L’Oréal और Emotiv ने Scent-sation विकसित किया है, जो एक इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभव है जो आपकी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के आधार पर उत्पादों का मिलान करता है।

ग्राहक वस्त्रों से लेकर वातावरण तक अपनी प्राथमिकताओं के बारे में कई सवालों के जवाब देते हैं, फिर एक Emotiv Insight EEG headset पहनते हैं। ग्राहक विभिन्न प्रकार के सुगंध संयोजनों (scent accords) का परीक्षण करते हैं, जैसे कि "फ्लोरल" या "वूडी।" इसके साथ ही, परिष्कृत एल्गोरिदम उनकी दिमागी तरंगों को वास्तविक समय के performance metrics जैसे कि फोकस, उत्तेजना और तनाव के स्तर में अनुवादित करते हैं। Scent-sation प्रत्येक व्यक्ति की बायोमेट्रिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर यवेस सेंट लॉरेंट (YSL) के तीन लक्जरी इत्रों की सिफारिश करता है।

Scent-sation की शुरुआत 2021 के दुबई एक्सपो में YSL टेक इनोवेशन लैब में हुई थी। उपस्थित लोग एक स्टाइलिश माहौल में खुद इस इंटरैक्टिव शॉपिंग अनुभव को आज़माने में सक्षम थे। सफल प्रदर्शन के बाद, उन्होंने दुनिया भर के चुनिंदा यवेस सेंट लॉरेंट फ्लैगशिप स्टोर्स में Scent-sation को स्थापित किया। L’Oréal ने 2024 में कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स शो में न्यूरोमार्केटिंग के प्रति अपने अभिनव दृष्टिकोण को प्रस्तुत किया, जिसके लिए Scent-sation को एक प्रतिष्ठित इनोवेशन अवार्ड मिला।

Emotiv के साथ इस साझेदारी पर यवेस सेंट लॉरेंट ब्यूट (Yves Saint Laurent Beauté) के इंटरनेशनल जनरल मैनेजर स्टीफ़न बेज़ी ने कहा, “इस इमर्सिव सिस्टम के माध्यम से, हम 95% लोगों को उनकी ज़रूरतों और इच्छाओं के अनुरूप व्यक्तिगत रूप से सही खुशबू दिलाने में सक्षम रहे, जो इस तकनीक के बिना मिलने वाले परिणामों की तुलना में काफी अधिक है। "यह इस श्रेणी में एक बहुत बड़ा पहला कदम है। एक बार जब हमें पता चल जाता है कि कौन सी खुशबू लोगों को खुश, ऊर्जावान या अन्य भावनाएं महसूस कराती है, तो हम सुगंधों को और भी अधिक अनुकूलित कर सकते हैं - इसकी संभावनाएं असीमित हैं।”

गंध और भावनाओं के बीच संबंध

इंसानों का अपनी सूंघने की क्षमता और यादों एवं भावनाओं के निर्माण के बीच एक गहरा संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन होते हैं जो ऑलफैक्ट्री रिसेप्टर्स (घ्राण रिसेप्टर्स) का उपयोग करके कई अलग-अलग गंधों का पता लगाने में हमारी मदद करते हैं [1]। शोध से पता चलता है कि गंध से जुड़ी यादें किसी व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा ट्रिगर की गई यादों की तुलना में काफी पुरानी हो सकती हैं [2]।

L’Oréal के आंतरिक शोध के अनुसार, 77% उपभोक्ता चाहते हैं कि उनकी सुगंध उन्हें भावनात्मक लाभ पहुँचाए। एक ब्लाइंड टेस्ट के माध्यम से, L’Oréal ने यह भी पाया कि लोग खुशी और आराम सहित विभिन्न भावनाओं को अपनी पसंद की खुशबू से जोड़ते हैं। 12-34 वर्ष की आयु के आधे से अधिक उपभोक्ताओं का कहना है कि वे अपने मूड के आधार पर सुगंध चुनते [3]।

आधुनिक तकनीक ने हमसे कार्यकुशलता का वादा किया है, लेकिन अक्सर उपलब्ध विकल्पों की भारी संख्या हमें भ्रमित कर सकती है। तकनीक केवल महत्वपूर्ण विकल्पों को दिखाकर हमें बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। L’Oréal और अन्य अग्रणी ब्रांडों ने इसे संभव बनाने के लिए न्यूरोमार्केटिंग का सहारा लिया है। नैतिक न्यूरोमार्केटिंग ग्राहकों को यह नहीं बताती कि उन्हें क्या चाहिए, बल्कि यह खोजने में उनकी मदद करती है कि वे वास्तव में क्या चाहते हैं, जिससे ग्राहकों की निष्ठा बढ़ती है।

Scent-sation कैसे काम करता है?

Scent-sation अनुभव के केंद्र में इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी, या EEG है। एक पहनने योग्य हेडसेट आपके मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि को मापता है जब आपके न्यूरॉन्स सक्रिय होते हैं। शोधकर्ता मस्तिष्क की अंतर्निहित गतिविधि के संकेतक के रूप में खोपड़ी पर EEG को मापते हैं।

जब आप किसी व्यक्ति का चेहरा देखते हैं, तो सेंसर आपके मस्तिष्क में एक अद्वितीय विद्युत संकेत को माप सकते हैं। इसी तरह, जब आप किसी ऐसी चीज़ को सूंघते हैं जिससे आप प्यार या नफरत करते हैं, तो शोधकर्ता पहचानने योग्य विद्युत पैटर्न देख सकते हैं। मस्तिष्क के कार्यों और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को वास्तविक समय में समझने के लिए शोधकर्ता विद्युत गतिविधि में बदलावों को माप सकते हैं और उनका अध्ययन कर सकते हैं।

Emotiv ने एक custom olfactory detection product को तैयार करने और वितरित करने के लिए हमारे वर्षों के शोध विशेषज्ञता और कस्टम, परिष्कृत पहचान एल्गोरिदम विकसित करने के अनुभव का लाभ उठाया। L’Oréal के साथ साझेदारी में, हमने सैकड़ों प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया, जिन्हें YSL के कई सुगंधों और संयोजनों के सामने रखा गया था। प्रतिभागियों ने विभिन्न क्षेत्रों (जैसे कि पसंद आना, परिचित होना, खरीदने की संभावना आदि) पर इन सुगंधों के लिए अपनी व्यक्तिगत रेटिंग भी प्रदान की।

इंसानों का अपनी सूंघने की क्षमता और यादों एवं भावनाओं के निर्माण के बीच एक गहरा संबंध होता है। हमारे पास लगभग 300 जीन होते हैं जो ऑलफैक्ट्री रिसेप्टर्स (घ्राण रिसेप्टर्स) का उपयोग करके कई अलग-अलग गंधों का पता लगाने में हमारी मदद करते हैं [1]। शोध से पता चलता है कि गंध से जुड़ी यादें किसी व्यक्ति के जीवन में अन्य इंद्रियों द्वारा ट्रिगर की गई यादों की तुलना में काफी पुरानी हो सकती हैं [2]।

सूंघने से संबंधित EEG का उपयोग करते हुए, Emotiv के डेटा वैज्ञानिकों ने एक नया डिटेक्शन एल्गोरिदम बनाया जो प्रत्येक सुगंध से जुड़ी विशिष्ट विशेषताओं को कैप्चर करता है। एल्गोरिदम को प्रत्येक एक्सपोज़र पर प्रत्येक व्यक्ति की अपनी रिपोर्ट की गई "पसंद/नापसंद" प्रतिक्रिया का अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। सुगंध संयोजनों के एक छोटे समूह के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं को दूसरे मॉडल में संयोजित किया गया है जो इस बात की भविष्यवाणी करता है कि एक प्रतिभागी को 27 YSL सुगंधों में से प्रत्येक कितनी आकर्षक लगेगी, और फिर शीर्ष तीन सुगंधों की सिफारिश करता है।

यूनिक स्टोर अनुभव, जब किसी सुगंध के साथ जोड़े जाते हैं, तो ब्रांड की लंबे समय तक रहने वाली सुखद यादें बना सकते हैं। इस अनुभव को पूरा करने के बाद, लोग बढ़े हुए विश्वास के साथ खरीदारी के निर्णय लेते हैं।

आप EEG से क्या सीख सकते हैं?

शोध अध्ययनों में डेटा संग्रह की EEG एक सामान्य विधि है। MRI और fMRI की तुलना में EEG का एक फायदा यह है कि यह मस्तिष्क की गतिविधि प्रक्रियाओं का तेजी से पता लगा सकती है। यह MRI मशीन आरक्षित करने की तुलना में काफी सस्ता और कम समय लेने वाला भी है।

Emotiv द्वारा अग्रगामी रूप से विकसित Wireless EEG, अधिक प्राकृतिक वातावरण में - यहाँ तक कि दूरस्थ रूप से भी - वास्तविक समय में मस्तिष्क डेटा के संग्रह की अनुमति देता है। यह इसे एक ऐसा उपकरण बनाता है जो विशिष्ट रूप से "ऑनलाइन" उपयोगों के लिए उपयुक्त है [4]। दूसरे शब्दों में, सभी डेटा एकत्र किए जाने के बाद बाद के समय के बजाय वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना।

रॉ (Raw) EEG देखना एक ध्वनि तरंग को देखने के समान है, जिसमें इस बात की संभावना बेहद कम होती है कि कोई व्यक्ति नंगी आंखों से उसका अर्थ समझ सके। "रॉ" EEG को देखकर बहुत कम चीजें ही समझी जा सकती हैं। आम तौर पर, वैज्ञानिक उस EEG को देखते हैं जो कई ऐसे लोगों का औसत होती है जो बार-बार किसी उत्तेजना के संपर्क में आते हैं। इसके बारे में और जानें Basics of Neural Oscillations.

EEG को "शोर" (noise) को साफ करने के लिए संसाधित किया जाना चाहिए और किसी भी सार्थक पैटर्न को निकालने के लिए अक्सर रूपांतरित या गणितीय रूप से परिवर्तित किया जाना चाहिए। यह आम तौर पर वास्तविक डेटा संग्रह पूरा होने के काफी समय बाद किया जाता है।

वास्तविक समय में EEG अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना

यदि EEG को सार्थक बनाने के लिए साफ और रूपांतरित किया जाना आवश्यक है, तो यह वास्तविक समय में कैसे उपयोगी हो सकता है? पहले से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके, हम मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम बना सकते हैं जो विशिष्ट परिस्थितियों से जुड़ी मस्तिष्क गतिविधि के सामान्य पैटर्न की पहचान करते हैं। फिर आप इन एल्गोरिदम को अन्य स्थितियों के प्रति संवेदनशील होने के लिए ट्यून कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमने कई लोगों से EEG एकत्र किया जब वे निराश करने वाले कई कार्य कर रहे थे। इसके बाद हमने एक गणितीय मॉडल विकसित किया कि यह निराशा वाला EEG कैसा दिखता था और निराशा के स्तर को 0 और 100% के बीच मापा। इस मॉडल को सॉफ़्टवेयर में एकीकृत किया जा सकता है जो यह दर्शाता है कि कोई नया व्यक्ति कुछ ऐसा कर रहा है जो उन्हें निराश करता है।

Emotiv ने इन वास्तविक समय के EEG अंतर्दृष्टियों को विकसित करने में एक दशक से अधिक समय बिताया है। हमने नियंत्रित प्रयोगात्मक परिस्थितियों में हजारों लोगों से EEG एकत्र किया है। हमारे अनूठे डेटाबेस और तरीकों का उपयोग करते हुए, हमने कई अलग-अलग मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो वास्तविक समय में संज्ञानात्मक स्थितियों की पहचान कर सकते हैं।

इन Emotiv "detections," जिन्हें Performance Metrics भी कहा जाता है, में निराशा (Frustration), रुचि (Interest), विश्राम (Relaxation), जुड़ाव (Engagement), उत्साह (Excitement), तनाव (Stress) और ध्यान (Attention) शामिल हैं। हम आगे के परीक्षणों के माध्यम से इन डिक्टेशन्स को बेहतर बनाते हैं और नए विकसित करते हैं।

उपभोक्ता अनुभव में वास्तविक समय की पहचान (real-time detections) को एकीकृत करना

L’Oréal के सहयोग से, Emotiv ने हमारे घ्राण पहचान एल्गोरिदम (olfactory detection algorithm) को एक सहज ऐप-आधारित सौंदर्य अनुभव में एकीकृत किया। एक सौंदर्य सलाहकार के साथ, ग्राहकों ने पहले आठ भावनात्मक प्रोफाइलिंग प्रश्नों के उत्तर दिए जिससे यह निर्धारित हुआ कि कौन से छह सुगंध संयोजन उन्हें उत्तेजित करने की सबसे अधिक संभावना रखते थे।

छह सुगंध संयोजनों के निर्धारित होने के बाद, सौंदर्य सलाहकार ने ग्राहक को Emotiv हेडसेट पहनाया और उत्पाद के संपर्क की प्रक्रिया में उनका मार्गदर्शन किया। ग्राहकों ने प्रत्येक सुगंध संयोजन का नमूना लिया जबकि मस्तिष्क की प्रतिक्रियाएं वायरलेस रूप से एक मोबाइल डिवाइस पर प्रसारित की गईं। इस प्रक्रिया के दौरान, Emotiv की वास्तविक समय की पहचान क्षमताएं लगातार इस व्यक्तिगत संभावना को समायोजित करती रहीं कि ग्राहक को YSL के प्रत्येक इत्र आकर्षक लगेंगे या नहीं।

इस अनुभव ने ग्राहकों को एक व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल प्रदान की। इस पसंद्यता वक्र (likeability curve) ने ग्राहकों को YSL सौंदर्य समुदाय के साथ अपनी प्रोफ़ाइल की तुलना करने का अवसर दिया।

यह अनुभव तीन YSL सुगंध सिफारिशों के साथ समाप्त हुआ। इनमें से दो के बारे में अनुमान लगाया गया था कि वे ग्राहक की व्यक्तिगत भावनात्मक और मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के साथ पूरी तरह से मेल खाती हैं। ग्राहक के संवेदी चयन प्रोफ़ाइल को व्यापक बनाने के लिए, तीसरी सिफारिश या तो एक यूनिसेक्स या विपरीत लिंग वाली सुगंध थी जो अभी भी भविष्य कहने वाले मस्तिष्क घ्राण एल्गोरिदम (predictive brain olfactory algorithm) के अनुरूप थी।

परिणामस्वरूप यह अनुभव ग्राहकों, सौंदर्य सलाहकारों, L’Oréal और Emotiv के दृष्टिकोण से एक शानदार सफलता थी।

उपभोक्ता-उन्मुख तंत्रिका विज्ञान (consumer-facing neuroscience) का भविष्य

यह साझेदारी दर्शाती है कि कैसे प्रभावी और सटीक भविष्य कहने वाले अनुप्रयोगों का निर्माण करने के लिए Emotiv के उद्योग-अग्रणी हार्डवेयर को हमारे तंत्रिका विज्ञान प्रसंस्करण प्रणालियों के साथ जोड़ा जा सकता है।

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर तकनीकी नवाचारों के साथ, हमने एक ऐसे युग में प्रवेश किया है जिसमें तंत्रिका विज्ञान (neuroscience) का उपयोग वास्तविक दुनिया के विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है।

चाहे कोई कंपनी इस बारे में उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चाहती हो कि ग्राहक उनके उत्पादों के साथ कैसे जुड़ रहे हैं या वर्कफ़्लो और वातावरण के वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन के माध्यम से कर्मचारियों के कल्याण को बढ़ावा देना चाहती है, आधुनिक न्यूरोटेक अब भविष्य का पसंदीदा उपकरण बनने की स्थिति में है। यह कंपनियों के लिए उनके कर्मचारियों, ग्राहकों, उत्पादों और बाज़ारों को बेहतर ढंग से समझने के लिए सर्वेक्षण और प्रश्नावली जैसे व्यक्तिपरक उपायों को तेजी से प्रतिस्थापित कर रहा है। Develop with Emotiv

अद्यतित 21 अगस्त, 2024

एच.बी. दुरन ने इस कहानी में योगदान दिया।

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संदर्भ (References)

1. के. सोंधराजन और एस. किम, “Influence of fragrances on human psychophysiological activity: with special reference to human electroencephalographic response,” Scientia Pharmaceutica, vol. 84, no. 4, pp. 724–751, Nov. 2016, doi: 10.3390/scipharm84040724. उपलब्ध: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5198031/

2. ए. एन. माइल्स और डी. बर्नत्सेन, “Odour-induced mental time travel into the past and future: Do odour cues retain a unique link to our distant past?,” Memory, vol. 19, no. 8, pp. 930–940, Nov. 2011, doi: 10.1080/09658211.2011.613847. उपलब्ध: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09658211.2011.613847

3. L’Oréal, “L’ORÉAL USA ANNOUNCES 2024 INCLUSIVE BEAUTY FUND RECIPIENTS,” L’Oréal, Jun. 25, 2024. उपलब्ध: https://www.loreal.com/en/press-release/group/press-release-scent--sation/

4. एन. एस. विलियम्स, डब्ल्यू. किंग, जी. मैकेलर, आर. रैंडेनिया, ए. मैकोरमिक, और एन. ए. बैडकॉक, “Crowdsourced EEG experiments: A proof of concept for remote EEG acquisition using EmotivPRO Builder and EmotivLABS,” Heliyon, vol. 9, no. 8, p. e18433, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e18433. उपलब्ध: https://www.cell.com/heliyon/fulltext/S2405-8440(23)05641-4?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2405844023056414%3Fshowall%3Dtrue