मैथ्यू के. मुखर्जी। डार्टमाउथ कॉलेज, हनोवर, एनएच, यूएसए

सार

न्यूरल सिग्नल मोबाइल फोन की तरह ही हर जगह मौजूद हैं। हम हाथों से मुक्त, मूक और सहज मानव-मोबाइल बातचीत के लिए मोबाइल फोन को नियंत्रित करने के लिए न्यूरल सिग्नलों का उपयोग करने का प्रस्ताव करते हैं। हाल ही तक, न्यूरल सिग्नलों का पता लगाने वाले उपकरण महंगे, भारी और नाजुक रहे हैं। हम न्यूरोफोन (NeuroPhone) सिस्टम के डिजाइन, कार्यान्वयन और मूल्यांकन को प्रस्तुत करते हैं, जो न्यूरल सिग्नलों को सस्ते ऑफ-द-शेल्फ वायरलेस इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट का उपयोग करके आईफोन (iPhone) पर मोबाइल फोन अनुप्रयोगों को चलाने की अनुमति देता है। हम एक माइंड-कंट्रोल एड्रेस बुक डायलिंग ऐप का प्रदर्शन करते हैं, जो P300-स्पेलर ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के समान सिद्धांतों पर काम करता है: फोन एड्रेस बुक से संपर्कों के फोटो का एक क्रम फ्लैश करता है और जब फ्लैश की गई फोटो उस व्यक्ति से मेल खाती है जिसे उपयोगकर्ता डायल करना चाहता है, तो एक P300 ब्रेन पोटेंशियल उत्पन्न होता है। हेडसेट से मिलने वाले EEG सिग्नलों को वायरलेस तरीके से आईफोन में भेजा जाता है, जो P300 सिग्नलों को शोर (नॉइज़) से अलग करने के लिए मूल रूप से एक लाइटवेट क्लासिफायर चलाता है। जब किसी व्यक्ति की कांटेक्ट फोटो P300 को ट्रिगर करती है, तो उसका फोन नंबर स्वचालित रूप से डायल हो जाता है। सर्वव्यापी कंप्यूटिंग के लिए ब्रेन-मोबाइल फोन इंटरफेस के रूप में न्यूरोफोन एक नया मार्ग प्रशस्त करता है। हम अपने चल रहे शोध के हिस्से के रूप में अपने शुरुआती प्रोटोटाइप को अधिक व्यावहारिक, मजबूत और विश्वसनीय बनाने की चुनौतियों पर चर्चा करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें