L’Oréal dan Emotiv mengembangkan Scent-sation, sebuah pengalaman berbelanja interaktif yang mencocokkan produk berdasarkan respons emosional Anda.

Pelanggan menjawab serangkaian pertanyaan tentang preferensi mereka mulai dari tekstil hingga lingkungan, kemudian mengenakan headset EEG Emotiv Insight. Pelanggan menguji berbagai paduan aroma, seperti "floral" atau "woody." Di saat yang sama, algoritma canggih menerjemahkan gelombang otak mereka menjadi metrik performa waktu nyata seperti tingkat fokus, stimulasi, dan stres. Scent-sation merekomendasikan tiga wewangian mewah Yves Saint Laurent (YSL) berdasarkan reaksi biometrik setiap orang.

Scent-sation memulai debutnya di Dubai Expo 2021 di YSL Tech Innovation Lab. Para hadirin dapat mencoba sendiri pengalaman berbelanja interaktif ini dalam suasana yang penuh gaya. Setelah pameran yang sukses tersebut, mereka memasang Scent-sation di toko unggulan Yves Saint Laurent tertentu di seluruh dunia. L’Oréal mempresentasikan pendekatan inovatifnya terhadap neuromarketing di Consumer Electronics Show pada tahun 2024, di mana Scent-sation menerima Penghargaan Inovasi yang bergengsi.

“Melalui sistem imersif ini, kami mampu memberikan 95% orang wewangian yang tepat yang disesuaikan dengan kebutuhan dan keinginan mereka, yang mana jauh lebih tinggi dibandingkan tanpa teknologi ini," Stephan Bezy, International General Manager di Yves Saint Laurent Beauté, mengatakan tentang kemitraan dengan Emotiv. "Ini adalah langkah awal yang besar dalam kategori ini. Setelah kita mengetahui aroma apa yang membuat orang merasa bahagia, berenergi, atau emosi lainnya, kita dapat lebih menyesuaikan wewangian – potensinya tidak terbatas.”

Hubungan Antara Bau dan Emosi

Manusia memiliki hubungan yang erat antara indra penciuman kita dengan pembentukan ingatan serta emosi. Kita memiliki sekitar 300 gen yang membantu kita mendeteksi berbagai bau yang berbeda menggunakan reseptor penciuman [1]. Penelitian menunjukkan bahwa ingatan yang terkait dengan bau dapat kembali lebih jauh dalam kehidupan seseorang dibandingkan ingatan yang dipicu oleh indra lainnya [2].

Menurut penelitian internal L’Oréal, 77% konsumen menginginkan wewangian mereka membawa manfaat emosional bagi mereka. Melalui uji buta (blind test), L’Oréal juga menemukan bahwa orang-orang menghubungkan berbagai emosi, termasuk kebahagiaan dan relaksasi, dengan preferensi aroma mereka. Lebih dari separuh konsumen berusia 12-34 tahun mengatakan mereka memilih wewangian berdasarkan suasana hati mereka [3].

Teknologi modern telah menjanjikan efisiensi kepada kita, namun sering kali banyaknya pilihan yang tersedia bisa sangat membingungkan. Teknologi membantu kita membuat pilihan yang lebih baik dengan hanya menampilkan pilihan yang penting. L’Oréal dan merek terkemuka lainnya telah beralih ke neuromarketing untuk mewujudkan hal ini. Neuromarketing yang etis tidak memberi tahu pelanggan apa yang harus diinginkan, melainkan membantu mereka menemukan apa yang sebenarnya mereka inginkan, sehingga meningkatkan loyalitas pelanggan.

Bagaimana cara kerja Scent-sation?

Inti dari pengalaman Scent-sation adalah elektroensefalografi, atau EEG. Sebuah headset yang dapat dikenakan mengukur aktivitas listrik yang dihasilkan oleh otak Anda saat neuron Anda bekerja. Para peneliti mengukur EEG pada kulit kepala sebagai indikator aktivitas otak yang mendasarinya.

