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चिंता परीक्षण: बायोमार्कर और मस्तिष्क स्कैन पर एक नज़र

दैनिक जीवन के बढ़ते तनाव को संभाल रहे हैं? जानें कि कैसे न्यूरोटेक्नोलॉजी घर पर ही आपकी एकाग्रता और आराम के स्तर को मापने में मदद करती है।

दैनिक जीवन के बढ़ते तनाव को संभाल रहे हैं? जानें कि कैसे न्यूरोटेक्नोलॉजी घर पर ही आपकी एकाग्रता और आराम के स्तर को मापने में मदद करती है।

लंबे समय से, यह पता लगाने के लिए कि क्या किसी को एंग्जायटी डिसऑर्डर (चिंता का विकार) है, मुख्य रूप से उनसे बात करना और यह देखना शामिल था कि वे सवालों के जवाब कैसे देते हैं। लेकिन वैज्ञानिक हमेशा यह समझने के लिए अधिक पुख्ता तरीके तलाशते रहते हैं कि वास्तव में क्या चल रहा है। वे स्कैन के साथ मस्तिष्क की गतिविधियों को देखने और शरीर में कुछ खास लक्षणों (मार्कर्स) की जांच करने जैसी चीज़ों की खोज कर रहे हैं।

यह लेख इनमें से कुछ नए तरीकों पर नज़र डालता है, जैसे कि ईईजी (EEG) क्या दिखा सकता है, क्या हार्मोन का स्तर हमें कुछ बताता है, और चिंतित होने पर हमारा व्यवहार कैसा होता है।

दैनिक जीवन के बढ़ते तनाव को संभाल रहे हैं? जानें कि कैसे न्यूरोटेक्नोलॉजी घर पर ही आपकी एकाग्रता और आराम के स्तर को मापने में मदद करती है।

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क्या वस्तुनिष्ठ जu094prevिक संक्ेतकों का उपयोग करके चिंता (एंग्जायटी) का निदान किया जा सकता है?

व्ग्यानिक स्वयं-रिपोर्ट किए गए चिंता के डेटा से आगे क्य्ों बढ़ रहे हैं?

एक लंब्मे समय से, यह पता लगाना कि क्या किसी को कोई चिंता विकार (एंग्जायटी डिसॉर्डर) है, ज्यादातर उनसे बात करने पर निर्भर रहा हैमा डॉक्टर सवाल पूछते हूँ और मरीज अपनी भावनाओं का वर्णन करते हैं।

हालांकि यह अभी भी प्रमुख निदान का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है, इसकी कुछ सीमाएं हैं। जो एक व्यक्ति केलिए "बहुत चिंताजनक" है, वह दूसरे केलिए अलग हो सकता है।

साथ ही, कभी-कभी लोग अपनी भावनाओं को शब्दों म्ें स्पष्ट रूप से व्यक्त करने में असमर्थ हो सकते हैं, या उन्हें शायद एहसास भी न हो कि चिंता उन्हें कितना प्रभावित कर रही है। यह वह जगह है जहां न्यूरोसाइंटिस्ट्स चिंता को मापने के अधिक वास्तविक तरीकों की खोज करते हुए कदम आगे बढ़ा रहे हैं। वे जैविक लक्षणों, या बायोमार्करी, को खोजना चाहते हैं जो किसी की रिपोर्ट से अलग एक स्पष्ट चित्र प्रदान कर सकें।

इसे इस तरह स्मझें: यदि किसी डॉक्टर को हड्डी टूटने का संदेह होता है, तो वे केलिए मरीज से यह मपूछते कि क्या हड्डी टूटी हुई महसूस हो रही है। वे एक एक्स-रे का उपयोग करते हैं, जो एक शारीरिक बदलाव को प्रदर्शित करता है।

न्यूरोसाइं्स के शोधकर्ता चिंता के लिए इसी तरह के शारीरिक या रासायनिक संकेतों की खोज करने की उम्मीद कर रहे हैं। इससे निदान क्लों को अधिक संगत बनाने में मदद मिल सक्ती है और शायद चिंता का पहले ही पता लगाया जा सकेगा।

क्लीनिकल प्रैक्टिस और रिसर्च लैब्स के बीच चिंता का परीक्षण किस प्रकार अलग है?

यह समझना महत्वपूर्ण है कि एक रिसर्च लैब में जो होता है वह अक्सर एक सामान्य डॉक्टर से मिलने से काफी अलग होता है।

अभी, ज्यादातर क्लीनिकों में, एक चिंता विकार का निदान अभी भी स्थापित मानदंडों पर आधारित है, जैसे कि डायग्नोस्टिक ऐंड स्टेटिस्टिकल मैनुअल ऒफ मेंटल डिसॉर्डर्स (DSM)। इसमें विस्तृत साक्षात्कार और प्रश्नावली शामिल होती हैं। ये टूल्स अच्छे हैं, लेकिन ये अभी भी इस बात पर आधारित हैं कि मरीज क्या कहता है और क्लीनिशियन उन्हें कैसे देखता है।

