संगीत प्रशंसा का तंत्रिका विज्ञान: ईईजी अध्ययन

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म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, टेलिया (Telia) ने थेसालोनिकी में अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को आमंत्रित किया ताकि वे 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों से EEG रिकॉर्ड करने के लिए इमोटिव ईपीओसी+ (Emotiv EPOC+) का उपयोग करके एक वैज्ञानिक संगीत-EEG प्रयोग कर सकें, जब वे विभिन्न संगीत शैलियों के गाने सुन रहे हों। रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था वह उसे पसंद आया या नहीं। एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत की हमारी सराहना। कलाकारों के लिए आश्चर्य की बात यह थी कि कुछ परिणाम ऐसे थे जो दूसरों की तुलना में अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई उनके अपेक्षित विकल्पों से भिन्न थे, जो स्व-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के लिए कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाते हैं। अनुभव को दस्तावेज़ के रूप में दर्ज करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लैड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक शामिल थे।

म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, टेलिया (Telia) ने थेसालोनिकी में अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को आमंत्रित किया ताकि वे 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों से EEG रिकॉर्ड करने के लिए इमोटिव ईपीओसी+ (Emotiv EPOC+) का उपयोग करके एक वैज्ञानिक संगीत-EEG प्रयोग कर सकें, जब वे विभिन्न संगीत शैलियों के गाने सुन रहे हों। रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था वह उसे पसंद आया या नहीं। एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत की हमारी सराहना। कलाकारों के लिए आश्चर्य की बात यह थी कि कुछ परिणाम ऐसे थे जो दूसरों की तुलना में अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई उनके अपेक्षित विकल्पों से भिन्न थे, जो स्व-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के लिए कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाते हैं। अनुभव को दस्तावेज़ के रूप में दर्ज करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लैड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक शामिल थे।

म्यूजिक स्ट्रीमिंग को बढ़ावा देने के लिए, नॉर्वे के #1 मोबाइल टेलीकॉम सर्विस प्रोवाइडर, टेलिया (Telia) ने थेसालोनिकी में अरस्तू विश्वविद्यालय के दिमित्रीओस एडामोस को आमंत्रित किया ताकि वे 3 प्रसिद्ध नॉर्वेजियन कलाकारों से EEG रिकॉर्ड करने के लिए इमोटिव ईपीओसी+ (Emotiv EPOC+) का उपयोग करके एक वैज्ञानिक संगीत-EEG प्रयोग कर सकें, जब वे विभिन्न संगीत शैलियों के गाने सुन रहे हों। रिकॉर्ड किए गए EEG डेटा का विश्लेषण दिमित्रीओस और उनकी टीम द्वारा विकसित एक एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया था ताकि यह पता लगाया जा सके कि कोई व्यक्ति जो संगीत सुन रहा था वह उसे पसंद आया या नहीं। एल्गोरिदम एक एकल, स्पष्ट विद्युत पैटर्न पर आधारित है जो एक विशिष्ट मानव सौंदर्य अनुभव से मेल खाता है: संगीत की हमारी सराहना। कलाकारों के लिए आश्चर्य की बात यह थी कि कुछ परिणाम ऐसे थे जो दूसरों की तुलना में अधिक अप्रत्याशित थे। कलाकारों ने जिन गानों का आनंद लिया, उनमें से कई उनके अपेक्षित विकल्पों से भिन्न थे, जो स्व-रिपोर्टिंग पैमानों की सीमाओं और संगीत के लिए कलाकारों की व्यापक सराहना दोनों को दर्शाते हैं। अनुभव को दस्तावेज़ के रूप में दर्ज करने के लिए, क्रिश्चियन होल्म-ग्लैड द्वारा एक लघु फिल्म निर्देशित की गई थी, जिसमें अंग्रेजी उपशीर्षक शामिल थे।

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