3 Pendekatan untuk Mengatasi Krisis Reproduksibilitas Neurosains:

1. Jalankan studi uji coba dengan niat untuk menjalankan kembali eksperimen tersebut.

2. Pastikan set sampel yang lebih besar.

3. Diversifikasikan sampel Anda dengan menggunakan komunitas sukarelawan online.

Terdapat krisis reproduksibilitas yang digambarkan dengan jelas dalam penelitian ilmiah modern, terutama neurosains kognitif. Artinya, karena biaya dan logistik untuk mendapatkan subjek sampel atau menggunakan peralatan teknologi tinggi seperti fMRI, laboratorium neurosains kognitif jarang mereproduksi hasil uji coba eksperimental.

Reproduksibilitas, dalam postingan ini, didefinisikan sebagai proses laboratorium internal di mana desain eksperimental bergerak dari uji coba eksperimental perintis/eksploratif ke uji coba eksperimental yang lebih besar dan lebih terkontrol yang akan dijalankan beberapa kali. Dalam eksperimen yang dirancang dengan benar, data yang dikumpulkan dan hasil dari setiap uji coba harus dapat:

• Bergabung ke dalam set data yang lebih besar.

• Memiliki ukuran sampel yang lebih besar

• Memiliki kekuatan statistik yang tinggi.

Faktor-faktor ini menjadikan eksperimen neurosains layak untuk laporan penelitian yang dipublikasikan sehingga laboratorium lain dapat mencoba mereplikasi temuan tersebut. Namun, sayangnya, hal ini jarang terjadi karena beberapa alasan.

Krisis reproduksibilitas ini mengancam masa depan sains karena membuang-buang waktu, tenaga, sumber daya, dan keahlian pada studi yang tidak akan direplikasi. Tanpa replikasi, studi "landmark" memudar menjadi legenda dan jarang memengaruhi dunia dengan cara yang dijanjikan. Sebuah laporan analisis oleh wakil presiden Penelitian Hematologi dan Onkologi memperkirakan bahwa kurangnya reproduksibilitas merugikan hingga 28 miliar dolar setiap tahun di Amerika Serikat saja. Dana ini pada akhirnya terbuang sia-sia untuk pekerjaan praklinis yang gagal memenuhi standar reproduksibilitas yang andal.

Untuk memperbaiki pola ini, pertama-tama kita harus memahaminya. Kita dapat memulainya dengan mengenali praktik dan budaya neurosains saat ini. Postingan ini akan membahas desain eksperimen dan penjadwalan uji coba untuk memberikan beberapa cara yang dapat dilakukan laboratorium Anda untuk meningkatkan reproduksibilitas eksperimental, baik di dalam laboratorium (uji coba eksperimental) maupun di luar laboratorium (berbagi data sains terbuka). Pada akhirnya, Anda akan mengetahui bagaimana beberapa sumber daya dapat mengurangi biaya dan logistik untuk memperoleh data sampel dan subjek uji.

Jalankan Lagi!

Adalah hal yang mungkin untuk mencapai keyakinan dalam reproduksibilitas studi Anda.

Biasanya, sebagian besar desain eksperimental dimulai dengan studi kelayakan atau eksploratoris dengan ukuran sampel yang lebih kecil, tergantung pada sifat eksperimennya. Dalam neurosains kognitif, ukuran sampel awal tersebut biasanya n < 20. Tujuannya adalah untuk memastikan efek eksperimental yang Anda lihat adalah efek potensial yang nyata dan untuk membenarkan penggunaan sumber daya tambahan yang dibutuhkan oleh eksperimen yang lebih besar. Studi-studi ini juga penting untuk menguji dan menyempurnakan protokol mereka.

Secara umum, peneliti neurosains kognitif mencoba menyeimbangkan kekuatan statistik dengan ukuran sampel berbiaya paling kecil yang dapat dicapai secara wajar pada tahap rintisan. Tujuan dari studi ini adalah untuk memberikan bukti statistik sementara untuk keberadaan suatu efek. Studi-studi ini tidak ditujukan untuk laporan penelitian atau publikasi, melainkan untuk memvalidasi jalur penyelidikan, memperkuat aplikasi pendanaan hibah, dan berfungsi sebagai landasan untuk studi masa depan.

Setelah studi kelayakan atau eksploratoris selesai dalam eksperimen neurosains kognitif, langkah selanjutnya adalah "jalankan lagi!" Dengan berbagai parameter yang menjadi fokus, menjalankan kembali penyelidikan adalah cara untuk mengatasi krisis reproduksibilitas dalam data eksperimental neurosains kognitif. Kekuatan statistik yang rendah biasanya dapat diatasi dengan ukuran sampel yang lebih besar. Untuk menentukan ukuran sampel yang sesuai, Journal of Neuroscience membuat rekomendasi ini pada tahun 2020. Sama halnya dengan banyak konsep dan prinsip dalam neurosains kognitif, hal ini bergantung pada konteks eksperimen dan tujuan yang Anda inginkan.

Sekali lagi, studi awal ini tidak dimaksudkan untuk menjadi laporan penelitian yang dipublikasikan. Namun, terkadang hal itu tampaknya terjadi, dan itu memicu krisis reproduksibilitas.

Set Sampel yang Lebih Besar & Sains Terbuka

Dapatkan keyakinan bahwa efek yang Anda lihat adalah efek yang nyata dengan signifikansi praktis.

Beralih dari uji coba rintisan ke uji coba eksperimental yang ditujukan untuk publikasi biasanya merupakan langkah berikutnya dalam proses penelitian laboratorium neurosains.

Berkat studi kelayakan, para peneliti merasa yakin dengan metodologi mereka dan tampak memiliki efek yang nyata.

Pada tahap ini, mereka:

• Mendesain eksperimen dengan set sampel yang lebih besar.

• Perlu mengumpulkan lebih banyak data.

• Menjalankan uji coba eksperimental lagi.

Jika pengujian statistik signifikan dan tidak bertentangan, ilmuwan saraf perlu mengumpulkan lebih banyak bukti untuk meyakini bahwa mereka melihat efek yang nyata.

Sains Terbuka

Dalam publikasi penelitian, terdapat gerakan yang berkembang yang disebut sebagai "sains terbuka", di mana data dan skrip analisis dipublikasikan bersamaan dengan narasi penelitian. Dalam neurosains kognitif, salah satu sumber daya terbaik untuk penelitian neurosains terbuka adalah Neuroscience Information Framework (NIF; neuinfo.org).

Teori Sains Terbuka mencakup semua tahapan siklus penelitian, di mana akan ada peningkatan transparansi dalam pengumpulan, pemrosesan, penyimpanan, dan peninjauan data eksperimental. Filosofi transparansi dalam sains terbuka juga mencakup desain eksperimental - membagikan rinciannya kepada komunitas ilmiah untuk meningkatkan replikasi dan reproduksibilitas eksperimen neurosains inti. Metode semacam itu mendorong para ilmuwan untuk terus menghasilkan penelitian berkualitas tinggi dan memerangi krisis replikasi yang berkembang dalam neurosains kognitif.

Grup seperti EmotivLABs membina komunitas penelitian neurosains kognitif yang memungkinkan mereka berbagi desain eksperimental dengan peneliti lain.

Seiring krisis reproduksibilitas yang terus berdampak pada komunitas ilmiah, kebutuhan akan studi penelitian berkualitas tinggi dan dapat direproduksi menjadi sangat tinggi. Beberapa opsi desain tersedia untuk memungkinkan ilmuwan lain mereproduksi eksperimen. Opsi-opsi ini memberikan kesempatan kepada peneliti neurosains untuk:

• Menentukan ukuran sampel yang sesuai.

• Menggunakan alat yang inovatif, tervalidasi, dan andal untuk analisis data.

• Berkonsultasi dengan rekan sejawat dan kepemimpinan ilmiah.

• Menggunakan prinsip-prinsip panduan sains terbuka dengan cepat.

Komunitas Sukarelawan Jarak Jauh yang Beragam

Ukuran sampel yang kecil berdampak negatif pada validitas dan reproduksibilitas penelitian karena hasil yang diperoleh dari beberapa peserta tidak dapat digeneralisasikan ke populasi lainnya. Hasil ini tidak mencakup keanekaragaman saraf (neurodiversity) masyarakat. Dengan demikian, alat pengumpulan data jarak jauh adalah masa depan neurosains inklusif.

EmotivLABs: Membina Komunitas Neurosains Kognitif

Kenali Emotiv

Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco dengan misi memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG), analisis, dan visualisasi khusus.

Di pusat sains terbuka adalah kolaborasi. Platform dan staf Emotiv bertujuan untuk mempromosikan integritas ilmiah dan ketatnya eksperimen. Platform penelitian kami yang terukur, EmotivLABs, menghubungkan neurosaintis kognitif di seluruh dunia dengan populasi global peserta penelitian dan penyelidik. Menyadari linearitas aditif dari penelitian neurosains, kami membantu para peneliti dengan menyediakan dataset yang luas, multidimensi, dan kaya, yang memungkinkan Anda menarik kesimpulan yang bermakna dari sampel yang luas.

Tingkatkan Ukuran Sampel Penelitian Anda

EmotivLABs memerangi krisis reproduksibilitas dengan menghubungkan penyelidik dengan peserta penelitian yang telah diperiksa dan memenuhi syarat serta meringankan beban logistik perekrutan sambil memastikan kekuatan statistik yang memadai.

Pastikan pekerjaan Anda disimpan dengan aman, dapat diubah, dan dapat dipulihkan

Ancaman lain terhadap reproduksibilitas adalah replikasi analitik yang memerlukan dataset asli untuk memvalidasi hasil. Menemukan dan membiayai lokasi penyimpanan yang aman sangatlah menjemukan. Bertindak sebagai repositori data, EmotivLABs menyimpan data Anda dengan aman setelah peserta mengunggah rekaman mereka. Data tersebut diunggah secara otomatis dan dienkripsi secara ketat di semua tahap transit dan penyimpanan.

Merampingkan Proses

Untuk membantu para penyelidik merancang eksperimen neurosains kognitif dan mempublikasikan studi penelitian yang berkontribusi pada komunitas ilmiah yang lebih luas, kami mengembangkan perangkat yang tangguh dan efisien, EmotivPro, untuk menghasilkan eksperimen yang inovatif dan dapat direproduksi.

Instruksi eksplisit dan metode transparan kami bertindak sebagai panduan yang memungkinkan penyelidik memverifikasi temuan asli. Experiment Builder yang intuitif dan mudah digunakan akan memungkinkan peneliti lain yang ingin mereproduksi studi Anda dengan menyediakan templat siap pakai di dalam platform. Atau, para peneliti neurosains kognitif ini dapat membuat eksperimen unik, yang memungkinkan mereka menyesuaikan setiap detail dari awal.

Teknologi Emotiv

Emotiv telah merancang serangkaian alat untuk mendukung setiap langkah penelitian neurosains di sepanjang prosesnya.

Perangkat lunak EmotivPRO memungkinkan pengguna untuk memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan hasil uji coba. Peneliti juga dapat merancang eksperimen di tingkat profesional di mana setiap peserta dengan headset Emotiv dapat berpartisipasi jika memenuhi syarat dengan desain eksperimental.

Software Development Kit (SDK) untuk Emotiv juga tersedia sehingga aplikasi khusus, interaksi, atau desain eksperimental dapat dilakukan saat bepergian hanya dengan menggunakan headset dan ponsel pintar saja.

Seiring dengan meningkatnya jumlah disiplin ilmu dan pasar komersial yang merangkul alat dan metodologi neurosains, sistem EEG Emotiv yang berbiaya rendah dan mudah digunakan digunakan dalam:

• Penelitian neurosains

• Inisiatif pemasaran kesehatan dan kebugaran

• Industri otomotif

• Neuromarketing

• Riset konsumen

• Pendidikan

• Latar hiburan

Selain itu, dengan kualitas, biaya, dan kemampuan untuk mengirimkan headset Emotiv ke seluruh dunia, peneliti dapat merekrut dan mendaftarkan individu yang memenuhi syarat. Berkat metrik kontrol kualitas yang dievaluasi oleh perangkat lunak pemrosesan, peneliti juga dapat memercayai proses pengumpulan data.

Ingin Mempelajari Lebih Lanjut Tentang Apa yang Dapat Dilakukan Platform EmotivLABs untuk Penelitian Anda?

EmotivLABS memungkinkan Anda membangun eksperimen Anda, menerapkan eksperimen Anda dengan aman dan terjamin, merekrut dari panel global peserta terverifikasi, dan mengumpulkan data EEG berkualitas tinggi, semuanya dari satu platform. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut atau meminta demo.