ग्रांट एस. टेलर, क्रिस्टीना श्मिट। यूनिवर्सिटी ऑफ सेंट्रल फ्लोरिडा, इंस्टीट्यूट फॉर सिमुलेशन एंड ट्रेनिंग

अमूर्त (Abstract)

इस अध्ययन ने सामान्य, स्वस्थ उपयोगकर्ताओं द्वारा व्यक्तिगत उपयोग के लिए बनाए गए पहले ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस में से एक: Emotiv EPOC की पहचान सटीकता का मूल्यांकन किया। यह प्रणाली उपयोगकर्ता को केवल विचारों के माध्यम से सीधे कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ बातचीत करने की अनुमति देती है। तीन मूल्यांकन चरणों में मानसिक क्रियाओं के छह युग्मों को सटीक रूप से पहचानने और वर्गीकृत करने की इसकी क्षमता पर इस प्रणाली का मूल्यांकन किया गया था। परिणामों में पाया गया कि प्रणाली ने सभी मानसिक क्रियाओं के लिए संयोग (chance) से काफी बेहतर प्रदर्शन किया, और अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा के साथ समय के साथ इसमें सुधार हुआ। प्रणाली ने समान सटीकता के साथ सभी क्रियाओं की पहचान की। व्यक्तिगत अंतरों की अतिरिक्त जांच से पता चला कि उपयोगकर्ता के लिंग, आयु, हस्तता (handedness), ध्यानात्मक नियंत्रण (attentional control), दृश्य कल्पना की जीवंतता और मानसिक रोटेशन क्षमता का प्रणाली की पहचान सटीकता पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा। ये परिणाम दर्शाते हैं कि Emotiv EPOC प्रणाली ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस के रूप में अपने कार्य को सटीकता के एक स्वीकार्य स्तर के साथ निष्पादित करती है, जिससे मानव-कंप्यूटर संपर्क के लिए कई नई संभावनाएं पैदा होती हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।