म्यूजिक इमोशन कैप्चर: ईईजी (EEG) डेटा में भावनाओं को ध्वनिबद्ध करना

जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली

अमूर्त (Abstract)

भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाई या भौगोलिक दूरी (जैसे यदि लोग ऑनलाइन बातचीत कर रहे हों) के कारण लोगों की भावनाएं हमेशा स्पष्ट रूप से पता नहीं चल पाती हैं। ऐसे कई अवसर भी होते हैं जहां कंप्यूटर के लिए उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगाने और उन पर उचित प्रतिक्रिया देने में सक्षम होना उपयोगी होगा। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि इस बात के महत्वपूर्ण संकेत देती है कि वे किसी भी समय किस प्रकार की भावनाओं का अनुभव कर रहे हैं। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, मॉडल बनाना और उन्हें ध्वनिबद्ध करना है। इसे प्राप्त करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी (EEG) उपकरण द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) वास्तविक समय में उपयुक्त संगीत बजाना, जो उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करता हो। यहाँ हम म्यूजिक इमोशन कैप्चर प्रणाली को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट कर रहे हैं। भविष्य के काम में हम योजना बना रहे हैं कि यह परियोजना ईईजी के माध्यम से भावनाओं का पता लगाने की प्रक्रिया में सुधार करे, और संगीत की भावना-आधारित विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करे। गैर-मौखिक संचार के लिए सहयोगी/सहायक सॉफ़्टवेयर और मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में इसके संभावित अनुप्रयोग सामने आते हैं। लेख यहाँ पढ़ें