हालांकि, शोध में, व्ग्यानिक संभावित बायॎमार्कर्स की एक विस्तृत श्रृंखला की खोज कर रहे हैं। वे लार या खून में हॉर्मोन के स्तर, मस्तिष्क की गतिविधि में विशिष्ट पैटर्न जोकि एक EEG से परीक्षित हो, या आनुवंशिक प्रवृत्तियों पर ध्यान देने जैसी चीजों पर ध्यान दे सकते हैं।

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दैनिक जीवन के बढ़ते तनाव को संभाल रहे हैं? जानें कि कैसे न्यूरोटेक्नोलॉजी घर पर ही आपकी एकाग्रता और आराम के स्तर को मापने में मदद करती है।

दैनिक जीवन के बढ़ते तनाव को संभाल रहे हैं? जानें कि कैसे न्यूरोटेक्नोलॉजी घर पर ही आपकी एकाग्रता और आराम के स्तर को मापने में मदद करती है।

Emotiv एक न्यूरोटेक्नोलॉजी लीडर है जो सुलभ ईईजी (EEG) और मस्तिष्क डेटा उपकरणों के माध्यम से तंत्रिका विज्ञान (न्यूरोसाइंस) अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद कर रहा है।

क्रिश्चियन बर्गोस

हमारी ओर से नवीनतम

मात्रात्मक ईईजी (qEEG)

दशकों से, चिकित्सक मिर्गी या एन्सेफैलोपैथी के निदान के लिए ईईजी (EEG) रेखाओं के दृश्य निरीक्षण पर निर्भर रहे हैं। फिर भी अन्य तंत्रिका संबंधी (neurological) और मनोरोग संबंधी स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए, मानव आंख लगातार, सार्थक पैटर्न निकालने में संघर्ष करती है।

क्वांटिटेटिव इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (qEEG) कच्चे तरंगरूपों (raw waveforms) को संख्यात्मक विशेषताओं के एक समृद्ध सेट में परिवर्तित करने वाले सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम को लागू करके इस अंतर को पाटती है, जैसे कि विशिष्ट आवृत्ति बैंड में शक्ति (power), कनेक्टिविटी उपाय, और एक मानक डेटाबेस के खिलाफ सांख्यिकीय तुलना।

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ईईजी डेटा

ईईजी (EEG) डेटा खोपड़ी (स्कैल्प) से मापी गई विद्युत गतिविधि का समय-संवेदनशील रिकॉर्ड प्रदान करता है। इसका मूल्य न केवल स्वयं रिकॉर्डिंग पर निर्भर करता है, बल्कि सावधानीपूर्वक अधिग्रहण, पारदर्शी प्रसंस्करण, उपयुक्त भंडारण और जिम्मेदार व्याख्या पर भी निर्भर करता है।

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ईईजी म्यू रिदम (EEG Mu Rhythm)

मस्तिष्क की विभिन्न लय (rhythms) में से एक ने दशकों से तंत्रिका वैज्ञानिकों (neuroscientists) का ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि यह क्रिया (action), धारणा (perception) और सामाजिक समझ (social understanding) के चौराहे पर स्थित प्रतीत होती है।

म्यू लय (mu rhythm), जो कि सेंसरिमोटर कॉर्टेक्स पर रिकॉर्ड किया गया एक 8-13 Hz का कंपन (oscillation) है, की शक्ति तब कम हो जाती है जब हम कोई क्रिया करते हैं, किसी अन्य को वही क्रिया करते हुए देखते हैं, या केवल इसे करने की कल्पना करते हैं। इस विशेषता ने, जिसे डीसिंक्रोनाइजेशन (desynchronization) के रूप में जाना जाता है, म्यू लय को अनुकरण (imitation), सहानुभूति (empathy) और हकलाने से लेकर आटिज़्म तक के नैदानिक विकारों (clinical disorders) पर होने वाले अनुसंधान में एक केंद्रीय भूमिका दी है।

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ईईजी आर्टिफैक्ट्स (EEG Artifacts)

आर्टिफैक्ट्स (अवांछित संकेत) ऐसे अनचाहे सिग्नल्स होते हैं जो मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न नहीं होते हैं, जो इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) के विजुअल इंटरप्रिटेशन को बिगाड़ सकते हैं और ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस या मानसिक स्थिति की निगरानी करने वाले एल्गोरिद्म संबंधी विश्लेषणों को खराब कर सकते हैं।

चाहे आप मिर्गी के लक्षणों के लिए एक रॉ ईईजी (raw EEG) ट्रेस को पढ़ रहे हों या किसी मशीन-लर्निंग पाइपलाइन में डेटा डाल रहे हों, बिना पहचाने गए आर्टिफैक्ट्स पैथोलॉजिकल वेवफॉर्म के रूप में सामने आ सकते हैं या ऐसी भिन्नता ला सकते हैं जो मॉडल के प्रदर्शन को खराब करती है।

यह व्यावहारिक फील्ड गाइड आपको ईईजी आर्टिफैक्ट्स की दो विस्तृत श्रेणियों के बारे में बताती है, यह समझाती है कि उनके विशिष्ट टाइम-डोमेन हस्ताक्षरों (signatures) को कैसे पहचाना जाए, और उन मैन्युअल क्लीनिंग चरणों को रेखांकित करती है जो किसी भी कंप्यूटेशनल प्रोसेसिंग से पहले आवश्यक बने रहते हैं।

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