Saat Anda melihat wajah seseorang, sensor dapat mengukur sinyal listrik unik di otak Anda. Demikian pula, saat Anda mencium sesuatu yang Anda sukai atau benci, para peneliti dapat mengamati pola listrik yang dapat dikenali. Peneliti dapat mengukur dan mempelajari perubahan aktivitas listrik untuk memahami fungsi otak dan reaksi emosional secara waktu nyata.

Emotiv memanfaatkan keahlian penelitian kami selama bertahun-tahun dan pengalaman mengembangkan algoritma deteksi kustom yang canggih untuk merancang dan menghadirkan produk deteksi penciuman kustom. Bekerja sama dengan L’Oréal, kami mengumpulkan data dari ratusan peserta yang terpapar berbagai wewangian dan paduan aroma YSL. Peserta juga memberikan penilaian subjektif untuk masing-masing aroma ini pada berbagai ranah (tingkat kesukaan, keakraban, kemungkinan untuk membeli, dll.).

Menggunakan EEG terkait penciuman, ilmuwan data Emotiv menciptakan algoritma deteksi baru yang menangkap fitur spesifik terkait setiap aroma. Algoritma tersebut dilatih untuk memprediksi respons "suka/tidak suka" yang dilaporkan secara mandiri oleh setiap individu terhadap setiap paparan. Respons otak terhadap sekumpulan kecil paduan aroma digabungkan dalam model kedua yang memprediksi kemungkinan peserta akan menganggap masing-masing dari 27 wewangian YSL menarik, kemudian merekomendasikan tiga wewangian teratas.

Pengalaman toko yang unik, dipadukan dengan wewangian, dapat menciptakan kenangan indah yang bertahan lama tentang merek tersebut. Setelah menyelesaikan pengalaman tersebut, individu membuat keputusan pembelian dengan keyakinan yang meningkat.

Apa yang dapat Anda pelajari dari EEG?

EEG adalah metode pengumpulan data yang umum dalam studi penelitian. EEG memiliki keunggulan dibandingkan MRI dan fMRI karena dapat mendeteksi proses aktivitas otak dengan cepat. Metode ini juga jauh lebih terjangkau dan tidak memakan waktu lama dibandingkan memesan mesin MRI.

EEG Nirkabel, yang dipelopori oleh Emotiv, memungkinkan pengumpulan data otak waktu nyata dalam lingkungan yang lebih alami - bahkan dari jarak jauh. Hal ini menjadikannya alat yang diposisikan secara unik untuk penggunaan "online" [4]. Dengan kata lain, menghasilkan wawasan secara waktu nyata dan bukan di lain waktu setelah semua data dikumpulkan.

EEG mentah mirip dengan melihat gelombang suara, yang mana sangat tidak mungkin seseorang dapat melihat maknanya dengan mata telanjang. Ada sangat sedikit hal yang dapat dilihat dari melihat EEG "mentah". Umumnya, para ilmuwan akan melihat EEG yang dirata-ratakan dari banyak orang yang berulang kali terpapar stimulus. Pelajari lebih lanjut tentang Dasar-dasar Osilasi Saraf.

EEG harus diproses untuk membersihkan "kebisingan" (noise) dan sering kali diubah atau diubah secara matematis untuk menyimpulkan pola yang bermakna. Hal ini umumnya dilakukan lama setelah pengumpulan data yang sebenarnya telah terjadi.

Menghasilkan wawasan EEG waktu nyata

Jika EEG harus dibersihkan dan diubah agar bermakna, bagaimana cara agar berguna secara waktu nyata? Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, kita dapat menghasilkan algoritma pembelajaran mesin yang mengidentifikasi pola umum aktivitas otak yang terkait dengan keadaan tertentu. Anda kemudian dapat menyesuaikan algoritma ini agar sensitif terhadap situasi lain.

Sebagai contoh, kami mengumpulkan EEG dari banyak orang saat mereka melakukan beberapa tugas yang membuat frustrasi. Kami kemudian mengembangkan model matematis tentang seperti apa rupa EEG frustrasi ini dan mengukur tingkat frustrasi antara 0 dan 100%. Model ini dapat diintegrasikan ke dalam perangkat lunak yang menunjukkan kapan orang baru melakukan sesuatu yang membuat mereka frustrasi.

