किसी अचानक होने वाली ध्वनि पर मस्तिष्क की प्रतिक्रिया मिलीसेकंड में प्रकट होती है। इस बिजली की गति से चलने वाली प्रसंस्करण श्रृंखला के पहले कॉर्टिकल हस्ताक्षरों में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम में एक विशिष्ट नकारात्मक विक्षेप शामिल है, जिसे N100 ऑडिटरी इवोक्ड पोटेंशियल (श्रवण उत्प्रेरित क्षमता) के रूप में जाना जाता है।
ध्वनि की शुरुआत के लगभग 100 मिलीसेकंड बाद उभरने वाला और फ्रन्टोसेंट्रल स्कैल्प क्षेत्रों पर चरम पर पहुंचने वाला N100, ऑडिटरी स्टिमुलेशन (श्रवण उत्तेजना) के लिए एक अनिवार्य कॉर्टिकल प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है। यह उस बिंदु को चिह्नित करता है जहां कच्ची ध्वनिक जानकारी सबकोर्टिकल रिले स्टेशनों से पहले महत्वपूर्ण कॉर्टिकल कंप्यूटेशन्स में परिवर्तित होती है। यह समझना कि यह घटक विभिन्न स्थितियों में कैसा व्यवहार करता है—और कुछ नैदानिक स्थितियों में यह कैसे विफल हो जाता है—मस्तिष्क की संवेदी एन्कोडिंग मशीनरी में झांकने के लिए एक बेहद स्पष्ट खिड़की प्रदान करता है।
N100 क्या है?
N100 ऑडिटरी इवोक्ड पोटेंशियल संवेदी एन्कोडिंग के एक विशिष्ट चरण को इंगित करता है। यह उस कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है जहां मस्तिष्क आने वाले ऑडिटरी इनपुट की तुलना आंतरिक मॉडलों से करके ध्वनि की संभावना का निर्धारण करता है। N100 घटक प्रेडिक्टिव प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर के भीतर कार्य करता है, जो संवेदी संकेतों और सीखे गए मॉडलों के बीच संरेखण को मापता है।
इस कम्प्यूटेशनल भूमिका का प्रत्यक्ष प्रमाण टोडोरोविक और लैंग द्वारा किए गए एक मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी अध्ययन से मिलता है जिसने दो अक्सर भ्रमित करने वाली प्रक्रियाओं को सावधानीपूर्वक अलग किया जो ऑडिटरी धारणा को आकार देती हैं। अध्ययन ने ऑर्थोगोनली रूप से उद्दीपन दोहराव (एक विशिष्ट टोन का स्थानीय, तत्काल इतिहास) और उद्दीपन प्रत्याशा (इस बारे में सीखी गई सांख्यिकीय संभावनाएं कि कौन सी टोन दूसरों के बाद आती हैं) में हेरफेर किया।
अस्थायी पृथक्करण ने दिखाया कि प्रारंभिक ऑडिटरी प्रतिक्रियाएं, जो उद्दीपन के 40 से 60 मिलीसेकंड बाद एक संक्षिप्त विंडो में होती हैं, केवल दोहराव द्वारा चुनिंदा रूप से क्षीण हो गई थीं। एक टोन जो केवल पिछले परीक्षण से दोहराया गया था, उसने एक छोटी प्रारंभिक तंत्रिका प्रतिक्रिया उत्पन्न की, भले ही श्रोता को व्यापक पैटर्न के आधार पर इसकी उम्मीद थी या नहीं।
इसके बाद की प्रोसेसिंग विंडो, जो 100 से 200 मिलीसेकंड तक फैली हुई थी, ने पूरी तरह से अलग कहानी बयां की। यहाँ, तंत्रिका प्रतिक्रिया को वैध प्रत्याशा द्वारा चुनिंदा रूप से दबा दिया गया था। जब अनुक्रम में सीखी गई सांख्यिकीय नियमितताओं के आधार पर एक टोन का पूर्वानुमान लगाया जा सकता था, तो इस लेटेंसी रेंज में गतिविधि विश्वसनीय रूप से कम हो गई, भले ही वह टोन तुरंत पूर्ववर्ती उद्दीपन से बदलाव का गठन करती हो। चूंकि N100 घटक ठीक इसी 100 से 200 मिलीसेकंड बैंड के भीतर आता है, यह संवेदी एन्कोडिंग के इस मध्यवर्ती चरण के लिए एक न्यूरल मार्कर के रूप में कार्य करता है।
यह चरण टॉप-डाउन प्रेडिक्टिव संकेतों (यानी, आगामी संवेदी घटनाओं के बारे में उच्च कॉर्टिकल क्षेत्रों द्वारा उत्पन्न पूर्वानुमान) को कानों से आने वाले बॉटम-अप संवेदी इनपुट के साथ एकीकृत करता है। जब भविष्यवाणी और इनपुट संरेखित होते हैं, तो N100 सिकुड़ जाता है। जब वे टकराते हैं, तो N100 सूज जाता है, जो यह संकेत देता है कि कॉर्टेक्स को अप्रत्याशित घटना को एन्कोड करने के लिए अधिक मेहनत करनी होगी।
संवेदी गेटिंग और बार-बार होने वाली आवाज़ों के प्रति अभ्यस्त होना (हैबिचुएशन)
एकल-परीक्षण एन्कोडिंग से परे, N100 एक संवेदनशील रीडआउट प्रदान करता है कि मस्तिष्क संवेदी गेटिंग नामक प्रक्रिया के माध्यम से बार-बार होने वाली उत्तेजना को कैसे प्रबंधित करता है। संवेदी गेटिंग स्वचालित न्यूरोलॉजिकल फ़िल्टरिंग का वर्णन करती है जो उच्च संज्ञानात्मक प्रणालियों को निरर्थक जानकारी से भर जाने से बचाती है। एक स्वस्थ गेटिंग प्रणाली बार-बार होने वाली, अप्रासंगिक आवाज़ों के प्रति अपनी प्रतिक्रिया को तेजी से कम करती है, जिससे नई या महत्वपूर्ण घटनाओं के लिए प्रोसेसिंग बैंडविड्थ सुरक्षित रहती है।
इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) प्रयोगशाला में, इस क्षमता को आम तौर पर एक पेयर्ड-क्लिक प्रतिमान का उपयोग करके मापा जाता है, जहां दो समान क्लिक तेजी से उत्तराधिकार में प्रस्तुत किए जाते हैं, जिन्हें S1 और S2 लेबल किया जाता है। एक मजबूत गेटिंग प्रतिक्रिया S1 की तुलना में S2 के लिए काफी छोटी N100 द्वारा विशेषता होती है।
जबकि पेयर्ड-क्लिक का उपयोग करने वाले लैब-आधारित गेटिंग उपाय इस फ़िल्टरिंग तंत्र के एक विशिष्ट हिस्से को कैप्चर करते हैं, समान उद्दीपनों की लंबी श्रृंखलाओं के प्रति अभ्यस्त होना एक पूरक और अत्यधिक जानकारीपूर्ण दृश्य प्रदान करता है। डेंस-एरे EEG का उपयोग करने वाले एक अध्ययन ने प्रतिभागियों को चार समान टोन की श्रृंखला प्रस्तुत की और जांच की कि क्रमिक प्रस्तुतियों में N100 कैसे बदल गया।
आमतौर पर विकसित होने वाले व्यक्तियों में, N1 प्रतिक्रिया के आयाम ने अभ्यस्त होने का एक स्पष्ट पैटर्न दिखाया, जो टोन दोहराए जाने के साथ उत्तरोत्तर कम होता गया। मस्तिष्क ने प्रभावी ढंग से निर्धारित किया कि दोहराई गई ध्वनि कोई नई जानकारी नहीं ले जा रही थी और उसी के अनुसार अपनी इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल प्रतिक्रिया को नीचे की ओर ले गया। परिणामी अनुकूली मंदी एक मौलिक दक्षता तंत्र का प्रतिनिधित्व करती है, जो संवेदी प्रणालियों को एक स्थिर और व्यवहारिक रूप से अप्रासंगिक ध्वनिक पृष्ठभूमि को संसाधित करने में चयापचय संसाधनों का लगातार निवेश करने से रोकती है।
इसके अलावा, पेयर्ड-क्लिक प्रतिमानों से प्राप्त N100 गेटिंग मेट्रिक्स इस फ़िल्टरिंग प्रक्रिया में कई मात्रात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। शोधकर्ता पहले क्लिक की प्रतिक्रिया के आयाम को माप सकते हैं, जो मस्तिष्क की प्रारंभिक पंजीकरण क्षमता को प्रदर्शित करता है। दूसरे क्लिक का आयाम इंगित करता है कि उस प्रारंभिक संकेत का कितना हिस्सा बना रहता है।
इन मानों से, एक आयाम अंतर—S1 प्रतिक्रिया से S2 प्रतिक्रिया को घटाकर गणना किया गया—प्राप्त किया जा सकता है, साथ ही एक गेटिंग अनुपात जो S2 आयाम को S1 आयाम से विभाजित करता है। छोटे अंतर स्कोर और बड़े गेटिंग अनुपात अक्सर एक कमजोर फ़िल्टरिंग तंत्र की ओर इशारा करते हैं।
गेटिंग मेट्रिक | व्याख्या |
|---|---|
S1 आयाम | प्रारंभिक पंजीकरण क्षमता |
S2 आयाम | स्थायी प्रतिक्रिया शक्ति |
आयाम अंतर | S1 ऋण S2 |
गेटिंग अनुपात | S2 विभाजित S1 |
ध्यान और भविष्यवाणी कैसे N100 को आकार देते हैं
ध्यान और भविष्यवाणी आने वाली आवाज़ों की व्यवहारिक प्रासंगिकता और सूचनात्मक नवीनता के आधार पर इसके आयाम को संशोधित करके N100 को आकार देते हैं। यह प्रतिक्रियाशीलता इंगित करती है कि N100 एक गतिशील प्रक्रिया के रूप में कार्य करता है, जहां प्रत्याशा और ध्यान गतिशील रूप से ऑडिटरी उद्दीपनों को संज्ञानात्मक संसाधन आवंटित करते हैं।
N100 मस्तिष्क क्षमता के वर्गीकरण में एक आकर्षक मध्य मार्ग पर है। यह एक संवेदी घटक माने जाने के लिए काफी प्रारंभिक है, जो ध्वनि के भौतिक गुणों से बहुत अधिक संचालित होता है, फिर भी यह प्राथमिक ऑडिटरी मार्ग से परे के प्रभावों के लिए स्पष्ट रूप से पारगम्य है।
इस लचीलेपन का यंत्रवत आधार दोहराव और प्रत्याशा दमन के बीच परस्पर क्रिया में पाया जाता है। यह खोज कि प्रत्याशा चुनिंदा रूप से 100 से 200 मिलीसेकंड की प्रतिक्रिया विंडो—वही लेटेंसी रेंज जिसमें N100 स्थित है—को क्षीण करती है, ध्यान-ट्रिगरिंग मॉडल के लिए अनुभवजन्य आधार प्रदान करती है। वैध प्रत्याशा टॉप-डाउन भविष्यवाणी के न्यूरोकम्प्यूटेशनल कार्यान्वयन का प्रतिनिधित्व करती है।
जब मस्तिष्क सटीक रूप से एक ध्वनि का अनुमान लगाता है, तो उसका आगमन एक छोटा प्रेडिक्शन एरर संकेत उत्पन्न करता है, जो इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल रूप से एक छोटे N100 के रूप में प्रकट होता है। इसे अक्सर कुशल प्रसंस्करण की पहचान माना जाता है, जो यह दर्शाता है कि ऑडिटरी वातावरण का मस्तिष्क का आंतरिक मॉडल संवेदी इनपुट के लिए पूर्ण कॉर्टिकल प्रतिक्रिया की आवश्यकता को आंशिक रूप से रद्द करने के लिए पर्याप्त सटीक था।
यह ध्यान देने योग्य है कि यह अवधारणा N100 को P50 जैसे पहले के, प्री-अटेंटिव घटकों से अलग करती है। जहां P50 गेटिंग को स्वचालित, हार्डवायर्ड फ़िल्टरिंग द्वारा प्रेरित माना जाता है जो सचेत ध्यान हस्तक्षेप करने से पहले काम करती है, N100 उस बिंदु को चिह्नित करता है जहां मस्तिष्क संवेदी साक्ष्यों की अपनी वर्तमान अवधारणात्मक परिकल्पनाओं के साथ सक्रिय रूप से तुलना करना शुरू करता है।
जब कोई ध्वनि ध्यान की मांग करती है क्योंकि यह अप्रत्याशित, नई या कार्य-प्रासंगिक होती है, तो N100 प्रतिक्रिया सुरक्षित या बढ़ जाती है, जो यह संकेत देती है कि संवेदी घटना ने प्रारंभिक फ़िल्टर को पार कर लिया है और इसके लिए सीमित संज्ञानात्मक संसाधनों के आवंटन की आवश्यकता है।
सिज़ोफ्रेनिया में संवेदी पंजीकरण घाटे (डेफिसिट)
N100 को संवेदी पंजीकरण और ध्यान आवंटन से जोड़ने वाला सैद्धांतिक ढांचा सिज़ोफ्रेनिया अनुसंधान में अपना सबसे चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोग पाता है।
सिज़ोफ्रेनिया की एक मुख्य और कष्टदायक विशेषता संवेदी जानकारी से अभिभूत होने का व्यक्तिपरक अनुभव है। आवाजें तेज, अधिक दखल देने वाली और अनदेखा करने में कठिन लगती हैं। संवेदी गेटिंग ढांचा इन लक्षणों को समझने के लिए एक न्यूरोलॉजिकल लेंस प्रदान करता है, यह मानते हुए कि अप्रासंगिक इनपुट को फ़िल्टर करने की मस्तिष्क की क्षमता में खराबी के कारण संवेदी डेटा की एक बाढ़ सचेत जागरूकता तक पहुँच जाती है।
पैसिव ऑडिटरी पेयर्ड-क्लिक प्रतिमान का उपयोग करने वाले 2020 के एक बड़े पैमाने पर किए गए शोध ने 104 चिकित्सकीय रूप से स्थिर सिज़ोफ्रेनिया रोगियों और 102 स्वस्थ नियंत्रण विषयों में P50, N100, और P200 गेटिंग की जांच की। यह अध्ययन इन तीनों घटकों की सामूहिक रूप से जांच करने वाला अपनी तरह का सबसे बड़ा एकल विश्लेषण है।
उसमें, नियंत्रणों की तुलना में, सिज़ोफ्रेनिया वाले रोगियों ने N100 में महत्वपूर्ण संवेदी गेटिंग घाटे का प्रदर्शन किया, जो बड़े गेटिंग अनुपात और छोटे आयाम अंतरों की विशेषता थी। ये परिणाम बताते हैं कि इस मध्यवर्ती लेटेंसी विंडो में काम करने वाला फ़िल्टरिंग तंत्र मापने योग्य रूप से समझौताग्रस्त है।
महत्वपूर्ण रूप से, इस घाटे का पैटर्न गेटिंग प्रक्रिया का एक सामान्य कमजोर होना नहीं था। आगे के विश्लेषण से पता चला कि सिज़ोफ्रेनिया समूह ने N100 और P200 के लिए एक छोटा S1 आयाम दिखाया। इन रोगियों में ऑडिटरी सिस्टम शुरू में ध्वनि को उतना मजबूत रूप से एन्कोड नहीं करता है जितना कि स्वस्थ व्यक्तियों में होता है। समस्या मुख्य रूप से दूसरे, निरर्थक क्लिक को दबाने में विफलता होने के बजाय, मुख्य असामान्यताओं में से एक जोड़ी में सबसे पहली ध्वनि को संसाधित करने के लिए कम कॉर्टिकल प्रतिबद्धता दिखाई दी।
विशेष रूप से, इस अध्ययन में N100 गेटिंग सूचकांकों और सिज़ोफ्रेनिया के मानक सकारात्मक या नकारात्मक लक्षण समूहों के बीच कोई सहसंबंध नहीं पाया गया जैसा कि नैदानिक पैमानों द्वारा मापा गया था। इससे पता चलता है कि N100 पंजीकरण घाटा विकार के एक स्थिर, विशेषता जैसे न्यूरल मार्कर के रूप में कार्य कर सकता है, न कि ऐसे उपाय के रूप में जो तीव्र लक्षण गंभीरता के संरेखण में उतार-चढ़ाव करता है।
मस्तिष्क उत्तेजना के प्रति N100 का आश्चर्यजनक लचीलापन
मनोचिकित्सीय और न्यूरोडेवलपमेंटल स्थितियों में N100 की स्पष्ट भागीदारी को देखते हुए, इस घटक को सीधे संशोधित करने के प्रयास एक तार्किक चिकित्सीय कदम प्रतीत होंगे।
ट्रांसक्रैनियल डायरेक्ट करंट स्टिमुलेशन (tDCS) गैर-आक्रामक न्यूरोमॉड्यूलेशन के सबसे सुलभ रूपों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। खोपड़ी के इलेक्ट्रोड के माध्यम से एक कमजोर विद्युत प्रवाह लागू करके, tDCS का उद्देश्य अंतर्निहित कॉर्टिकल न्यूरॉन्स की विश्राम झिल्ली क्षमता (रेस्टिंग मेम्ब्रेन पोटेंशियल) को स्थानांतरित करना है, जिससे उनकी उत्तेजना और प्रतिक्रियाशीलता बदल जाती है। tDCS के साथ ऑडिटरी कॉर्टेक्स को लक्षित करना सिज़ोफ्रेनिया में ऑडिटरी प्रोसेसिंग गड़बड़ी के लिए एक संभावित हस्तक्षेप के रूप में प्रस्तावित किया गया है, जिसमें N100 द्वारा अनुक्रमित भी शामिल हैं।
इस प्रस्ताव के एक कठोर परीक्षण ने बाएं पश्च टेम्पोरल कॉर्टेक्स (लेफ्ट पोस्टीरियर टेम्पोरल कॉर्टेक्स) पर लागू एनोडल tDCS के प्रभावों की जांच की। कुनज़ेलमैन और अन्य लोगों द्वारा किए गए अध्ययन में एक मजबूत क्रॉसओवर डिज़ाइन का उपयोग किया गया, जिसमें एक सप्ताह के अंतराल पर दो अलग-अलग सत्रों में 24 स्वस्थ प्रतिभागियों का परीक्षण किया गया।
एक सत्र में, प्रतिभागियों को सक्रिय एनोडल उत्तेजना प्राप्त हुई। दूसरे में, उन्हें शम उत्तेजना प्राप्त हुई, जो कि एक प्लेसिबो स्थिति है जहाँ करंट को संक्षेप में बढ़ाया जाता है और फिर बंद कर दिया जाता है, जो निरंतर उत्तेजना प्रदान किए बिना प्रारंभिक सनसनी की नकल करता है। उत्तेजना से पहले, उसके दौरान और बाद में पैसिव टोन सुनने के दौरान N100 सहित ऑडिटरी-इवोक्ड पोटेंशियल्स दर्ज किए गए।
लेखकों को किसी भी जांच की गई N100 आयामों या लेटेंसियों के लिए एनोडल और शम उत्तेजना के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं मिला, और समय के साथ उत्तेजना का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं मिला। यहां तक कि एक विस्तृत टोपोग्राफिकल विश्लेषण, जिसने N100 समय विंडो के दौरान पूरी खोपड़ी में वोल्टेज वितरण का मानचित्रण किया, दोनों स्थितियों में समान रूप से देखी गई सामान्य अभ्यस्त होने के प्रभाव से परे किसी भी उत्तेजना-प्रेरित परिवर्तनों को प्रकट करने में विफल रहा।
यह शून्य परिणाम बताता है कि N100 ऑडिटरी इवोक्ड पोटेंशियल के न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल जनरेटर टेम्पोरल कॉर्टेक्स पर tDCS द्वारा उत्पादित कमजोर, विसरित विद्युत क्षेत्र के प्रकार के प्रति उल्लेखनीय रूप से लचीले हैं।
संक्षेप में
N100 एक महत्वपूर्ण क्षण दिखाता है जब मस्तिष्क यह तय करता है कि अतीत के अनुभव से बनी भविष्यवाणियों के साथ तुलना करके एक ध्वनि पर कितना ध्यान दिया जाना चाहिए। बार-बार होने वाली या अपेक्षित आवाजें छोटी प्रतिक्रियाएं पैदा करती हैं, जबकि आश्चर्यजनक आवाजें बड़ी प्रतिक्रियाएं पैदा करती हैं, जिससे पता चलता है कि मस्तिष्क सटीक भविष्यवाणियों को पुरस्कृत करता है और ऊर्जा बचाता है। यह N100 को इस बात का एक विशेष रूप से उपयोगी माप बनाता है कि उच्च संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के कार्यभार संभालने से पहले संवेदी प्रणाली ऑडिटरी दुनिया को कितनी अच्छी तरह फ़िल्टर करती है। N100 एक लक्षण गेज के बजाय एक स्थिर विशेषता जैसा मार्कर भी प्रतीत होता है, और यह प्रत्यक्ष विद्युत उत्तेजना का विरोध करता है, जो प्रस्तावित उपचारों पर महत्वपूर्ण सीमाएं लगाता है।
संदर्भ
Todorovic, A., & de Lange, F. P. (2012). Repetition suppression and expectation suppression are dissociable in time in early auditory evoked fields. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 32(39), 13389–13395. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2227-12.2012
Ethridge, L. E., White, S. P., Mosconi, M. W., Wang, J., Byerly, M. J., & Sweeney, J. (2016). Reduced habituation of auditory evoked potentials indicate cortical hyper-excitability in Fragile X Syndrome. Translational psychiatry, 6(4), e787-e787. https://doi.org/10.1038/tp.2016.48
Shen, C. L., Chou, T. L., Lai, W. S., Hsieh, M. H., Liu, C. C., Liu, C. M., & Hwu, H. G. (2020). P50, N100, and P200 auditory sensory gating deficits in schizophrenia patients. Frontiers in Psychiatry, 11, 868. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00868
Kunzelmann, K., Meier, L., Grieder, M., Morishima, Y., & Dierks, T. (2018). No effect of transcranial direct current stimulation of the auditory cortex on auditory-evoked potentials. Frontiers in neuroscience, 12, 880. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00880
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
N100 ऑडिटरी इवोक्ड पोटेंशियल क्या है?
N100 इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम में एक नकारात्मक विक्षेपण (नेगेटिव डिफ्लेक्शन) है जो ध्वनि शुरू होने के लगभग 100 मिलीसेकंड बाद दिखाई देता है, जिसका शिखर फ्रंटोसेंट्रल स्कैल्प क्षेत्रों पर होता है। यह एक अनिवार्य कॉर्टिकल प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है जो उस क्षण को चिह्नित करता है जब ध्वनिक जानकारी सबकोर्टिकल रिले स्टेशनों से प्रारंभिक कॉर्टिकल संगणनाओं में जाती है।
N100 बाद की तरंगों जैसे P300 या N400 से कैसे भिन्न है?
P300 और N400 उच्च-क्रम वाली संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं जैसे संदर्भ अद्यतन और शब्दार्थ एकीकरण को दर्शाते हैं, जबकि N100 एक मध्यवर्ती कार्यात्मक चौराहे पर बैठता है। यह स्थिति N100 को स्वचालित संवेदी पहचान और ध्यान संबंधी संसाधनों के शुरुआती आवंटन के बीच संक्रमण को कैप्चर करने की अनुमति देती.
दोहराव और प्रत्याशा N100 को कैसे प्रभावित करते हैं?
केवल दोहराव 40-60 मिलीसेकंड की विंडो में बहुत प्रारंभिक ऑडिटरी प्रतिक्रियाओं को दबा देता है, जबकि वैध प्रत्याशा 100-200 मिलीसेकंड की विंडो में प्रतिक्रियाओं को चुनिंदा रूप से दबा देती है जिसमें N100 शामिल होता है। जब सीखे गए सांख्यिकीय पैटर्न के आधार पर ध्वनि की उम्मीद की जाती है, तो N100 सिकुड़ जाता है; जब ध्वनि अपेक्षाओं से टकराती है, तो N100 बढ़ जाता है।
संवेदी गेटिंग क्या है और इसे मापने के लिए N100 का उपयोग कैसे किया जाता है?
संवेदी गेटिंग मस्तिष्क का स्वचालित फ़िल्टरिंग तंत्र है जो निरर्थक जानकारी को उच्च संज्ञानात्मक प्रणालियों को अभिभूत करने से रोकता है। पेयर्ड-क्लिक प्रतिमानों में, एक स्वस्थ गेटिंग प्रणाली दूसरे क्लिक के लिए काफी छोटी N100 उत्पन्न करती है, और छोटे आयाम अंतर या बड़े गेटिंग अनुपात कमजोर फ़िल्टरिंग की ओर इशारा करते हैं।
Emotiv एक न्यूरोटेक्नोलॉजी लीडर है जो सुलभ ईईजी (EEG) और मस्तिष्क डेटा उपकरणों के माध्यम से तंत्रिका विज्ञान (न्यूरोसाइंस) अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद कर रहा है।
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क्रिश्चियन बर्गोस
