अधिकांश मनोवैज्ञानिक और न्यूरोसाइंस अनुसंधान पद्धतियां WEIRD (व्हाइट, एजुकेटेड, इंडस्ट्रियलाइज्ड, रिच और डेमोक्रेटिक) नमूना आबादी पर निर्भर करती हैं। यह प्रासंगिक और सांस्कृतिक सीमाएं पैदा करता है। यदि इन सीमाओं को स्वीकार नहीं किया जाता है, तो मानव आबादी के लिए शोध निष्कर्षों की सामान्यता सीमित हो जाती है। अनुसंधान के लिए व्यापक, WEIRD दृष्टिकोण ने उपचारों, थेरेपी और यहां तक कि कानूनों के समस्याग्रस्त अनुप्रयोगों को जन्म दिया है।

शोध कार्यक्रम जो पूरी तरह से WEIRD प्रतिभागियों से मिलकर बने संकीर्ण नमूना सेटों का उपयोग करते हैं, वे हानिकारक नीतियां और प्रथाएं बना सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे उन निष्कर्षों पर आधारित हो सकते हैं जो कम प्रतिनिधित्व वाली विशेषताओं वाले लोगों को बाहर कर सकते हैं। प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि छह प्रमुख अमेरिकन साइकोलॉजिकल एसोसिएशन पत्रिकाओं में 96% अध्ययन WEIRD नमूनों पर निर्भर थे जो वैश्विक जनसंख्या विशेषताओं के केवल 12% का प्रतिनिधित्व करते थे।

इस समस्या को और जटिल बनाने वाला तथ्य यह है कि कम प्रतिनिधित्व वाली आबादी कई मामलों में अल्पसंख्यक नहीं हो सकती है। शोध से पता चलता है कि WEIRD व्यक्ति वास्तव में कई मनोवैज्ञानिक उपायों में आउटलेयर (असाधारण) हैं—जिसमें स्थानिक तर्क, दृश्य धारणा, अनुमानात्मक आगमन और नैतिक तर्क शामिल हैं।

WEIRD पूर्वाग्रह को कम करने में मदद के लिए, शोधकर्ता ऑनलाइन डेटा संग्रह टूल की ओर रुख कर सकते हैं जो सीमित भौगोलिक क्षेत्र से बाहर के लोगों तक पहुंच प्रदान करते हैं। स्थानीय रूप से सुलभ व्यक्तियों से परे संभावित नमूना पूल का विस्तार करके, रिमोट डेटा संग्रह प्लेटफॉर्म—जैसे EmotivLABS—न्यूरोसाइंस अनुसंधान में जनसांख्यिकीय विविधता और प्रतिनिधित्व को बढ़ा सकते हैं। विविधता में इस वृद्धि के लिए विषय भर्ती की लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि की आवश्यकता नहीं होती है और लंबे समय में यह सस्ती हो सकती है।

वैश्विक स्तर पर विषय पूल का विस्तार करने से आपके शोध को अधिक सांख्यिकीय शक्ति मिल सकती है। यह इसे पुनरुत्पादित किए जाने की अधिक संभावना भी बना सकता है — एक प्रमुख मुद्दा जिसे पिछले पोस्टों, "न्यूरोसाइंस पुनरुत्पादकता संकट को ठीक करने के 3 दृष्टिकोण" और "संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंस में प्रतिकृति संकट" में चर्चा की गई है।

रिमोट डेटा संग्रह प्लेटफॉर्म आधुनिक मनोवैज्ञानिक, न्यूरोसाइंस और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में WEIRD समस्या का सीधे समाधान करते हैं। ऑनलाइन, रिमोट रिसर्च तकनीक की उपलब्धता और पहुंच को देखते हुए, मनोवैज्ञानिक प्रयोगशालाओं के पास पूरी तरह से WEIRD नमूना पूलों पर निर्भर रहने का कोई बहाना नहीं है।

WEIRD जनसंख्या नमूनाकरण का समस्याग्रस्त सामान्यीकरण

किसी समस्या को ठीक करने का पहला कदम यह स्वीकार करना है कि वह मौजूद है। मोस्तफा सलारी रड और उनके सहयोगियों ने जर्नल साइकोलॉजिकल साइंस में मनोवैज्ञानिक अनुसंधान रिपोर्टों की जांच की। लेखकों ने 428 अध्ययनों की समीक्षा की और नमूना समूह के भौगोलिक मूल, शिक्षा स्तर, सामाजिक-आर्थिक स्थिति/आय, नस्ल/जातीयता, लिंग, भर्ती तकनीकों और मुआवजे के आधार पर उन्हें कोडित किया। नमूनों में से अधिकांश अध्ययनों (94.15%) ने विशेष रूप से पश्चिमी, अंग्रेजी बोलने वाले प्रतिभागियों का उपयोग किया।

