संगीत के प्रति हमारी समझ और सराहना
डुक ट्रान
अद्यतन किया गया
संगीत के प्रति हमारी समझ और सराहना
डुक ट्रान
अद्यतन किया गया
संगीत के प्रति हमारी समझ और सराहना
डुक ट्रान
अद्यतन किया गया
म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, Telia ने थेसालोनिकी के अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को Emotiv EPOC+ का उपयोग करके एक वैज्ञानिक म्यूजिक-EEG प्रयोग करने के लिए नियुक्त किया, ताकि 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों के विभिन्न संगीत शैलियों (म्यूजिक जॉनर्स) के गानों को सुनने के दौरान उनके EEG को रिकॉर्ड किया जा सके।
रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था, ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था, वह उसे पसंद आया या नहीं।
यह एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न (इलेक्ट्रिकल पैटर्न) पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत के प्रति हमारी सराहना।
कलाकारों को आश्चर्यचकित करते हुए, कुछ ऐसे परिणाम सामने आए जो अपेक्षा से अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई गाने उनकी अपेक्षित पसंद से भिन्न थे, जो स्वयं-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के प्रति कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाता है।
इस अनुभव को प्रलेखित करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लाड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक (सबटाइटल्स) शामिल थे।
म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, Telia ने थेसालोनिकी के अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को Emotiv EPOC+ का उपयोग करके एक वैज्ञानिक म्यूजिक-EEG प्रयोग करने के लिए नियुक्त किया, ताकि 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों के विभिन्न संगीत शैलियों (म्यूजिक जॉनर्स) के गानों को सुनने के दौरान उनके EEG को रिकॉर्ड किया जा सके।
रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था, ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था, वह उसे पसंद आया या नहीं।
यह एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न (इलेक्ट्रिकल पैटर्न) पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत के प्रति हमारी सराहना।
कलाकारों को आश्चर्यचकित करते हुए, कुछ ऐसे परिणाम सामने आए जो अपेक्षा से अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई गाने उनकी अपेक्षित पसंद से भिन्न थे, जो स्वयं-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के प्रति कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाता है।
इस अनुभव को प्रलेखित करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लाड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक (सबटाइटल्स) शामिल थे।
म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, Telia ने थेसालोनिकी के अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को Emotiv EPOC+ का उपयोग करके एक वैज्ञानिक म्यूजिक-EEG प्रयोग करने के लिए नियुक्त किया, ताकि 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों के विभिन्न संगीत शैलियों (म्यूजिक जॉनर्स) के गानों को सुनने के दौरान उनके EEG को रिकॉर्ड किया जा सके।
रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था, ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था, वह उसे पसंद आया या नहीं।
यह एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न (इलेक्ट्रिकल पैटर्न) पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत के प्रति हमारी सराहना।
कलाकारों को आश्चर्यचकित करते हुए, कुछ ऐसे परिणाम सामने आए जो अपेक्षा से अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई गाने उनकी अपेक्षित पसंद से भिन्न थे, जो स्वयं-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के प्रति कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाता है।
इस अनुभव को प्रलेखित करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लाड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक (सबटाइटल्स) शामिल थे।
पढ़ना जारी रखें