Emotiv telah menghabiskan lebih dari satu dekade untuk mengembangkan wawasan EEG waktu nyata ini. Kami telah mengumpulkan EEG dari ribuan orang dalam kondisi eksperimental yang terkontrol. Menggunakan basis data dan metode unik kami, kami mengembangkan beberapa algoritma pembelajaran mesin berbeda yang dapat mengidentifikasi status kognitif secara waktu nyata.

"Deteksi" Emotiv ini, alias Metrik Performa, mencakup Frustrasi, Minat, Relaksasi, Keterlibatan, Kegembiraan, Stres, dan Perhatian. Kami menyempurnakan deteksi ini dan mengembangkan yang baru melalui pengujian lebih lanjut.

Mengintegrasikan deteksi waktu nyata ke dalam pengalaman konsumen

Bekerja sama dengan L’Oréal, Emotiv mengintegrasikan algoritma deteksi penciuman kami ke dalam pengalaman kecantikan berbasis aplikasi yang lancar. Bersama dengan penasihat kecantikan, pelanggan pertama-tama menjawab delapan pertanyaan profil emosional yang menentukan enam paduan aroma mana yang paling mungkin merangsang mereka.

Setelah menentukan enam paduan aroma, penasihat kecantikan kemudian memasangkan headset Emotiv ke pelanggan dan memandu mereka melalui paparan. Pelanggan mencicipi masing-masing paduan aroma sementara respons otak dikirimkan secara nirkabel ke perangkat seluler. Selama proses ini, deteksi waktu nyata Emotiv terus menyesuaikan probabilitas individu bahwa pelanggan akan menyukai setiap wewangian YSL.

Pengalaman tersebut kemudian membekali pelanggan dengan profil pribadi. Kurva kesukaan ini memberi pelanggan kesempatan untuk membandingkan profil mereka dengan komunitas kecantikan YSL.

Pengalaman ini memuncak dengan rekomendasi tiga wewangian YSL. Dua di antaranya diprediksi selaras sempurna dengan respons emosional dan otak individu pelanggan. Untuk memperluas profil pilihan sensorik pelanggan, rekomendasi ketiga adalah wewangian uniseks atau lawan jenis yang masih selaras dengan algoritma penciuman otak prediktif.

Pengalaman yang dihasilkan merupakan kesuksesan besar dari sudut pandang pelanggan, penasihat kecantikan, L’Oréal, dan Emotiv.

Masa depan ilmu saraf yang berorientasi pada konsumen

Kemitraan ini menunjukkan bagaimana perangkat keras terkemuka di industri dari Emotiv dapat digabungkan dengan alur pemrosesan ilmu saraf kami untuk menghasilkan aplikasi prediktif yang efektif dan akurat.

Dengan inovasi teknologi perangkat keras dan perangkat lunak, kita telah memasuki era di mana ilmu saraf dapat dimanfaatkan untuk berbagai aplikasi dunia nyata.

Baik perusahaan yang ingin mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk mereka atau berupaya meningkatkan kesejahteraan karyawan melalui penilaian objektif terhadap alur kerja dan lingkungan, teknologi saraf modern kini diposisikan untuk menjadi alat masa depan. Teknologi ini dengan cepat menggantikan ukuran subjektif, seperti survei dan kuesioner, sebagai metode paling efektif bagi perusahaan yang ingin lebih memahami karyawan, pelanggan, produk, dan pasar mereka. Kembangkan bersama Emotiv

Diperbarui tanggal 21 Agustus 2024

H.B. Duran berkontribusi pada artikel ini.

Anda mungkin juga menyukai:

• Cara Memasukkan Metrik Performa Emotiv ke Dalam Riset Konsumen Anda

• Mengapa neuromarketing adalah alat paling andal untuk riset pasar

• Bagaimana Metrik Performa Emotiv Mengonfirmasi "Firasat" Mentimeter

Referensi

1. K. Sowndhararajan dan S. Kim, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, hal. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. Tersedia: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. A. N. Miles dan D. Berntsen, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, hal. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. Tersedia: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, 25 Jun 2024. Tersedia: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. N. S. Williams, W. King, G. Mackellar, R. Randeniya, A. McCormick, dan N. A. Badcock, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, hal. e18433, Agt. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. Tersedia: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue