Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Tantang ingatan Anda! Mainkan permainan N-Back baru di Aplikasi Emotiv
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi AI kelas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
yang serupa.
● Mengoptimalkan, merombak, mengkontainerisasi, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
pengendalian versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja dari model belajar mesin
.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menghadirkan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur-sebagai-kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif menangani drift, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Dibutuhkan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan kerangka kerja MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau kerangka pencatatan kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang kerangka komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pengolahan data skala besar atau pelatihan model.
● Pemahaman tentang API RESTful dan arsitektur mikroservis, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi dalam bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dengan pemrosesan data waktu nyata atau komputasi tepi.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat pakai, atau interaksi manusia-
komputer (sejalan dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ms Huyen di huyennguyen@emotiv.com.
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi AI kelas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
yang serupa.
● Mengoptimalkan, merombak, mengkontainerisasi, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
pengendalian versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja dari model belajar mesin
.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menghadirkan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur-sebagai-kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif menangani drift, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Dibutuhkan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan kerangka kerja MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau kerangka pencatatan kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang kerangka komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pengolahan data skala besar atau pelatihan model.
● Pemahaman tentang API RESTful dan arsitektur mikroservis, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi dalam bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dengan pemrosesan data waktu nyata atau komputasi tepi.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat pakai, atau interaksi manusia-
komputer (sejalan dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ms Huyen di huyennguyen@emotiv.com.
Lokasi: Hanoi
Tanggung Jawab Utama:
● Merancang, membangun, dan menyelesaikan masalah sistem dan aplikasi AI kelas produksi di
GCP & AWS
● Mengembangkan dan memelihara pipeline CI/CD menggunakan alat seperti Jenkins, GitHub Actions, atau
yang serupa.
● Mengoptimalkan, merombak, mengkontainerisasi, menerapkan, dan memantau model ilmu data, memastikan
pengendalian versi yang kuat dan kontrol kualitas.
● Mengotomatiskan pengujian, validasi, dan evaluasi kinerja dari model belajar mesin
.
● Bekerja sama dengan ilmuwan data, insinyur, dan arsitek untuk menghadirkan solusi yang dapat diskalakan,
mendokumentasikan proses dengan jelas dan komprehensif.
● Mengelola dan mengoptimalkan infrastruktur-sebagai-kode (IaC) menggunakan alat seperti Terraform atau
CloudFormation untuk memastikan lingkungan yang dapat diskalakan dan direproduksi.
● Menerapkan dan memantau metrik kinerja model di produksi, secara proaktif menangani drift, bias, atau degradasi.
● Memastikan keamanan dan kepatuhan sistem AI, termasuk standar privasi data (misalnya, GDPR, HIPAA) dan praktik penerapan yang aman.
Kualifikasi yang Dibutuhkan:
● Pengalaman terbukti dalam merancang dan menerapkan pipeline MLOps di platform cloud
(Preferably GCP & AWS).
● Keahlian praktis dengan kerangka kerja MLOps (misalnya, Kubeflow, MLFlow, Metaflow,
Ray) dan alat kontainerisasi (Docker, Kubernetes).
● Keterampilan pemrograman yang kuat dalam Python, Bash, atau serupa, dipadukan dengan pengetahuan mendalam tentang
lingkungan Linux.
● Pengalaman dengan alat pemantauan seperti Prometheus, Grafana, atau kerangka pencatatan kustom
untuk melacak kinerja sistem dan model.
● Pengetahuan tentang kerangka komputasi terdistribusi (misalnya, Spark, Ray) untuk menangani pengolahan data skala besar atau pelatihan model.
● Pemahaman tentang API RESTful dan arsitektur mikroservis, dengan pengalaman
mengintegrasikan model ML ke dalam ekosistem aplikasi.
● Keterampilan komunikasi dalam bahasa Inggris yang sangat baik, dengan pendekatan kolaboratif dan fokus pada tim.
Kualifikasi yang Diutamakan:
● Pengalaman dengan pemrosesan data waktu nyata atau komputasi tepi.
● Latar belakang dalam aplikasi AI/ML yang terkait dengan ilmu saraf, perangkat pakai, atau interaksi manusia-
komputer (sejalan dengan misi EMOTIV).
Silakan kirim CV Anda kepada Ms Huyen di huyennguyen@emotiv.com.