Bayangkan Anda membuat video pendek dan ingin mengetahui bagian video mana yang menurut orang menarik. Biasanya, Anda hanya akan bertanya kepada mereka. Mungkin Anda akan menggunakan survei. Namun jawaban yang paling umum mungkin adalah "Saya tidak begitu yakin" atau "Saya tidak ingat". Melakukan penelitian tentang persepsi manusia hanya dengan menggunakan ukuran subjektif dapat dipenuhi dengan ketidakpastian yang dapat diatasi oleh pengukuran respons neurofisiologis. Perangkat EEG diposisikan secara unik sebagai alat yang mudah diakses dan hemat biaya yang dapat meningkatkan penelitian terkait persepsi manusia. Hasilnya, alat ini dengan cepat menjadi alat utama dalam psikologi, neuromarketing, dan BCI.

Apa itu EEG?

Elektroensefalografi (EEG) adalah pengukuran aktivitas listrik yang ditimbulkan oleh sel-sel otak, yang disebut neuron. Ini adalah metode yang aman dan non-invasif menggunakan elektroda yang ditempatkan di kulit kepala. Perangkat EEG yang digunakan untuk tujuan ini dapat bervariasi mulai dari perangkat komersial saluran tunggal hingga sistem tingkat medis 256 saluran. Anda dapat membaca detail lebih lanjut tentang apa itu EEG dan berbagai perangkat EEG di sini.

Apa saja manfaat EEG?

Resolusi temporal yang tinggi

Karena resolusi temporalnya yang tinggi, EEG mampu memetakan proses pra-sadar.

Kekuatan terbesar EEG dibandingkan metode neuroimaging lainnya adalah resolusi temporalnya, yaitu kemampuan untuk mengukur respons otak yang cepat dalam kisaran milidetik. Metode pencitraan otak lainnya seperti fMRI (functional magnetic resonance imaging), memerlukan waktu satu detik atau lebih setelah menyajikan stimulasi yang diminati. Lebih lanjut, tugas perilaku yang dirancang untuk menghindari ketidakpastian dalam respons subjektif biasanya mengandalkan waktu reaksi dan respons penekanan tombol. Hal ini dapat memakan waktu hingga satu detik, yang sangat lambat jika mempertimbangkan bahwa otak mampu menghasilkan banyak proses neurofisiologis yang kompleks pada skala waktu milidetik. Dengan demikian, karena resolusi temporalnya yang tinggi, EEG mampu memetakan proses pra-sadar yang jika tidak dilakukan akan tidak dikenali dengan tugas-tugas berbasis laporan mandiri dan respons semata.

Keterjangkauan dan mobilitas

Ilmu Olahraga: Paxton Lynch menjalani tes tekanan dengan Headset EEG Emotiv Insight.

Perangkat EEG telah menjadi hemat biaya dan nirkabel, memungkinkan para peneliti untuk melakukan penelitian di lapangan, alih-alih membawa peserta ke laboratorium. Meskipun EEG dan MEG (Magnetoensefalografi) memiliki resolusi temporal yang tinggi, EEG adalah alat penelitian yang lebih mudah diakses karena biayanya yang rendah, dan mobile yang memungkinkan perilaku manusia dipelajari dalam pengaturan terkontrol atau alami. Metode neuroimaging alternatif (misalnya, MEG, MRI, dan PET) memerlukan biaya pemeliharaan yang tinggi dan peserta harus dibawa ke rumah sakit atau pengaturan laboratorium untuk melakukan studi ini. Sebaliknya, hampir semua pengaturan dapat diubah menjadi "lab" EEG. (Lihat ulasan Park et al.1 tentang bagaimana EEG seluler dapat digunakan dalam meningkatkan performa olahraga di lapangan)

Studi internal atau jarak jauh

EEG tidak harus selalu berbasis laboratorium dengan satu perangkat. Dengan kemajuan perangkat EEG komersial yang terjangkau, pengguna rumahan dapat merekam EEG pada diri mereka sendiri. Platform EmotivLABS memungkinkan para peneliti untuk melakukan eksperimen mereka secara online dengan headset Emotiv, yang telah divalidasi terhadap perangkat tingkat penelitian²ʹ³. Baca tentang studi EEG online percontohan kami di sini atau tentang salah satu kemitraan kami di mana pengguna Emotiv berpartisitas dalam studi di rumah untuk menilai perangkat lunak presentasi di sini.

Apa yang bisa kita ukur dengan EEG?

Paling sering peneliti menggunakan amlitudo tegangan pada titik waktu yang diminati setelah timbulnya stimulus (yaitu potensi terkait peristiwa, atau ERP) atau jumlah getaran (gelombang otak) dalam EEG per detik (yaitu analisis waktu-frekuensi).

Kedua domain ini memungkinkan kita untuk menjawab pertanyaan penelitian yang berbeda terkait dengan perilaku. Lebih lanjut, dengan perkembangan algoritme pembelajaran mesin yang canggih, kita dapat mulai memecahkan kode kondisi mental dalam menanggapi stimulus yang diminati. Misalnya, dengan pengembangan algoritme yang divalidasi untuk perhatian, sekarang kita dapat menjawab pertanyaan seperti "Bagian mana dari video saya yang lebih menarik perhatian" dengan mudah.

Peringatan yang perlu dipertimbangkan

Penting untuk diingat, kita tidak bisa membaca pikiran dengan tepat menggunakan EEG. Jadi, stimulus yang dibandingkan idealnya perlu dicocokkan pada setiap aspek kecuali untuk variabel minat itu sendiri. Dengan demikian, tugas eksperimental yang dirancang dengan baik adalah landasan penelitian EEG yang baik. Kedua, perangkat EEG dapat menangkap gangguan dari peralatan listrik dan EEG juga rentan terhadap gerakan yang dapat menimbulkan artefak yang tidak diinginkan ke dalam rekaman. Dengan demikian, EEG mentah mencerminkan respons seluruh otak yang perlu dibersihkan dan diproses sebelum kesimpulan apa pun dapat dibuat terkait dengan persepsi stimulus.

Selain itu, aktivitas otak pada satu elektroda merekam aktivitas dari seluruh otak dan lokasinya tidak secara tepat menunjukkan sumber aktivitas secara langsung (misalnya, peningkatan aktivitas pada elektroda frontal tidak berarti lobus frontal menghasilkan respons ini). Metode seperti rekonstruksi sumber⁴ dari respons EEG dapat digunakan untuk tujuan ini guna menentukan sumber pada tingkat kulit kepala. Untuk menentukan sumber yang lebih dalam dengan lebih yakin, metode neuroimaging seperti MEG atau fMRI yang digabungkan dengan EEG dapat dipertimbangkan.

EEG dalam penelitian saat ini

EEG saat ini digunakan dalam berbagai cara untuk membantu para peneliti tidak hanya dalam bidang psikologi dan medis tetapi juga dalam antarmuka komputer otak, umpan balik saraf, dan dalam memahami perilaku konsumen dalam bidang-bidang seperti neuromarketing.

Neurosains Medis atau Klinis

EEG terutama digunakan dalam bidang medis untuk meningkatkan diagnosis dan pengobatan. Misalnya, penggunaan EEG yang paling umum adalah dalam diagnosis epilepsi dan deteksi kejang⁵ serta dalam studi tidur untuk mendeteksi kelainan tidur⁶. Dalam psikiatri dan neurosains klinis, EEG saat ini digunakan untuk mengidentifikasi penanda objektif gangguan yang jika tidak dilakukan akan mengandalkan penilaian klinis subjektif. Teknik seperti kuantitatif EEG (qEEG) di mana jumlah getaran dihitung dan dipetakan di atas kulit kepala digunakan untuk mengkarakterisasi perubahan di otak yang disebabkan oleh berbagai gangguan kejiwaan⁷. Pembelajaran mesin yang diterapkan pada klasifikasi otak sehat vs otak yang mengalami gangguan juga membuka jalan bagi metode diagnosis yang lebih objektif⁸ˈ⁹.

Neuromarketing

Tentu saja, memahami perilaku konsumen adalah inti dari Neuromarketing. Penggunaan EEG yang paling umum dalam bidang ini adalah untuk menentukan aspek iklan¹⁰, produk, atau layanan yang kurang menonjol dan menarik dengan tujuan untuk meningkatkannya.

Emotiv x Neuromarketing - Masa Depan Perilaku Konsumen di Luxury Lab L'Oreal.

Getaran EEG juga digunakan untuk mengidentifikasi apakah ada ingatan merek/produk bawah sadar¹¹. Penggunaan lainnya termasuk neuroprizing, di mana tugas perilaku dengan EEG digunakan untuk menemukan strategi penetapan harga yang optimal untuk produk¹².

Emotiv x Neuromarketing - Bagaimana otak bereaksi terhadap berbagai saran harga.

Penelitian Neurosains Umum

Jenis penelitian ini melibatkan pemahaman tentang bagaimana fungsi otak (misalnya, bagaimana otak kita memproses stimulus visual atau pendengaran) dan bagaimana bagian-bagian otak yang berbeda berkomunikasi satu sama lain. Ini juga melibatkan pemahaman hubungan antara otak dan gangguan (misalnya, gangguan spektrum autisme atau skizofrenia). Ini mencakup berbagai bidang yang meliputi domain sosial, afektif, komputasi, dan kognitif.

Antarmuka komputer otak (BCI)

Penelitian BCI bertujuan untuk menerjemahkan perintah mental menjadi tindakan eksternal, dengan mengintegrasikan EEG dengan perangkat komputasi. Menggunakan perintah mental untuk mengetik dokumen kata, menggerakkan kursi roda, dan bahkan menggerakkan anggota tubuh palsu adalah beberapa perkembangan BCI saat ini yang digunakan untuk meningkatkan kualitas hidup penyandang disabilitas¹³.

Antarmuka komputer otak (BCI) - Kreasi menakjubkan dari John, seorang anak laki-laki berusia 8 tahun dengan cerebral palsy, di brainpaintbyjohn di Instagram

Revolusi lainnya adalah dalam industri musik di mana para musisi/penyanyi menggunakan pikiran mereka untuk menciptakan musik (lihat postingan terkait kami di sini)

Antarmuka komputer otak (BCI) - Headset EPOC Emotiv & synthesizer TONTO yang ikonis adalah perpaduan yang sempurna.

Secara keseluruhan, penggunaan EEG menawarkan janji untuk menjelajah di bawah pemahaman tingkat permukaan perilaku manusia. Kehematan biaya dan aksesibilitasnya yang tinggi menjadikannya alat yang berguna di berbagai disiplin ilmu di mana proses mulai dari meningkatkan pengalaman pengguna hingga memajukan terapi dapat dilakukan dengan melangkah lebih dalam daripada laporan mandiri subjektif yang sederhana dan memecahkan kode perilaku manusia secara objektif dengan penggunaan EEG.

Antarmuka komputer otak (BCI) - Emotiv x Rodrigo Hubner Mendes, mengendarai mobil F1 menggunakan perintah mental

Artikel oleh
Roshini Randeniya, Petugas Penelitian, Emotiv Research Pty. Ltd

Referensi

1. Park, J. L., Fairweather, M. M. & Donaldson, D. I. Menunjukkan argumen untuk kognisi seluler: EEG dan performa olahraga. Neurosci. Biobehav. Rev. 52, 117–130 (2015).

2. Kotowski, K., Stapor, K., Leski, J. & Kotas, M. Validasi Emotiv EPOC+ untuk mengekstrak korelasi ERP dari pemrosesan wajah emosional. Biocybern. Biomed. Eng. 38, 773–781 (2018).

3. Badcock, N. A. et al. Validasi sistem EEG Emotiv EPOC untuk potensi terkait peristiwa pendengaran berkualitas penelitian pada anak-anak. PeerJ 3, e907 (2015).

4. Michel, C. M. et al. Pencitraan sumber EEG. Clin. Neurophysiol. 115, 2195–2222 (2004).

5. Noachtar, S. & Rémi, J. Peran EEG dalam epilepsi: Tinjauan kritis. Epilepsy Behav. 15, 22–33 (2009).

6. Aldrich, M. S. & Jahnke, B. Nilai diagnostik polisomnografi video-EEG. Neurology 41, 1060–1060 (1991).

7. Prichep, L. S. & John, E. R. Profil QEEG dari gangguan kejiwaan. Brain Topogr. 4, 249–257 (1992).

8. Khodayari-Rostamabad, A., Reilly, J. P., Hasey, G. M., de Bruin, H. & MacCrimmon, D. J. Pendekatan pembelajaran mesin menggunakan data EEG untuk memprediksi respons terhadap pengobatan SSRI untuk gangguan depresi mayor. Clin. Neurophysiol. 124, 1975–1985 (2013).

9. Čukić, M., López, V. & Pavón, J. Klasifikasi Depresi Melalui Elektroensefalogram Keadaan Istirahat sebagai Praktik Baru dalam Psikiatri: Tinjauan. J. Med. Internet Res. 22, e19548 (2020).

10. Ohme, R., Reykowska, D., Wiener, D. & Choromanska, A. Analisis reaksi neurofisiologis terhadap stimulus iklan melalui ukuran EEG dan respons kulit galvanik. J. Neurosci. Psychol. Econ. 2, 21–31 (2009).

11. Shaari, A., Syafiq, M., Mikami, O. & M.A, M. K. Penerapan Elektroensefalografi (EEG) dalam Neuromarketing-Menjelajahi Pikiran Bawah Sadar PENERAPAN ELEKTROENSEFALOGRAFI (EEG) DALAM NEUROMARKETING-MENJELAJAHI PIKIRAN BAWAH SADAR. 14, (2020). (Neuromarketing)

12. Nigdelis, V. & Tsolaki, M. Neuropricing: Perspektif reaksi otak terhadap paparan harga. Hell. J. Nucl. Med. 20, 196–203 (2017).

13. Abiri, R., Borhani, S., Jiang, Y. & Zhao, X. Memecahkan kode