir, Anda akan memerlukan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke mikrokomputer seperti Raspberry Pi atau papan Arduino. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengendalikan suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengendalikan suara dan media secara real time. Pengembang game dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan game Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:
Di atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di Universitas South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami ingin melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.
Teknologi antarmuka otak-komputer (BCI) mengukur aktivitas listrik gelombang otak, menjalankan informasi tersebut melalui perangkat lunak machine learning, dan mengubahnya menjadi perintah. BCI digunakan sebagai perangkat kendali jarak jauh yang dapat diterapkan pada komputer, aplikasi, rumah pintar, dan perangkat Internet of Things (IoT) lainnya, realitas virtual, anggota tubuh prostetik, robot, kursi roda, mainan, dan permainan.
Dulu hanya ada dalam fiksi ilmiah, teknologi antarmuka otak-komputer kini tersedia bagi siapa saja yang memiliki ide, waktu, dan pengetahuan. BCI menggunakan pola otak tertentu yang terkait dengan citra mental dan ekspresi wajah dan juga dapat menggunakan gerakan kepala dan mata untuk mengirim perintah digital ke perangkat yang terhubung. BCI invasif memasukkan perangkat ke dalam otak melalui operasi untuk mengumpulkan informasi listrik. Perangkat BCI non-invasif seperti headset EEG Emotiv membaca aktivitas otak dari kulit kepala.
Siap membangun Proyek BCI? Inilah yang Anda Perlukan
#1: Tujuan yang Jelas
Peta-kan apa yang ingin Anda capai. Jadilah sespesifik mungkin, misalnya “memutar kepala untuk mengarahkan,” “tersenyum untuk menyalakan lampu,” “memikirkan push untuk menggunakan ramuan dalam permainan,” atau “mengirim pesan pop-up ketika metrik kinerja menunjukkan gangguan selama lebih dari x waktu.”
#2: Perangkat Akuisisi Sinyal
Pertama, Anda akan memerlukan sesuatu untuk menangkap sinyal otak. Semua headset EEG nirkabel Emotiv adalah penginderaan seluruh otak, bahkan earbud MN8 2-saluran, dan akan memenuhi hal ini. Sebagai aturan umum, BCI bekerja lebih baik dengan lebih banyak sinyal. Headset EEG Emotiv Insight 5-saluran adalah pilihan populer untuk antarmuka otak-komputer karena nirkabel, mudah digunakan, dan telah divalidasi secara independen untuk fungsionalitas BCI yang sangat baik.
Perangkat BCI
Contoh proyek BCI yang menggunakan Emotiv:
#3: Perangkat Lunak Pemrosesan Sinyal
Selanjutnya, Anda akan memerlukan perangkat lunak machine learning untuk menerjemahkan sinyal otak tersebut menjadi perintah. EmotivBCI menyederhanakan proses ini dengan memungkinkan Anda menyiapkan profil dan melatih program untuk mengenali citra mental seperti mendorong atau menarik. Perangkat lunak ini juga mengenali ekspresi wajah, gerakan kepala, dan keadaan kognitif seperti fokus atau terdistraksi.
#4: Perintah BCI yang Ditetapkan
Sekarang, gunakan perintah BCI untuk terhubung dan berinteraksi dengan dunia nyata. EmotivBCI terhubung secara mulus dengan program yang umum digunakan yang dapat Anda pakai untuk membuat aplikasi bagi proyek BCI Anda. Node-RED, misalnya, memungkinkan Anda menggambarkan secara visual apa yang ingin dilakukan sinyal otak tanpa perlu menulis kode.
Atau, Anda dapat menulis kode untuk membuat aplikasi yang merespons sinyal otak yang telah diproses. Tergantung pada proyek Anda, ini bisa melibatkan bahasa seperti Python, C++, atau JavaScript. Anda dapat menggunakan contoh dari GitHub kami sebagai titik awal untuk mengeksplorasi dan membangun aplikasi Anda sendiri.
Tutorial video gratis untuk bahasa pemrograman BCI:
Cara menggunakan Nod-RED dengan Emotiv BCI
#5: Perangkat untuk Menerima Perintah BCI
Terakhir, Anda akan memerlukan sesuatu untuk dikendalikan dengan BCI. Tergantung pada proyek Anda, Anda mungkin perlu mencolokkan perangkat atau pemancar ke mikrokomputer seperti Raspberry Pi atau papan Arduino. Namun, hal ini tidak selalu diperlukan.
Cara mengendalikan suara dengan BCI
Anda dapat memanfaatkan OSC (Open Sound Control) dari aplikasi EmotivBCI untuk mengendalikan suara dan media secara real time. Pengembang game dapat mengintegrasikan perintah BCI dengan game Unity mereka melalui pembungkus Unity dari Cortex API.
Cara menggunakan mikrokontroler untuk BCI:
Di atas: Papan Arduino mengendalikan lengan robot menggunakan EEG Emotiv. (Kredit: Matt Su)
Gambar sampul: Seorang mahasiswa mengendalikan drone BCI di Universitas South Florida. (Kredit: USF BCI Club)
Pamerkan proyek BCI Anda! Kami ingin melihat dan membagikan apa yang sedang Anda kerjakan. Tandai #emotiv di media sosial atau kirim email ke hello@emotiv.com.
