ग्रांट एस. टेलर, क्रिस्टीना श्मिट। यूनिवर्सिटी ऑफ सेंट्रल फ्लोरिडा, इंस्टीट्यूट फॉर सिमुलेशन एंड ट्रेनिंग

सार

इस अध्ययन में सामान्य, स्वस्थ उपयोगकर्ताओं द्वारा व्यक्तिगत उपयोग के लिए बनाए गए शुरुआती ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस में से एक की पहचान सटीकता का मूल्यांकन किया गया: इमोटिव ईपीओसी (Emotiv EPOC)। यह प्रणाली उपयोगकर्ता को केवल विचारों के माध्यम से सीधे कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर के साथ बातचीत करने की अनुमति देती है। तीन मूल्यांकन चरणों में मानसिक क्रियाओं के छह जोड़े सेटों को सटीक रूप से पहचानने और वर्गीकृत करने की इसकी क्षमता पर इस प्रणाली का मूल्यांकन किया गया था। परिणामों में पाया गया कि इस प्रणाली ने सभी मानसिक क्रियाओं के लिए संयोग (Chance) की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन किया, और अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा के साथ समय के साथ इसमें सुधार हुआ। प्रणाली ने समान सटीकता के साथ सभी क्रियाओं का पता लगाया। व्यक्तिगत अंतरों की अतिरिक्त जांच से पता चला कि उपयोगकर्ता के लिंग, आयु, हाथ की प्राथमिकता (handedness), ध्यानात्मक नियंत्रण, दृश्य कल्पना की स्पष्टता, और मानसिक रोटेशन क्षमता का प्रणाली की पहचान सटीकता पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा। ये परिणाम दर्शाते हैं कि इमोटिव ईपीओसी प्रणाली सटीकता के स्वीकार्य स्तर के साथ ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस के रूप में अपना कार्य करती है, जिससे मानव-कंप्यूटर संपर्क के लिए कई नई संभावनाएं पैदा होती हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें।