जायरोस्कोप का उपयोग करके सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाले ईईजी (EEG) आर्टिफैक्ट्स का स्वचालित पता लगाना

नूरी जाविद

संशोधित किया गया

7 नव॰ 2010

जायरोस्कोप का उपयोग करके सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाले ईईजी (EEG) आर्टिफैक्ट्स का स्वचालित पता लगाना

नूरी जाविद

संशोधित किया गया

7 नव॰ 2010

जायरोस्कोप का उपयोग करके सिर की गतिविधियों से उत्पन्न होने वाले ईईजी (EEG) आर्टिफैक्ट्स का स्वचालित पता लगाना

नूरी जाविद

संशोधित किया गया

7 नव॰ 2010

एस. ओ'रेगन. इलेक्ट्र. इंजी. विभाग, यूनिव. कोल. कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सार

एक एम्बुलेटरी ईईजी (EEG) प्रणाली में सिर की गति से होने वाली कलाकृतियों (artefacts) की विश्वसनीय पहचान की आवश्यकता को पिछले काम में प्रदर्शित किया गया है। इस शोध पत्र में हम ईईजी में कलाकृतियों का पता लगाने के लिए जाइरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव करते हैं। जाइरोस्कोप संकेतों से कई प्रकार की विशेषताएं निकाली जाती हैं और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूएशन फंक्शन का उपयोग करके उन्हें रैंक किया जाता है। इसके बाद सामान्य ईईजी और कलाकृतियों के बीच अंतर करने के लिए लीनियर डिस्क्रिमिनेशन एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जाइरोस्कोप फीचर संकेतों पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से प्राप्त जाइरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों से प्राप्त विशेषताओं के बीच अच्छे अंतर का संकेत देते हैं, जो सिर की गति की कलाकृतियों के वर्गीकरण में जाइरोस्कोप संकेतों को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

एस. ओ'रेगन. इलेक्ट्र. इंजी. विभाग, यूनिव. कोल. कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सार

एक एम्बुलेटरी ईईजी (EEG) प्रणाली में सिर की गति से होने वाली कलाकृतियों (artefacts) की विश्वसनीय पहचान की आवश्यकता को पिछले काम में प्रदर्शित किया गया है। इस शोध पत्र में हम ईईजी में कलाकृतियों का पता लगाने के लिए जाइरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव करते हैं। जाइरोस्कोप संकेतों से कई प्रकार की विशेषताएं निकाली जाती हैं और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूएशन फंक्शन का उपयोग करके उन्हें रैंक किया जाता है। इसके बाद सामान्य ईईजी और कलाकृतियों के बीच अंतर करने के लिए लीनियर डिस्क्रिमिनेशन एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जाइरोस्कोप फीचर संकेतों पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से प्राप्त जाइरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों से प्राप्त विशेषताओं के बीच अच्छे अंतर का संकेत देते हैं, जो सिर की गति की कलाकृतियों के वर्गीकरण में जाइरोस्कोप संकेतों को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

एस. ओ'रेगन. इलेक्ट्र. इंजी. विभाग, यूनिव. कोल. कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सार

एक एम्बुलेटरी ईईजी (EEG) प्रणाली में सिर की गति से होने वाली कलाकृतियों (artefacts) की विश्वसनीय पहचान की आवश्यकता को पिछले काम में प्रदर्शित किया गया है। इस शोध पत्र में हम ईईजी में कलाकृतियों का पता लगाने के लिए जाइरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव करते हैं। जाइरोस्कोप संकेतों से कई प्रकार की विशेषताएं निकाली जाती हैं और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूएशन फंक्शन का उपयोग करके उन्हें रैंक किया जाता है। इसके बाद सामान्य ईईजी और कलाकृतियों के बीच अंतर करने के लिए लीनियर डिस्क्रिमिनेशन एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जाइरोस्कोप फीचर संकेतों पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से प्राप्त जाइरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न होने वाली कलाकृतियों से प्राप्त विशेषताओं के बीच अच्छे अंतर का संकेत देते हैं, जो सिर की गति की कलाकृतियों के वर्गीकरण में जाइरोस्कोप संकेतों को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

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