रमी एन. खुशाबा, ल्यूक ग्रीनक्रेब, सरथ कोडगोडा, जॉर्डन लौविएरेब, सैंड्रा बुर्केब, गामिनी दिसानायके,

अमूर्त (एब्स्ट्रैक्ट)

विकल्प एक वांछनीय कार्रवाई या वस्तु के निर्देशित चयन के विचार को उजागर करता है, जो आंतरिक पसंद-नापसंद या अन्य ऐसी प्राथमिकताओं से प्रेरित होता है। हालांकि, ऐसी आंतरिक प्रक्रियाएं केवल हमारे मानव शरीर विज्ञान का क्षेत्र हैं। विभिन्न संदर्भों में निर्णय लेने की शारीरिक प्रक्रियाओं को समझना निर्णय विज्ञान का एक केंद्रीय उद्देश्य है क्योंकि इसमें निर्णय अनुसंधान को आगे बढ़ाने की एक बड़ी क्षमता है। इस क्षेत्र में एक प्रारंभिक अध्ययन के रूप में, यह पेपर संबंधित मस्तिष्क गतिविधि, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) की जांच करके निर्णय लेने की प्रकृति का पता लगाता है, ताकि यह समझा जा सके कि विषयों की प्राथमिकताओं को सामने लाने के लिए डिज़ाइन किए गए विकल्पों को चुनते समय मस्तिष्क कैसे प्रतिक्रिया करता है। इस तरह के अध्ययन को सुविधाजनक बनाने के लिए, जब प्रतिभागी बहत्तर वस्तुओं के सेट को देख रहे थे, तब उनके विकल्प-आधारित प्राथमिकताओं को कैप्चर करने के लिए टोबी-स्टूडियो (Tobii-Studio) आई ट्रैकर सिस्टम का उपयोग किया गया था। ये चॉइस सेट तीन छवियों से बने थे जो संभावित पर्सनल कंप्यूटर बैकग्राउंड की पेशकश करते थे। रिस्पोंडेंट द्वारा अपनी पसंदीदा छवि पर क्लिक करने के माध्यम से विकल्प-आधारित प्राथमिकताओं की पहचान की गई थी। इसके अलावा, प्रयोगों की अवधि के दौरान संबंधित मस्तिष्क गतिविधि को कैप्चर करने के लिए 14 चैनलों वाले वाणिज्यिक इमोटिव ईपॉक (Emotiv EPOC) वायरलेस EEG हेडसेट द्वारा दर्शाए गए ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) का उपयोग किया गया था। मुख्य आवृत्ति बैंड, डेल्टा (0.5–4 हर्ट्ज), थीटा (4–7 हर्ट्ज), अल्फा (8–12 हर्ट्ज), बीटा (13–30 हर्ट्ज) और गामा (30–40 हर्ट्ज) में बदलावों को देखने के लिए फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) के साथ विश्लेषण करने से पहले EEG डेटा को प्रीप्रोसेस करने के लिए प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) का उपयोग किया गया था। फिर बाएं से दाएं गोलार्ध के अंतर के साथ-साथ आगे से पीछे के अंतर का अध्ययन करने के लिए एक म्यूचुअल इंफॉर्मेशन (MI) माप का उपयोग किया गया। प्रयोगों को करने के लिए अठारह प्रतिभागियों को भर्ती किया गया था, जिनके औसत परिणाम प्रतिभागियों द्वारा अपनी प्राथमिकताएं दर्शाने के दौरान ललाट (frontal) (F3 और F4), पार्श्विका (parietal) (P7 और P8) और पश्चकपाल (occipital) (O1 और O2) क्षेत्रों में वर्णक्रमीय (spectral) गतिविधि में स्पष्ट और महत्वपूर्ण बदलाव दिखाते हैं। परिणाम दिखाते हैं कि, बाएं और दाएं गोलार्धों के बीच सूचना विनिमय की मात्रा पर विचार करते समय, सममित ललाट (frontal), पार्श्विका (parietal), और पश्चकपाल (occipital) क्षेत्रों से निकाले जाने पर थीटा बैंड ने न्यूनतम अतिरेक (redundancy) और कार्य के लिए अधिकतम प्रासंगिकता का प्रदर्शन किया, जबकि अल्फा ललाट और पार्श्विका क्षेत्रों में हावी रहा और बीटा मुख्य रूप से पश्चकपाल (occipital) और शंखीय (temporal) क्षेत्रों पर हावी रहा।पूरी रिपोर्ट के लिए यहां क्लिक करें।