कुल मिलाकर, ऐसा लगता है कि शोधकर्ताओं ने नमूनों में विविधता और प्रतिनिधित्व की कमी को दूर करने के लिए अपनी शोध पद्धतियों में बदलाव नहीं किया। माना कि, प्रयोगशाला के प्रयोगात्मक डिजाइन और पद्धतिगत दृष्टिकोण को संशोधित करना समय और वित्तीय दृष्टिकोण से निषेधात्मक हो सकता है।

नमूना जनसांख्यिकी के बारे में विवरण देना और निष्कर्षों में उनके प्रभाव को स्वीकार करना निश्चित रूप से प्रभावशाली हो सकता है और साथ ही बहुत कम खर्चीला भी हो सकता है। दुर्भाग्य से, यह सरल अभ्यास मानक नहीं बन पाया है। उदाहरण के लिए, एक 2018 के पेपर ने सुझाव दिया कि:

• समीक्षा किए गए सार (एब्स्ट्रैक्ट्स) में से 72% से अधिक में नमूना आबादी के बारे में कोई विवरण नहीं था।

• 83% ने नमूना विविधता से संबंधित संभावित प्रभावों का सांख्यिकीय विश्लेषण नहीं किया।

• 85% ने संदर्भ/संस्कृति के संभावित प्रभावों पर चर्चा तक नहीं की।

• केवल 16% ने सिफारिश की कि भविष्य का शोध अन्य संस्कृतियों या समाजों में इस विषय पर किया जाए।

अधिक हालिया शोधों ने इसी तरह के परिणाम दर्ज किए हैं—इसकी संभावित सीमा की स्वीकृति के बिना विविधता की कमी। ई. केट वेब और नेशनल सेंटर फॉर एडवांसिंग ट्रांसलेशनल साइंसेज ने पाया कि न्यूरोसाइंस उपकरण (जैसे, ईईजी) बालों के प्रकार और त्वचा के रंजकता में फेनोटाइपिक अंतर के आधार पर विषयों को बाहर करके अध्ययनों में नस्लीय पूर्वाग्रह पैदा करते हैं। इसका लक्ष्य, जैसा कि वेब निष्कर्ष निकालती हैं, "वैज्ञानिक कार्यों में नस्लवाद को चुनौती देना और उन प्रक्रियाओं और परिवर्तनों को प्रस्तावित करना है जो अधिक न्यायसंगत विज्ञान का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं"।

अमेरिकी अंडरग्रेजुएट्स पर अत्यधिक निर्भरता

WEIRD समस्या के बने रहने का एक बड़ा कारण शोध विषयों के रूप में अमेरिकी अंडरग्रेजुएट्स पर अत्यधिक निर्भरता है। 2007 में, जर्नल ऑफ पर्सनैलिटी में प्रकाशित 67% अमेरिकी अध्ययनों और साइकोलॉजिकल साइंस में 20% अध्ययनों ने अमेरिकी स्नातक छात्रों को परीक्षण विषयों के रूप में इस्तेमाल किया। यह सामान्य है क्योंकि विविध विषयों को इकट्ठा करने में वास्तविक कठिनाई होती है। अक्सर, प्रतिभागियों के चयन, भर्ती और मुआवजे की प्रक्रिया में प्रयोगों के वास्तविक डिजाइन, प्रशासन और परिणामों का विश्लेषण करने की तुलना में अधिक समय और ऊर्जा की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि शोधकर्ता प्रतिभागियों के बारे में अंतर्दृष्टि खोजने की तुलना में प्रतिभागियों को व्यवस्थित करने पर अधिक समय केंद्रित करते हैं।

रिमोट ऑनलाइन रिसर्च प्लेटफॉर्म के साथ नमूना पूलों की विविधता बढ़ाना

वैश्विक समुदाय

ऑनलाइन अनुसंधान विषयों से संपर्क करना, भर्ती करना और उनका मूल्यांकन करना तेजी से एक मानक अभ्यास बनता जा रहा है। क्लाउड-आधारित अनुसंधान प्लेटफार्मों का उपयोग शोधकर्ताओं को लॉजिस्टिक (विज्ञापन, शेड्यूलिंग, पंजीकरण) और भौतिक (प्रतिभागी का स्थान) बाधाओं से मुक्त करता है ताकि वे अपने वास्तविक शोध के लिए अधिक संसाधन समर्पित कर सकें।

ये प्लेटफॉर्म लागत में कमी और बढ़ी हुई दक्षता को बढ़ावा देते हैं, जबकि शोधकर्ताओं को विषय पूलों के वैश्विक नेटवर्क तक पहुंचने की अनुमति देते हैं जो अनुसंधान के सांस्कृतिक संदर्भ को बेहतर ढंग से दर्शाते हैं।

WEIRD मनोविज्ञान अनुसंधान से आगे बढ़ना

WEIRD समस्या अनुसंधान की विश्वसनीयता, सामान्यीकरण, वैधता और मजबूती के बारे में कठिन सवाल उठाती है। ये अध्ययन अक्सर मनुष्यों के बारे में शोध प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास करते हैं लेकिन ऐसे व्यक्तियों को नियुक्त करते हैं जो वैश्विक जनसंख्या के 12% से भी कम का प्रतिनिधित्व करते हैं।

WEIRD समस्या के समाधान के लिए कई सिफारिशें आगे बढ़ाई गई हैं। आमतौर पर, इन सिफारिशों में वैज्ञानिक पत्रिकाओं के संपादकीय बोर्डों से अधिक विशिष्ट रिपोर्टिंग आवश्यकताएं शामिल होती हैं। शोधकर्ताओं के लिए अपने शोध को प्रकाशित करने की आवश्यकता को देखते हुए, सबमिशन आवश्यकताओं में बदलाव होने चाहिए: रिपोर्टों में अधिक विस्तृत जनसांख्यिकीय जानकारी होनी चाहिए और नमूने की जनसांख्यिकीय विशेषताओं के संदर्भ में उनके परिणामों पर चर्चा की जानी चाहिए।

EmotivLABS के साथ लॉजिस्टिक और शारीरिक चुनौतियों पर काबू पाना

ऑनलाइन न्यूरोसाइंस या मनोवैज्ञानिक प्रयोगों के सबसे अक्सर उद्धृत लाभों में अध्ययन के नमूने के आकार में वृद्धि, तेजी से विविध जनसांख्यिकीय विविधता और कम लागत वाली तकनीक शामिल हैं।

EmotivLABS इनमें से कई सर्वोत्तम प्रथाओं को एकीकृत करता है, जिसमें उन प्रतिभागियों के लिए एक प्रमाणन प्रक्रिया शामिल है जो Emotiv EEG हेडसेट का उपयोग करते हैं, साथ ही डेटा गुणवत्ता नियंत्रण जो सिग्नल की गुणवत्ता को सत्यापित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। यह अनुसंधान को ऑनलाइन प्रयोगों का संचालन करने की अनुमति देता है जो उच्च गुणवत्ता वाले डेटा उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, Emotiv लगातार प्लेटफॉर्म के उपयोग की निगरानी करता है और नियमित रूप से रिलीज अपडेट की जानकारी देने के लिए शोधकर्ताओं के साथ जुड़ता है जो सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर दोनों में सुधार करते हैं।

सुव्यवस्थित विषय चयन

डेटा संग्रह के लिए अब व्यक्तियों और शोधकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से मिलने की आवश्यकता नहीं है। EmotivLABS वैश्विक विषय पूल में सबसे उपयुक्त व्यक्तियों के साथ प्रत्येक प्रयोग का मिलान करके विषय चयन, भर्ती और मुआवजे को सुव्यवस्थित करता है।

शोधकर्ता अपने प्रयोगात्मक डिजाइन में जनसांख्यिकीय विशेषताओं को निर्दिष्ट कर सकते हैं, जो सोशल नेटवर्क पर विज्ञापनों की लक्षित क्षमताओं के समान है। शोधकर्ता का प्रयोग स्वचालित रूप से प्रमाणित व्यक्तियों के लिए उपलब्ध कराया जाता है जो वांछित विशिष्टताओं से सबसे अच्छी तरह मेल खाते हैं। प्रमाणन प्रक्रिया यह सुनिश्चित करती है कि इस समुदाय से एकत्र किया गया डेटा उच्च गुणवत्ता वाला और संपूर्ण हो।

विभिन्न उम्र और नस्लों के विषयों तक पहुंच से अध्ययनों की शक्ति बढ़ेगी और मानव डेटा की व्याख्या करने में अधिक सूक्ष्मता मिलेगी। 2021 तक, EmotivLABS में 80 से अधिक देशों के लोग शामिल थे, जिनकी विविध शैक्षिक, व्यावसायिक और सामाजिक-आर्थिक प्रोफाइल थी।

