मानसिक कमांड्स का पता लगाने के लिए आपके लर्निंग एल्गोरिदम कितने तेज़ हैं?
मानसिक कमांड (Mental Commands) और चेहरे के हाव-भाव के पत्ते लगाने के लिए 1 सेकंड की एपॉक (epoch) अu093trigger अवधि का उपयोग किया जाता हूँ, जो प्रति सेकंड 8 बार अपडेट होती हैरे। पता लगाने की विलंबता (latency) 0.25-0.5 सेकंड है। ध्यान दें कि एक मानवीय विलंबता अवधि भी होती है। किसी कमांड को सक्रिय करनृ के लिए, ऊपयोगकर्ता को सही विचार प्रारूप (thought pattern) के बारे में सोचना होगा, और कभी-कभी इसमें कई सेकंड लग सकते हैं, यहां तक कि नए उपयोजकों के साथ इससे भी अधिक समय लग सकता है। विu093Process उपयोगकर्ता आमतौर पर किसी मानसिक कमांड को इतनी तेजी से सक्रिय कर सकते हैं कि उन्हें लगता है कि यह क्रिया प्राकृतिक है और ठीक तभu094动 होती है जब वे चाहते हैं। अढिक अनुभवी उपयोगकर्ताओं द्वारा <0.5 सेकंड से कम की विलंबता प्राप्त की जा सकती है।
प्रदर्शन मेट्रिक्स (Performance Metrics) को कई विu093षयों से नियंत्रित प्रायोगिक स्थितियों में एकत्र किए गए डेटा की एक बड़ी मात्रा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है - आमतौर पर क्ल मिलाकर लगभग 30 से 150 घंटे का EEG डेटा। ये मेट्रu093िक्स सार्वजनिक होने के लिए डिजाइन किए गए हैं - वे सभी विu093षयों पर एक ही तरीके से काम करते हैं, कुछ मामूली सांख्यिकी-आधारित संशोधनों के साथ, जो ऑफसेट (सामान्य स्तर) और रेंज (समान इनपुट उत्तेजना के लिए भावनात्मक प्रतिक्रिया की मात्रा) में व्यक्तिगत अंतरों को समायोजित करते हैं।
मानसिक कमांड को उपयोखकर्ता की मांग पर प्रशिक्षित किया जाता है। न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता प्रति प्रशिक्षित कमांड 8 सेकंड है, साथ ही न्यूट्रल (Neutral) के लिए भी 8 सेकंड हैं। इसलिए एक विu093शेषज्ञ उपयोगकर्ता 40 सेकंड में 4 क्रियाओं (प्लस न्यूट्रल) को प्रशिक्षित कर सकता है। यदि उपयोगकर्ता प्रत्येक प्रशिक्षण क्रिया को कम सी कम कुछ बार अपडेट करता है, तो मामला अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो जाता है। कुल मिलाकर प्रशिक्षण सेट अभी भी बहुत छोटा है, जिसमें एक ऊचा प्रोफाइल बनाने के लिए कुल मिलाकर लगभग 2-3 मिनट के EEG डेटा की आवश्यकता होती है।
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मानसिक कमांड को उपयोखकर्ता की मांग पर प्रशिक्षित किया जाता है। न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता प्रति प्रशिक्षित कमांड 8 सेकंड है, साथ ही न्यूट्रल (Neutral) के लिए भी 8 सेकंड हैं। इसलिए एक विu093शेषज्ञ उपयोगकर्ता 40 सेकंड में 4 क्रियाओं (प्लस न्यूट्रल) को प्रशिक्षित कर सकता है। यदि उपयोगकर्ता प्रत्येक प्रशिक्षण क्रिया को कम सी कम कुछ बार अपडेट करता है, तो मामला अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो जाता है। कुल मिलाकर प्रशिक्षण सेट अभी भी बहुत छोटा है, जिसमें एक ऊचा प्रोफाइल बनाने के लिए कुल मिलाकर लगभग 2-3 मिनट के EEG डेटा की आवश्यकता होती है।
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प्रदर्शन मेट्रिक्स (Performance Metrics) को कई विu093षयों से नियंत्रित प्रायोगिक स्थितियों में एकत्र किए गए डेटा की एक बड़ी मात्रा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है - आमतौर पर क्ल मिलाकर लगभग 30 से 150 घंटे का EEG डेटा। ये मेट्रu093िक्स सार्वजनिक होने के लिए डिजाइन किए गए हैं - वे सभी विu093षयों पर एक ही तरीके से काम करते हैं, कुछ मामूली सांख्यिकी-आधारित संशोधनों के साथ, जो ऑफसेट (सामान्य स्तर) और रेंज (समान इनपुट उत्तेजना के लिए भावनात्मक प्रतिक्रिया की मात्रा) में व्यक्तिगत अंतरों को समायोजित करते हैं।
मानसिक कमांड को उपयोखकर्ता की मांग पर प्रशिक्षित किया जाता है। न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता प्रति प्रशिक्षित कमांड 8 सेकंड है, साथ ही न्यूट्रल (Neutral) के लिए भी 8 सेकंड हैं। इसलिए एक विu093शेषज्ञ उपयोगकर्ता 40 सेकंड में 4 क्रियाओं (प्लस न्यूट्रल) को प्रशिक्षित कर सकता है। यदि उपयोगकर्ता प्रत्येक प्रशिक्षण क्रिया को कम सी कम कुछ बार अपडेट करता है, तो मामला अधिक स्थिर और विश्वसनीय हो जाता है। कुल मिलाकर प्रशिक्षण सेट अभी भी बहुत छोटा है, जिसमें एक ऊचा प्रोफाइल बनाने के लिए कुल मिलाकर लगभग 2-3 मिनट के EEG डेटा की आवश्यकता होती है।
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