म्यूजिक इमोशन कैप्चर: ईईजी (EEG) डेटा में भावनाओं को ध्वनि में बदलना

जी. लैंगरौडी, ए. जॉर्डनस और एल. ली

अमूर्त (Abstract)

भावनाओं को व्यक्त करने में कठिनाइयों, या भौगोलिक दूरी के कारण (जैसे, यदि लोग ऑनलाइन संवाद कर रहे हैं) लोगों की भावनाएं हमेशा स्पष्ट रूप से दिखाई नहीं देती हैं। ऐसे कई अवसर भी होते हैं जहां कंप्यूटर के लिए उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगाना और उन पर उचित प्रतिक्रिया देना उपयोगी होगा। किसी व्यक्ति की मस्तिष्क गतिविधि उन भावनाओं के बारे में महत्वपूर्ण सुराग देती है जो वे किसी भी समय अनुभव कर रहे होते हैं। इस परियोजना का उद्देश्य लोगों की भावनाओं का पता लगाना, उन्हें मॉडल करना और ध्वनि के रूप में प्रस्तुत करना है। इसे प्राप्त करने के लिए, दो कार्य हैं: (1) ईईजी (EEG) उपकरण द्वारा मापी गई वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि के आधार पर भावनाओं का पता लगाना; (2) उपयोगकर्ता की वर्तमान भावनात्मक स्थिति का प्रतिनिधित्व करते हुए वास्तविक समय में उपयुक्त संगीत बजाना। यहाँ हम म्यूजिक इमोशन कैप्चर सिस्टम को लागू करने वाले एक पायलट अध्ययन की रिपोर्ट प्रस्तुत करते हैं। भविष्य के काम में हम यह सुधार करने की योजना बना रहे हैं कि यह परियोजना ईईजी के माध्यम से भावनाओं का पता लगाने का कार्य कैसे करती है, और संगीत की भावना-आधारित विशेषताओं के आधार पर नया संगीत उत्पन्न करती है। सहयोगी/सहायक सॉफ़्टवेयर और गैर-मौखिक संचार के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में इसके संभावित अनुप्रयोग सामने आते हैं। लेख यहाँ पढ़ें