EmotivLABS शोधकर्ताओं को अमेरिका और अन्य पश्चिमी देशों के बाहर के प्रतिभागियों तक पहुंचने की अनुमति देता है, जो WEIRD समस्या को कम करने में एक महत्वपूर्ण कारक है।

आसानी से बजट बनाएं

Emotiv के EEG हेडसेट प्रयोगशाला अनुसंधान उपकरणों की तुलना में काफी कम महंगे हैं और इन्हें सेट करना आसान है। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं, या नागरिक वैज्ञानिकों के पास अपने स्वयं के Emotiv हेडसेट हैं, इसलिए शोधकर्ताओं को अपने स्वयं के प्रदान करने की आवश्यकता नहीं है।

शुरुआत में, स्थापित शोधकर्ताओं ने वाणिज्यिक EEG हार्डवेयर और रिमोट डेटा संग्रह के बारे में संदेह व्यक्त किया था। ये वैज्ञानिक प्रयोगशाला के भीतर उच्च गुणवत्ता वाले, मान्य सिग्नल डेटा एकत्र करने की चुनौतियों से अच्छी तरह वाकिफ हैं जब विषय सीधे उनकी देखरेख में होते हैं। हालांकि, कई शोध टीमों ने Emotiv EEG हेडसेट्स की वैधता की सूचना दी है। इनमें से अधिकांश सत्यापन अध्ययन Emotiv प्रणालियों और प्रयोगशाला प्रणालियों के बीच समकक्ष अनुसंधान डेटा की रिपोर्ट करते हैं। यह Emotiv हेडसेट को अनुसंधान-ग्रेड डेटा संग्रह के लिए एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में समर्थन देता है।

अनछुए अनुसंधान का अन्वेषण करें

पोर्टेबल EEG हार्डवेयर का उपयोग शोधकर्ताओं को मनुष्यों के बारे में नए प्रश्न पूछने की अनुमति देता है, जो चलते-फिरते, बात करते हुए जीव हैं जो अपना जीवन प्रयोगशाला से बाहर बिताते हैं। उदाहरण के लिए, वास्तविक दुनिया की बातचीत में सामाजिक संज्ञान का अध्ययन करना उन अलग-थलग व्यक्तियों का उपयोग करने की तुलना में अधिक वांछनीय प्रयोगात्मक डिजाइन है जो घरों के अंदर फंसे हुए हैं और स्थिर हैं। इसके अलावा, इस लचीलेपन के साथ, अनुदैर्ध्य (लॉन्गीट्यूडीनल) अध्ययन अधिक व्यवहार्य हो जाते हैं।
अंततः, बात केवल इतनी नहीं है कि प्रयोग सीमित, गैर-प्रतिनिधि विषय पूलों पर किए जाते हैं।

अधिकांश प्रकाशित शोध रिपोर्टें उम्र और लिंग से परे अपने विषयों की जनसांख्यिकीय विशेषताओं को संबोधित या विस्तृत भी नहीं करती हैं।

यह भी प्रदर्शित किया गया है कि WEIRD विषय अक्सर मानव व्यवहार के स्पेक्ट्रम पर आउटलेयर होते हैं। दूसरे शब्दों में, वे सार्वभौमिक मानवीय विशेषताओं के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए सबसे कम आदर्श नमूना समूह हैं।

यदि आपके प्रयोगात्मक डिजाइन में सर्वोत्तम प्रथाओं और समावेशिता को शामिल किया गया है, तो ऑनलाइन शोध वास्तव में ऑफ़लाइन, प्रयोगशाला अनुसंधान की तुलना में अधिक प्रभावशाली और प्रासंगिक हो सकता है। दोनों ही मामलों में, जिस प्रासंगिक ढांचे में शोध प्रश्न पूछे जा रहे हैं, उस पर विचारपूर्वक विचार किया जाना चाहिए।
ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों तरह के अध्ययनों के पक्ष और विपक्ष हैं, और शोध प्रश्न (प्रश्नों) की विशिष्ट परिस्थितियों को शोधकर्ता की पसंद को तय करना चाहिए।

क्या आप इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि EmotivLABS आपके शोध के लिए क्या कर सकता है?

Emotiv के एक्सपेरिमेंट बिल्डर के साथ अपना प्रयोग बनाएं, फिर इसे EmotivLABS पर स्थापित करें। उच्च गुणवत्ता वाले EEG डेटा एकत्र करने के लिए प्रमाणित प्रतिभागियों के एक वैश्विक पैनल से भर्ती करें, सब कुछ एक ही मंच से। अधिक जानने या डेमो का अनुरोध करने के लिए यहां क्लिक करें।