Emotiv EEG हेडसेट्स के साथ BCI प्रोजेक्ट कैसे बनाएं

हाइडी ड्यूरन

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ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) तकनीक ब्रेनवेव्स की इलेक्ट्रिक एक्टिविटी को मापती है, उस जानकारी को मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर के जरिए चलाती है, और उन्हें कमांड्स में बदलती है। BCI का उपयोग रिमोट-कंट्रोल डिवाइस के रूप में किया जाता है जिसे कंप्यूटर, एप्लिकेशन, स्मार्ट होम और अन्य इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस, वर्चुअल रियलिटी, कृत्रिम अंगों (प्रोस्थेटिक लिम्ब्स), रोबोट, व्हीलचेयर, खिलौनों और गेम पर लागू किया जा सकता है।

कभी विज्ञान कथाओं (साइंस फिक्शन) का हिस्सा रही ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस तकनीक अब विचारों, समय और जानकारी रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध है। BCI मानसिक छवियों और चेहरे के हाव-भाव से जुड़े विशिष्ट मस्तिष्क पैटर्न का उपयोग करता है और कनेक्टेड डिवाइस को डिजिटल कमांड देने के लिए सिर और आंखों की गतिविधियों का भी उपयोग कर सकता है। इनवेसिव BCI इलेक्ट्रिकल जानकारी एकत्र करने के लिए मस्तिष्क में सर्जिकल रूप से एक डिवाइस डालते हैं। नॉन-इनवेसिव BCI डिवाइस जैसे कि Emotiv EEG हेडसेट स्कैल्प से मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ते हैं।

एक BCI प्रोजेक्ट बनाने के लिए तैयार हैं? यहाँ वह सब कुछ है जिसकी आपको आवश्यकता होगी

#1: एक स्पष्ट लक्ष्य

आप जो हासिल करना चाहते हैं उसका खाका तैयार करें। जितना हो सके विशिष्ट रहें, जैसे "स्टीयर करने के लिए सिर घुमाएं," "लाइट चालू करने के लिए मुस्कुराएं," "गेम में पोशन का उपयोग करने के लिए push सोचें," या "परफॉर्मेंस मीट्रिक द्वारा x समय से अधिक ध्यान भटकने का संकेत मिलने पर एक पॉप-अप संदेश भेजें।"

#2: सिग्नल एक्विजिशन डिवाइस

सबसे पहले, आपको मस्तिष्क के संकेतों को कैप्चर करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। सभी Emotiv वायरलेस EEG हेडसेट पूरे मस्तिष्क को सेंस करने वाले हैं, यहाँ तक कि 2-चैनल वाले MN8 ईयरबड्स भी, और इसे पूरा करेंगे। एक सामान्य नियम के रूप में, BCI अधिक संकेतों के साथ बेहतर काम करता है। Emotiv Insight 5-चैनल EEG हेडसेट ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है क्योंकि यह वायरलेस है, उपयोग में आसान है और उत्कृष्ट BCI कार्यक्षमता के लिए स्वतंत्र रूप से प्रमाणित किया गया है।

BCI डिवाइसेस

हेडसेट तुलना चार्ट

EMOTIV flex saline

BCI प्रोजेक्ट के उदाहरण जो Emotiv का उपयोग करते हैं:

#3: सिग्नल प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर

इसके बाद, आपको उन मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवाद करने के लिए मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होगी। EmotivBCI आपको एक प्रोफ़ाइल सेट करने और प्रोग्राम को पुशिंग या पुल्लिंग जैसी मानसिक छवियों को पहचानना सिखाने की अनुमति देकर इस प्रक्रिया को सरल बनाता है। सॉफ्टवेयर चेहरे के हाव-भाव, सिर की हरकतों और फोकस या व्याकुलता जैसी संज्ञानात्मक स्थितियों को भी पहचानता है।

#4: असाइन किए गए BCI कमांड्स

अब, वास्तविक दुनिया से जुड़ने और बातचीत करने के लिए BCI कमांड्स का उपयोग करें। EmotivBCI आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले प्रोग्रामों के साथ सहजता से जुड़ता है जिनका उपयोग आप अपने BCI प्रोजेक्ट के लिए एप्लिकेशन बनाने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Node-RED आपको बिना कोडिंग की आवश्यकता के यह देखने की अनुमति देता है कि आप मस्तिष्क के संकेतों से क्या करवाना चाहते हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप प्रोसेस किए गए मस्तिष्क संकेतों का जवाब देने वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए कोड लिख सकते हैं। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, इसमें Python, C++, या JavaScript जैसी भाषाएं शामिल हो सकती हैं। आप अपने खुद के एप्लिकेशन तलाशने और बनाने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में हमारे GitHub के उदाहरणों का उपयोग कर सकते हैं।

मुफ़्त BCI कोडिंग भाषा वीडियो ट्यूटोरियल:

Emotiv BCI के साथ Nod-RED का उपयोग कैसे करें

#5: BCI कमांड प्राप्त करने वाला डिवाइस

अंत में, आपको BCI से नियंत्रित करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, आपको डिवाइस या ट्रांसमीटर को रास्पबेरी पाई (Raspberry Pi) या अर्डुइनो बोर्ड (Arduino Board) जैसे माइक्रोकंप्यूटर में प्लग करने की आवश्यकता हो सकती है। हालाँकि, यह हमेशा आवश्यक नहीं होता है।

BCI से ध्वनि को कैसे नियंत्रित करें

आप वास्तविक समय में ध्वनि और मीडिया को नियंत्रित करने के लिए EmotivBCI ऐप से OSC (ओपन साउंड कंट्रोल) का उपयोग कर सकते हैं। गेम डेवलपर्स Cortex API के यूनिटी रैपर के माध्यम से अपने यूनिटी गेम्स के साथ BCI कमांड्स को एकीकृत कर सकते हैं।

BCI के लिए माइक्रोकंट्रोलर्स का उपयोग कैसे करें:

ऊपर: एक अर्डुइनो बोर्ड Emotiv EEG का उपयोग करके एक रोबोट आर्म को नियंत्रित करता है। (श्रेय: Matt Su)
कवर इमेज: यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा में एक छात्र BCI ड्रोन को नियंत्रित करता है। (श्रेय: USF BCI Club)

अपना BCI प्रोजेक्ट दिखाएं! हम देखना और शेयर करना चाहेंगे कि आप किस पर काम कर रहे हैं। सोशल मीडिया पर #emotiv को टैग करें या hello@emotiv.com पर एक ईमेल भेजें।

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) तकनीक ब्रेनवेव्स की इलेक्ट्रिक एक्टिविटी को मापती है, उस जानकारी को मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर के जरिए चलाती है, और उन्हें कमांड्स में बदलती है। BCI का उपयोग रिमोट-कंट्रोल डिवाइस के रूप में किया जाता है जिसे कंप्यूटर, एप्लिकेशन, स्मार्ट होम और अन्य इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस, वर्चुअल रियलिटी, कृत्रिम अंगों (प्रोस्थेटिक लिम्ब्स), रोबोट, व्हीलचेयर, खिलौनों और गेम पर लागू किया जा सकता है।

कभी विज्ञान कथाओं (साइंस फिक्शन) का हिस्सा रही ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस तकनीक अब विचारों, समय और जानकारी रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध है। BCI मानसिक छवियों और चेहरे के हाव-भाव से जुड़े विशिष्ट मस्तिष्क पैटर्न का उपयोग करता है और कनेक्टेड डिवाइस को डिजिटल कमांड देने के लिए सिर और आंखों की गतिविधियों का भी उपयोग कर सकता है। इनवेसिव BCI इलेक्ट्रिकल जानकारी एकत्र करने के लिए मस्तिष्क में सर्जिकल रूप से एक डिवाइस डालते हैं। नॉन-इनवेसिव BCI डिवाइस जैसे कि Emotiv EEG हेडसेट स्कैल्प से मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ते हैं।

एक BCI प्रोजेक्ट बनाने के लिए तैयार हैं? यहाँ वह सब कुछ है जिसकी आपको आवश्यकता होगी

#1: एक स्पष्ट लक्ष्य

आप जो हासिल करना चाहते हैं उसका खाका तैयार करें। जितना हो सके विशिष्ट रहें, जैसे "स्टीयर करने के लिए सिर घुमाएं," "लाइट चालू करने के लिए मुस्कुराएं," "गेम में पोशन का उपयोग करने के लिए push सोचें," या "परफॉर्मेंस मीट्रिक द्वारा x समय से अधिक ध्यान भटकने का संकेत मिलने पर एक पॉप-अप संदेश भेजें।"

#2: सिग्नल एक्विजिशन डिवाइस

सबसे पहले, आपको मस्तिष्क के संकेतों को कैप्चर करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। सभी Emotiv वायरलेस EEG हेडसेट पूरे मस्तिष्क को सेंस करने वाले हैं, यहाँ तक कि 2-चैनल वाले MN8 ईयरबड्स भी, और इसे पूरा करेंगे। एक सामान्य नियम के रूप में, BCI अधिक संकेतों के साथ बेहतर काम करता है। Emotiv Insight 5-चैनल EEG हेडसेट ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है क्योंकि यह वायरलेस है, उपयोग में आसान है और उत्कृष्ट BCI कार्यक्षमता के लिए स्वतंत्र रूप से प्रमाणित किया गया है।

BCI डिवाइसेस

हेडसेट तुलना चार्ट

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BCI प्रोजेक्ट के उदाहरण जो Emotiv का उपयोग करते हैं:

#3: सिग्नल प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर

इसके बाद, आपको उन मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवाद करने के लिए मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होगी। EmotivBCI आपको एक प्रोफ़ाइल सेट करने और प्रोग्राम को पुशिंग या पुल्लिंग जैसी मानसिक छवियों को पहचानना सिखाने की अनुमति देकर इस प्रक्रिया को सरल बनाता है। सॉफ्टवेयर चेहरे के हाव-भाव, सिर की हरकतों और फोकस या व्याकुलता जैसी संज्ञानात्मक स्थितियों को भी पहचानता है।

#4: असाइन किए गए BCI कमांड्स

अब, वास्तविक दुनिया से जुड़ने और बातचीत करने के लिए BCI कमांड्स का उपयोग करें। EmotivBCI आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले प्रोग्रामों के साथ सहजता से जुड़ता है जिनका उपयोग आप अपने BCI प्रोजेक्ट के लिए एप्लिकेशन बनाने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Node-RED आपको बिना कोडिंग की आवश्यकता के यह देखने की अनुमति देता है कि आप मस्तिष्क के संकेतों से क्या करवाना चाहते हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप प्रोसेस किए गए मस्तिष्क संकेतों का जवाब देने वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए कोड लिख सकते हैं। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, इसमें Python, C++, या JavaScript जैसी भाषाएं शामिल हो सकती हैं। आप अपने खुद के एप्लिकेशन तलाशने और बनाने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में हमारे GitHub के उदाहरणों का उपयोग कर सकते हैं।

मुफ़्त BCI कोडिंग भाषा वीडियो ट्यूटोरियल:

Emotiv BCI के साथ Nod-RED का उपयोग कैसे करें

#5: BCI कमांड प्राप्त करने वाला डिवाइस

अंत में, आपको BCI से नियंत्रित करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, आपको डिवाइस या ट्रांसमीटर को रास्पबेरी पाई (Raspberry Pi) या अर्डुइनो बोर्ड (Arduino Board) जैसे माइक्रोकंप्यूटर में प्लग करने की आवश्यकता हो सकती है। हालाँकि, यह हमेशा आवश्यक नहीं होता है।

BCI से ध्वनि को कैसे नियंत्रित करें

आप वास्तविक समय में ध्वनि और मीडिया को नियंत्रित करने के लिए EmotivBCI ऐप से OSC (ओपन साउंड कंट्रोल) का उपयोग कर सकते हैं। गेम डेवलपर्स Cortex API के यूनिटी रैपर के माध्यम से अपने यूनिटी गेम्स के साथ BCI कमांड्स को एकीकृत कर सकते हैं।

BCI के लिए माइक्रोकंट्रोलर्स का उपयोग कैसे करें:

ऊपर: एक अर्डुइनो बोर्ड Emotiv EEG का उपयोग करके एक रोबोट आर्म को नियंत्रित करता है। (श्रेय: Matt Su)
कवर इमेज: यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा में एक छात्र BCI ड्रोन को नियंत्रित करता है। (श्रेय: USF BCI Club)

अपना BCI प्रोजेक्ट दिखाएं! हम देखना और शेयर करना चाहेंगे कि आप किस पर काम कर रहे हैं। सोशल मीडिया पर #emotiv को टैग करें या hello@emotiv.com पर एक ईमेल भेजें।

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) तकनीक ब्रेनवेव्स की इलेक्ट्रिक एक्टिविटी को मापती है, उस जानकारी को मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर के जरिए चलाती है, और उन्हें कमांड्स में बदलती है। BCI का उपयोग रिमोट-कंट्रोल डिवाइस के रूप में किया जाता है जिसे कंप्यूटर, एप्लिकेशन, स्मार्ट होम और अन्य इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस, वर्चुअल रियलिटी, कृत्रिम अंगों (प्रोस्थेटिक लिम्ब्स), रोबोट, व्हीलचेयर, खिलौनों और गेम पर लागू किया जा सकता है।

कभी विज्ञान कथाओं (साइंस फिक्शन) का हिस्सा रही ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस तकनीक अब विचारों, समय और जानकारी रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध है। BCI मानसिक छवियों और चेहरे के हाव-भाव से जुड़े विशिष्ट मस्तिष्क पैटर्न का उपयोग करता है और कनेक्टेड डिवाइस को डिजिटल कमांड देने के लिए सिर और आंखों की गतिविधियों का भी उपयोग कर सकता है। इनवेसिव BCI इलेक्ट्रिकल जानकारी एकत्र करने के लिए मस्तिष्क में सर्जिकल रूप से एक डिवाइस डालते हैं। नॉन-इनवेसिव BCI डिवाइस जैसे कि Emotiv EEG हेडसेट स्कैल्प से मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ते हैं।

एक BCI प्रोजेक्ट बनाने के लिए तैयार हैं? यहाँ वह सब कुछ है जिसकी आपको आवश्यकता होगी

#1: एक स्पष्ट लक्ष्य

आप जो हासिल करना चाहते हैं उसका खाका तैयार करें। जितना हो सके विशिष्ट रहें, जैसे "स्टीयर करने के लिए सिर घुमाएं," "लाइट चालू करने के लिए मुस्कुराएं," "गेम में पोशन का उपयोग करने के लिए push सोचें," या "परफॉर्मेंस मीट्रिक द्वारा x समय से अधिक ध्यान भटकने का संकेत मिलने पर एक पॉप-अप संदेश भेजें।"

#2: सिग्नल एक्विजिशन डिवाइस

सबसे पहले, आपको मस्तिष्क के संकेतों को कैप्चर करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। सभी Emotiv वायरलेस EEG हेडसेट पूरे मस्तिष्क को सेंस करने वाले हैं, यहाँ तक कि 2-चैनल वाले MN8 ईयरबड्स भी, और इसे पूरा करेंगे। एक सामान्य नियम के रूप में, BCI अधिक संकेतों के साथ बेहतर काम करता है। Emotiv Insight 5-चैनल EEG हेडसेट ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है क्योंकि यह वायरलेस है, उपयोग में आसान है और उत्कृष्ट BCI कार्यक्षमता के लिए स्वतंत्र रूप से प्रमाणित किया गया है।

BCI डिवाइसेस

हेडसेट तुलना चार्ट

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BCI प्रोजेक्ट के उदाहरण जो Emotiv का उपयोग करते हैं:

#3: सिग्नल प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर

इसके बाद, आपको उन मस्तिष्क संकेतों को कमांड में अनुवाद करने के लिए मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होगी। EmotivBCI आपको एक प्रोफ़ाइल सेट करने और प्रोग्राम को पुशिंग या पुल्लिंग जैसी मानसिक छवियों को पहचानना सिखाने की अनुमति देकर इस प्रक्रिया को सरल बनाता है। सॉफ्टवेयर चेहरे के हाव-भाव, सिर की हरकतों और फोकस या व्याकुलता जैसी संज्ञानात्मक स्थितियों को भी पहचानता है।

#4: असाइन किए गए BCI कमांड्स

अब, वास्तविक दुनिया से जुड़ने और बातचीत करने के लिए BCI कमांड्स का उपयोग करें। EmotivBCI आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले प्रोग्रामों के साथ सहजता से जुड़ता है जिनका उपयोग आप अपने BCI प्रोजेक्ट के लिए एप्लिकेशन बनाने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, Node-RED आपको बिना कोडिंग की आवश्यकता के यह देखने की अनुमति देता है कि आप मस्तिष्क के संकेतों से क्या करवाना चाहते हैं।

वैकल्पिक रूप से, आप प्रोसेस किए गए मस्तिष्क संकेतों का जवाब देने वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए कोड लिख सकते हैं। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, इसमें Python, C++, या JavaScript जैसी भाषाएं शामिल हो सकती हैं। आप अपने खुद के एप्लिकेशन तलाशने और बनाने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में हमारे GitHub के उदाहरणों का उपयोग कर सकते हैं।

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Emotiv BCI के साथ Nod-RED का उपयोग कैसे करें

#5: BCI कमांड प्राप्त करने वाला डिवाइस

अंत में, आपको BCI से नियंत्रित करने के लिए किसी चीज़ की आवश्यकता होगी। आपके प्रोजेक्ट के आधार पर, आपको डिवाइस या ट्रांसमीटर को रास्पबेरी पाई (Raspberry Pi) या अर्डुइनो बोर्ड (Arduino Board) जैसे माइक्रोकंप्यूटर में प्लग करने की आवश्यकता हो सकती है। हालाँकि, यह हमेशा आवश्यक नहीं होता है।

BCI से ध्वनि को कैसे नियंत्रित करें

आप वास्तविक समय में ध्वनि और मीडिया को नियंत्रित करने के लिए EmotivBCI ऐप से OSC (ओपन साउंड कंट्रोल) का उपयोग कर सकते हैं। गेम डेवलपर्स Cortex API के यूनिटी रैपर के माध्यम से अपने यूनिटी गेम्स के साथ BCI कमांड्स को एकीकृत कर सकते हैं।

BCI के लिए माइक्रोकंट्रोलर्स का उपयोग कैसे करें:

ऊपर: एक अर्डुइनो बोर्ड Emotiv EEG का उपयोग करके एक रोबोट आर्म को नियंत्रित करता है। (श्रेय: Matt Su)
कवर इमेज: यूनिवर्सिटी ऑफ साउथ फ्लोरिडा में एक छात्र BCI ड्रोन को नियंत्रित करता है। (श्रेय: USF BCI Club)

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